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senior-architect

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リポジトリ

senior-architect について

senior-architectはソフトウェアアーキテクチャ業務向けのスキルです。図の生成、プロジェクト構成の分析、依存関係分析のスクリプトと、設計資料を備えています。

主な機能

  1. 01アーキテクチャ図の生成
  2. 02プロジェクト構成の分析と提案
  3. 03プロジェクト依存関係の分析
  4. 04アーキテクチャとシステム設計の資料

活用シーン

  1. 01プロジェクトのアーキテクチャ図の生成
  2. 02構成の確認と最適化提案の確認
  3. 03プロジェクト依存関係の分析

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill senior-architect

インストール後、Claude Code で/senior-architectを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
architecture_patterns.md
system_design_workflows.md
tech_decision_guide.md
scripts/
architecture_diagram_generator.py
dependency_analyzer.py
project_architect.py

詳細

シニアアーキテクト

モダンなツールとベストプラクティスを備えた、シニアアーキテクト向けの総合ツールキットです。

クイックスタート

主な機能

このスキルは、自動化スクリプトを通じて3つの中核機能を提供します。

# Script 1: Architecture Diagram Generator
python scripts/architecture_diagram_generator.py [options]

# Script 2: Project Architect
python scripts/project_architect.py [options]

# Script 3: Dependency Analyzer
python scripts/dependency_analyzer.py [options]

中核機能

1. アーキテクチャ図ジェネレーター

アーキテクチャ図ジェネレーターの作業を自動化するツールです。

機能:

  • 自動化されたスキャフォールディング
  • ベストプラクティスを組み込み
  • 設定可能なテンプレート
  • 品質チェック

使い方:

python scripts/architecture_diagram_generator.py <project-path> [options]
2. プロジェクトアーキテクト

包括的な分析と最適化のためのツールです。

機能:

  • 詳細な分析
  • パフォーマンス指標
  • 推奨事項
  • 自動修正

使い方:

python scripts/project_architect.py <target-path> [--verbose]
3. 依存関係アナライザー

専門的なタスク向けの高度なツールです。

機能:

  • エキスパートレベルの自動化
  • カスタム設定
  • すぐに統合可能
  • 本番環境対応の出力

使い方:

python scripts/dependency_analyzer.py [arguments] [options]

リファレンスドキュメント

アーキテクチャパターン

references/architecture_patterns.md に包括的なガイドがあります。

  • 詳細なパターンとプラクティス
  • コード例
  • ベストプラクティス
  • 避けるべきアンチパターン
  • 実際のシナリオ
システム設計ワークフロー

references/system_design_workflows.md に完全なワークフロードキュメントがあります。

  • ステップごとのプロセス
  • 最適化戦略
  • ツール統合
  • パフォーマンスチューニング
  • トラブルシューティングガイド
技術選定ガイド

references/tech_decision_guide.md に技術リファレンスガイドがあります。

  • 技術スタックの詳細
  • 設定例
  • 統合パターン
  • セキュリティに関する考慮事項
  • スケーラビリティのガイドライン

技術スタック

言語: TypeScript, JavaScript, Python, Go, Swift, Kotlin フロントエンド: React, Next.js, React Native, Flutter バックエンド: Node.js, Express, GraphQL, REST APIs データベース: PostgreSQL, Prisma, NeonDB, Supabase DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, CircleCI クラウド: AWS, GCP, Azure

開発ワークフロー

1. セットアップと設定
# Install dependencies
npm install
# or
pip install -r requirements.txt

# Configure environment
cp .env.example .env
2. 品質チェックの実行
# Use the analyzer script
python scripts/project_architect.py .

# Review recommendations
# Apply fixes
3. ベストプラクティスの実装

以下に記載されたパターンとプラクティスに従ってください。

  • references/architecture_patterns.md
  • references/system_design_workflows.md
  • references/tech_decision_guide.md

ベストプラクティスの要約

コード品質
  • 確立されたパターンに従う
  • 包括的なテストを書く
  • 判断内容を文書化する
  • 定期的にレビューする
パフォーマンス
  • 最適化の前に計測する
  • 適切なキャッシュを使用する
  • クリティカルパスを最適化する
  • 本番環境で監視する
セキュリティ
  • すべての入力を検証する
  • パラメータ化されたクエリを使用する
  • 適切な認証を実装する
  • 依存関係を最新の状態に保つ
保守性
  • 明確なコードを書く
  • 一貫した命名を使用する
  • 役立つコメントを追加する
  • シンプルに保つ

よく使うコマンド

# Development
npm run dev
npm run build
npm run test
npm run lint

# Analysis
python scripts/project_architect.py .
python scripts/dependency_analyzer.py --analyze

# Deployment
docker build -t app:latest .
docker-compose up -d
kubectl apply -f k8s/

トラブルシューティング

よくある問題

references/tech_decision_guide.md の包括的なトラブルシューティングのセクションを確認してください。

ヘルプの取得
  • リファレンスドキュメントを確認する
  • スクリプトの出力メッセージを確認する
  • 技術スタックのドキュメントを参照する
  • エラーログを確認する

リソース

  • パターンリファレンス: references/architecture_patterns.md
  • ワークフローガイド: references/system_design_workflows.md
  • 技術ガイド: references/tech_decision_guide.md
  • ツールスクリプト: scripts/ ディレクトリ

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