sec-footnotes-analysis

Name: sec-footnotes-analysis
Author: octagonai

github.com/octagonaiデータ・データベース130252 回インストール21 週間前に更新

リポジトリ

sec-footnotes-analysis について

上場企業の SEC 提出書類にある脚注と会計方針を調べるスキルです。Octagon MCP を使った照会により、収益認識、リース、見積もり、偶発事象、方針変更などの開示を確認します。

主な機能

01脚注と会計方針の分析
02収益認識の確認
03リース・債務開示の抽出
04重要な会計見積もりの評価
05年度間の開示比較

活用シーン

0110-K の会計方針の確認
02訴訟や偶発事象の開示の特定
03評価モデル用データの収集
04提出書類間での方針変更の比較

MCP 対応

Octagon MCP の `octagon-agent` ツールで SEC 提出書類の脚注を分析します。記載されたデータソースは Octagon SEC エージェントです。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/octagonai/skills --skill sec-footnotes-analysis

インストール後、Claude Code で/sec-footnotes-analysisを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

marketplace.json

README.md

references/

interpreting-results.md

mcp-setup.md

詳細

SEC 脚注分析

Octagon MCP サーバーを使用して、上場企業の SEC 提出書類に記載された脚注と会計方針を分析します。

前提条件

AI エージェント（Cursor、Claude Desktop、Windsurf など）で Octagon MCP が設定されていることを確認してください。インストール手順については、references/mcp-setup.md を参照してください。

ワークフロー

1. 分析パラメーターの特定

問い合わせる前に、次の項目を決めます。

ティッカー：株式シンボル（例：AAPL、MSFT、GOOGL）
提出書類の種類（任意）：10-K（年次）または 10-Q（四半期）
注目分野（任意）：関心のある特定の脚注トピック

2. Octagon MCP 経由で問い合わせを実行

自然言語のプロンプトを使用して、octagon-agent ツールを呼び出します。

Analyze the footnotes and accounting policies from <TICKER>'s latest quarterly filing.

MCP 呼び出し形式：

{
  "server": "octagon-mcp",
  "toolName": "octagon-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Analyze the footnotes and accounting policies from NVDA's latest quarterly filing."
  }
}

3. 期待される出力

エージェントは、次のような構造化された脚注分析を返します。

会計処理の一貫性：

年次報告書以降、重要な会計方針に重大な変更はありません

会計年度の構成：

1月の最終日曜日に終了する52週間の会計年度
第3四半期は13週間

連結の原則：

完全所有子会社を含みます
会社間残高は消去されます

見積もりと仮定：

実際の結果と異なる可能性がある経営陣の見積もり

新しい会計基準の公表：

財務諸表に重大な影響を与える最近の適用はありません

データソース：octagon-sec-agent

4. 結果の解釈

次の項目については、references/interpreting-results.md を参照してください。

重要な脚注開示の理解
会計方針の変更の評価
重要な見積もりの評価
潜在的なリスクの特定

問い合わせ例

脚注全体の分析：

Analyze the footnotes and accounting policies from NVDA's latest quarterly filing.

収益認識：

Extract the revenue recognition policies and performance obligations from MSFT's latest 10-K footnotes.

リース債務：

Analyze the lease footnotes and operating lease obligations from AMZN's latest 10-K.

負債の詳細：

Extract debt maturity schedule and terms from AAPL's footnotes in the latest 10-K.

株式報酬：

Analyze the stock-based compensation footnotes for GOOGL including vesting schedules and expense.

偶発事象：

Extract litigation and contingency disclosures from META's latest 10-K footnotes.

主要な脚注カテゴリー

重要な会計方針（注記1／2）

方針	内容
収益認識	収益を認識する時期と方法
連結	子会社、VIE、消去
現金同等物	定義、構成要素
棚卸資産	評価方法（FIFO、LIFO、平均法）
有形固定資産	減価償却方法、耐用年数
無形資産	償却、減損テスト
リース	分類、測定
法人所得税	繰延税金、不確実な税務ポジション

収益認識

項目	開示内容
履行義務	区別できる財・サービス
取引価格	配分方法
認識時期	一時点または一定期間にわたって
契約資産／負債	繰延収益、未請求額
分解	種類別、地域別の収益

公正価値測定

レベル	説明
レベル1	活発な市場における相場価格
レベル2	レベル1以外の観察可能なインプット
レベル3	観察不能なインプット

負債と資金調達

開示項目	内容
条件	金利、財務制限条項
満期	返済スケジュール
公正価値	帳簿価額と市場価値
信用枠	利用可能額、利用状況

リース

項目	開示内容
分類	オペレーティング・リースまたはファイナンス・リース
使用権資産	使用権資産の価値
リース負債	支払額の現在価値
満期スケジュール	将来の支払義務
費用	リース費用の内訳

契約上の義務と偶発事象

種類	開示内容
法的事項	訴訟の状況、引当金
購入	契約上の義務
保証	補償、保証
環境	修復、コンプライアンス

株式報酬

項目	開示内容
制度の説明	報酬の種類
費用	期間費用として認識される金額
評価	仮定（ボラティリティ、期間）
未確定報酬	未確定の報酬、権利確定見込み

重要な会計上の見積もり

判断の重要度が高い領域

見積もり	リスク要因
のれん	減損テストの前提
収益	変動対価、返品
引当金	貸倒れ、棚卸資産の陳腐化
税金	不確実な税務上の見解、評価性引当金
偶発事象	訴訟の結果、時期
年金	割引率、運用利回りの前提

見積もりに関する危険信号

楽観的な前提 - 市場金利を下回る割引率
一貫性のない変更 - 説明のない見積もりの修正
判断の集中 - 単一の見積もりが業績を左右している
開示不足 - 感応度分析が曖昧
傾向の乖離 - 同業他社と逆方向に動く見積もり

新しい会計基準

最近採用された基準

以下の影響を追跡します。

収益認識（ASC 606）
リース（ASC 842）
信用損失（ASC 326）
所得税（各種）

採用予定の基準

今後導入される以下の基準を監視します。

セグメント報告の変更
暗号資産の開示
気候関連の開示
所得税の透明性

注記の比較

前年比の変化

変更の種類	重要性
新しい方針	重要な事象または基準
方針の修正	状況の変化
開示の削除	問題の解決または統合
開示の拡充	重要性の増加
開示の縮小	重要性の低下

同業他社との比較

競合他社間で以下を比較します。

収益認識の方法
見積もりの手法
開示の質
方針の選択

分析のヒント

注記1から始める：重要な会計方針の要約が基礎となります。
変更を追跡する：方針の変更を確認するため、注記を前年比で比較します。
関連当事者の項目を読む：内部関係者との取引から、ガバナンスの状況が分かります。
後発事象を確認する：期間後に発生した事象が重要となる場合があります。
MD&Aを相互参照する：経営陣による議論が背景情報を提供します。
判断を要する領域に注目する：見積もりに関する開示は、リスクの兆候となります。

ユースケース

会計調査：企業の財務報告を理解する
リスク評価：隠れた負債や偶発事象を特定する
評価の支援：財務モデリングに必要な入力情報を収集する
デューデリジェンス：方針を包括的に確認する
監査分析：開示の質を評価する

Markdown 対応

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基本情報

作者: octagonai
リポジトリ: octagonai/skills
カテゴリ: データ・データベース
インストール数: 252
GitHub スター: 130

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