senior-data-scientist

senior-data-scientist について

統計モデリング、実験設計、因果推論、予測分析を専門とする一流のシニアデータサイエンティストスキル。A/Bテスト（サンプルサイズ設計、2標本比率のz検定、Bonferroni補正）、差の差分析、特徴量エンジニアリングパイプライン（Scikit-learn、XGBoost）、交差検証によるモデル評価（AUC-ROC、AUC-PR、SHAP）、MLflowによる実験追跡を網羅し、Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R、SQLを使用します。対照実験の設計・分析、分類モデルや回帰モデルの構築・評価、観察データの因果分析、構造化された表形式データセットの特徴量エンジニアリング、統計的知見のデータに基づくビジネス上の意思決定への反映に使用します。