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sec-data

sec-data

github.com/gauss314データ・データベース252286 回インストール19 週間前に更新
リポジトリ

sec-data について

sec-dataは、SEC EDGARの提出書類から構造化された財務諸表を取得するスキルです。US-GAAPとIFRSの企業に対応し、概念の自動マッピングとフリーキャッシュフローの計算を行います。

主な機能

  1. 01損益計算書・貸借対照表・キャッシュフロー計算書の取得
  2. 02US-GAAPとIFRSの分類体系に対応
  3. 03対応する概念の自動マッピング
  4. 04構造化JSONとCSVへの出力
  5. 05フリーキャッシュフローの計算

活用シーン

  1. 01企業の年次・四半期財務諸表の比較
  2. 02米国企業と外国企業の財務データ取得
  3. 03分析用の提出データのエクスポート

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/gauss314/skills --skill sec-data

インストール後、Claude Code で/sec-dataを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/FINANCIALS_REFERENCE.mdscripts/fetch_financials.py

詳細

SEC Data — SEC EDGAR から財務諸表を取得

secfi ライブラリと SEC の XBRL facts JSON API を使用して、SEC EDGAR から構造化された財務データにアクセスします。

XBRL 提出書類から 損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書 を構造化 JSON/CSV 形式で直接取得します。

US-GAAP(米国企業)と IFRS(外国企業)に対応しており、概念を自動でマッピングします。


依存関係

pip install secfi

pandas と requests が必要です(secfi に含まれています)。


仕組み

SEC は、2 つの JSON エンドポイントを通じて構造化された財務データを公開しています。

エンドポイント説明
Company Factshttps://data.sec.gov/api/xbrl/companyfacts/CIK{CIK}.json — すべての XBRL データ
Company Concepthttps://data.sec.gov/api/xbrl/companyconcept/CIK{CIK}/us-gaap/{concept}.json — ある概念の履歴

一般的な流れ:

  1. secfi.getCiks() → ティッカーの CIK を取得
  2. companyfacts/CIK{cik}.json を取得 → すべての構造化財務データを取得
  3. スクリプトがタクソノミーに応じて、US-GAAP と IFRS の概念を自動でマッピング
対応タクソノミー
タクソノミー企業フォーム例
us-gaap米国企業10-K, 10-QAAPL, MSFT, NVDA
ifrs-full外国企業(Foreign Private Issuers)20-F, 6-KGGAL, BABA, SAP, SPOT

スクリプトはタクソノミーを自動で検出し、US-GAAP と IFRS のマッピングを使用して概念を解決します。


認証

HEADERS = {"User-Agent": "[email protected]"}

SEC は、有効な User-Agent を指定しないリクエストをブロックします(403 Forbidden)。secfi が内部で使用しているものと同じメールアドレスを使用してください。


メインスクリプト:fetch_financials.py

# AAPL (US-GAAP) — todo
python scripts/fetch_financials.py --ticker AAPL --all

# GGAL (IFRS) — todo
python scripts/fetch_financials.py --ticker GGAL --all

# Solo income statement
python scripts/fetch_financials.py --ticker MSFT --income

# Solo balance + cash flow
python scripts/fetch_financials.py --ticker NVDA --balance --cashflow

# Todos los conceptos disponibles (no solo core)
python scripts/fetch_financials.py --ticker AAPL --all --all-concepts

# Output personalizado
python scripts/fetch_financials.py --ticker AAPL --all --output data/aapl

# Solo anual (default)
python scripts/fetch_financials.py --ticker AAPL --all

# Incluir trimestral también
python scripts/fetch_financials.py --ticker AAPL --all --quarterly
使用可能なフラグ
フラグ説明
--ticker, -t照会するティッカー(必須)
--all損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書を取得
--income損益計算書のみ
--balance貸借対照表のみ
--cashflowキャッシュフロー計算書のみ
--all-conceptsタクソノミー内のすべての使用可能な概念(デフォルト:コア概念のみ)
--annual年次データのみ(デフォルト)
--quarterly四半期データを含める
--output, -o出力ファイルのプレフィックス
--quiet, -q詳細な出力を表示しない
生成される出力
{ticker}_financials.json          → JSON completo con todos los conceptos
{ticker}_financials.csv           → CSV tabular aplanado (concepto x entry)
{ticker}_financials_income_annual.csv  → Matriz concepto x año (income)
{ticker}_financials_balance_annual.csv → Matriz concepto x año (balance)
{ticker}_financials_cashflow_annual.csv → Matriz concepto x año (cash flow)
IFRS の自動マッピング

このスクリプトには、33 以上の US-GAAP 概念を対応する IFRS 概念にマッピングした辞書 IFRS_MAP が含まれています。例:

US-GAAPIFRS (ifrs-full)
RevenuesRevenueAndOperatingIncome
OperatingIncomeLossProfitLossFromOperatingActivities
NetIncomeLossProfitLoss
StockholdersEquityEquity
NetCashProvidedByUsedInOperatingActivitiesCashFlowsFromUsedInOperatingActivities
フリーキャッシュフロー(FCF)

スクリプトは FCF を自動で計算します。

FCF = Operating CF - CAPEX

US-GAAP と IFRS の両方に対応しています。


テスト済み

AAPL(US-GAAP)— 55 個の概念を抽出 ✅
>> Company facts: 4053 KB
>> Income: 13 conceptos x 17 años
>> Balance: 24 conceptos x 17 años
>> Cash flow: 18 conceptos x 17 años
>> FCF 2025: $98.7B
GGAL(IFRS)— 40 個の概念を抽出 ✅
>> Company facts: 724 KB
>> Revenue: $7.72B (2024) · Net Income: $1.76B (2024)
>> Balance: Assets $35.3B · Equity $6.58B
>> Cash flow: Operating $3.80B · FCF $3.57B

レート制限

制限動作
約 10 req/sSEC の制限
API キー不要公開されていますが、メールアドレスを含む User-Agent が必要です
過去のデータ変更されません — レスポンスをキャッシュしてください

よくあるエラー

エラー原因解決方法
403 ForbiddenUser-Agent が無効[email protected] を使用
404 Not FoundCIK が正しくないsecfi.getCiks() で確認
Ticker not foundSEC に登録されていないSEC に報告を提出している企業のみ
KeyError: us-gaapIFRS を使用スクリプトが自動で解決します

スキルの構成

skills/sec-data/
├── SKILL.md                           # Este archivo
├── references/
│   └── FINANCIALS_REFERENCE.md        # Referencia completa: todos los conceptos + mapping IFRS
└── scripts/
    └── fetch_financials.py            # Script principal con mapping IFRS automático

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