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senior-fullstack

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リポジトリ

senior-fullstack について

フルスタック開発者向けのスキルです。プロジェクトのスキャフォールディングやコード品質分析を行う Python スクリプトに加え、技術スタック、アーキテクチャ、開発ワークフローの資料を提供します。

主な機能

  1. 01フルスタックプロジェクトの生成
  2. 02設定可能なテンプレートと品質チェック
  3. 03プロジェクト分析と性能指標
  4. 04提案と自動修正
  5. 05技術スタックとアーキテクチャ資料

活用シーン

  1. 01フルスタックプロジェクトのひな形作成
  2. 02プロジェクト分析と改善提案の確認
  3. 03開発ワークフローの計画時に資料を参照

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill senior-fullstack

インストール後、Claude Code で/senior-fullstackを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
architecture_patterns.md
development_workflows.md
tech_stack_guide.md
scripts/
code_quality_analyzer.py
fullstack_scaffolder.py
project_scaffolder.py

詳細

Senior Fullstack

モダンなツールとベストプラクティスを備えた、シニアフルスタック開発者向けの総合ツールキットです。

クイックスタート

主な機能

このスキルは、自動化スクリプトを通じて3つの中核機能を提供します:

# Script 1: Fullstack Scaffolder
python scripts/fullstack_scaffolder.py [options]

# Script 2: Project Scaffolder
python scripts/project_scaffolder.py [options]

# Script 3: Code Quality Analyzer
python scripts/code_quality_analyzer.py [options]

中核機能

1. Fullstack Scaffolder

フルスタック scaffolder の作業を自動化するツールです。

機能:

  • 自動スキャフォールディング
  • ベストプラクティスを組み込み
  • 設定可能なテンプレート
  • 品質チェック

使い方:

python scripts/fullstack_scaffolder.py <project-path> [options]
2. Project Scaffolder

包括的な分析と最適化のツールです。

機能:

  • 詳細な分析
  • パフォーマンス指標
  • 推奨事項
  • 自動修正

使い方:

python scripts/project_scaffolder.py <target-path> [--verbose]
3. Code Quality Analyzer

特殊なタスク向けの高度なツールです。

機能:

  • エキスパートレベルの自動化
  • カスタム設定
  • すぐに統合可能
  • 本番品質の出力

使い方:

python scripts/code_quality_analyzer.py [arguments] [options]

リファレンスドキュメント

Tech Stack Guide

references/tech_stack_guide.md にある包括的なガイドです:

  • 詳細なパターンとプラクティス
  • コード例
  • ベストプラクティス
  • 避けるべきアンチパターン
  • 実際のシナリオ
Architecture Patterns

references/architecture_patterns.md にある完全なワークフロードキュメントです:

  • ステップごとのプロセス
  • 最適化戦略
  • ツール連携
  • パフォーマンスチューニング
  • トラブルシューティングガイド
Development Workflows

references/development_workflows.md にある技術リファレンスガイドです:

  • テクノロジースタックの詳細
  • 設定例
  • 統合パターン
  • セキュリティに関する考慮事項
  • スケーラビリティのガイドライン

Tech Stack

言語: TypeScript, JavaScript, Python, Go, Swift, Kotlin フロントエンド: React, Next.js, React Native, Flutter バックエンド: Node.js, Express, GraphQL, REST APIs データベース: PostgreSQL, Prisma, NeonDB, Supabase DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, CircleCI クラウド: AWS, GCP, Azure

開発ワークフロー

1. セットアップと設定
# Install dependencies
npm install
# or
pip install -r requirements.txt

# Configure environment
cp .env.example .env
2. 品質チェックの実行
# Use the analyzer script
python scripts/project_scaffolder.py .

# Review recommendations
# Apply fixes
3. ベストプラクティスの実装

以下のドキュメントに記載のパターンとプラクティスに従ってください:

  • references/tech_stack_guide.md
  • references/architecture_patterns.md
  • references/development_workflows.md

ベストプラクティスの概要

コード品質
  • 確立されたパターンに従う
  • 包括的なテストを書く
  • 判断の理由を文書化する
  • 定期的にレビューする
パフォーマンス
  • 最適化の前に計測する
  • 適切なキャッシュを使用する
  • クリティカルパスを最適化する
  • 本番環境で監視する
セキュリティ
  • すべての入力を検証する
  • パラメータ化クエリを使用する
  • 適切な認証を実装する
  • 依存関係を最新の状態に保つ
保守性
  • 明確なコードを書く
  • 一貫した命名を使用する
  • 役立つコメントを追加する
  • シンプルに保つ

よく使うコマンド

# Development
npm run dev
npm run build
npm run test
npm run lint

# Analysis
python scripts/project_scaffolder.py .
python scripts/code_quality_analyzer.py --analyze

# Deployment
docker build -t app:latest .
docker-compose up -d
kubectl apply -f k8s/

トラブルシューティング

よくある問題

references/development_workflows.md にある包括的なトラブルシューティングのセクションを確認してください。

ヘルプの入手
  • リファレンスドキュメントを確認する
  • スクリプトの出力メッセージを確認する
  • テクノロジースタックのドキュメントを参照する
  • エラーログを確認する

リソース

  • パターンリファレンス: references/tech_stack_guide.md
  • ワークフローガイド: references/architecture_patterns.md
  • 技術ガイド: references/development_workflows.md
  • ツールスクリプト: scripts/ ディレクトリ

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