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self-media-trend-radar

self-media-trend-radar

github.com/yanhua1010マーケティング・グロース626182 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

self-media-trend-radar について

トレンド、ユーザーニーズ、競合コンテンツの構成を調べるクリエイター向けのスキルです。対象を絞ったサンプルと情報源の確認を通じ、検証可能な事実と傾向、仮説を分けてオリジナルの企画につなげます。

主な機能

  1. 01情報源の優先順位に沿った検証
  2. 02調査範囲とサンプルの限定
  3. 03タイトル、冒頭、構成の分析
  4. 04事実、傾向、仮説の切り分け
  5. 05調査結果から独自企画を作成

活用シーン

  1. 01プラットフォームの直近のトレンド機会の評価
  2. 02キーワード需要や競合の表現構成の調査
  3. 03企画に一次情報とリスクの注記を追加

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/yanhua1010/self-media-content-workflow --skill self-media-trend-radar

インストール後、Claude Code で/self-media-trend-radarを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/research-safety.md

詳細

プロジェクトの README より

热点与竞品雷达

目标

识别用户需求、表达结构和时效机会,不复制竞品观点或文案。

数据源优先级

  1. 用户提供的链接、截图、导出文件和素材。
  2. 官方文档、原始发布、论文、公告和作者原帖。
  3. 平台公开搜索、热榜、竞品主页和公开互动数据。
  4. 可信二手资料,用于补充背景,不替代一手事实。

近期产品、人物、价格、版本、新闻和平台规则必须联网核验。技术事实优先使用官方来源。

研究流程

1. 定义研究问题

确认要回答的是热点窗口、关键词需求、竞品结构、账号定位还是内容机会。先限定平台、时间范围和样本数量。

2. 收集有限样本

只收集能回答问题的样本。记录链接、发布时间、标题、内容形态、公开互动和观察备注。不要把一次高表现直接叫作规律。

3. 拆解结构

逐条检查:

  • 标题使用了什么承诺、身份、冲突或信息差。
  • 开头 3 秒或第一屏如何建立停留。
  • 内容如何组织证据、故事、步骤和转折。
  • 封面或首图承担什么任务。
  • 行动、标签、合集和发布时间如何配合目标。
  • 评论区暴露了哪些真实问题和反对意见。
4. 判断机会

区分:

  • 可以直接核验的事实。
  • 多个样本重复出现的模式。
  • 可能由热点、投流或账号体量造成的现象。
  • 用户能加入的一手经验、反证和独立判断。
5. 转成原创选题

每个候选写明:一句话判断、目标受众、时效窗口、一手证据、差异化角度、适合平台、仍缺证据和风险。

输出

交付:

  1. 研究范围和样本说明。
  2. 3 到 5 条结构性发现。
  3. 不能下结论的内容。
  4. 3 到 5 个原创选题。
  5. 最推荐选题和下一步验证动作。

读取 research-safety.md 并遵守账号隔离、只读、控频、遇阻即停和凭证保护规则。

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