senior-security について
セキュリティ実務者向けのスキルです。脅威モデリング、セキュリティ監査、ペネトレーションテスト自動化のスクリプトに加え、アーキテクチャ、テスト、暗号技術の資料を提供します。
主な機能
- 01脅威モデリング用スクリプト
- 02セキュリティ監査用スクリプト
- 03ペネトレーションテスト自動化スクリプト
- 04設定可能なテンプレートと品質チェック
- 05セキュリティ設計と暗号技術の資料
活用シーン
- 01脅威モデルのひな型を作成
- 02コードベースのセキュリティ分析
- 03ペネトレーションテスト作業の自動化
- 04セキュリティ設計と暗号技術の資料を参照
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ davila7/ claude-code-templates --skill senior-securityインストール後、Claude Code で/senior-securityを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/cryptography_implementation.mdpenetration_testing_guide.mdsecurity_architecture_patterns.mdscripts/pentest_automator.pysecurity_auditor.pythreat_modeler.py詳細
Senior Security
最新のツールとベストプラクティスを備えた、シニアセキュリティ向けの総合ツールキットです。
クイックスタート
主な機能
このスキルは、自動化スクリプトを通じて3つの中核機能を提供します。
# Script 1: Threat Modeler
python scripts/threat_modeler.py [options]
# Script 2: Security Auditor
python scripts/security_auditor.py [options]
# Script 3: Pentest Automator
python scripts/pentest_automator.py [options]
中核機能
1. Threat Modeler
Threat modeler タスク向けの自動化ツールです。
機能:
- 自動スキャフォールディング
- ベストプラクティスを組み込み済み
- 設定可能なテンプレート
- 品質チェック
使用方法:
python scripts/threat_modeler.py <project-path> [options]
2. Security Auditor
包括的な分析と最適化のためのツールです。
機能:
- 詳細な分析
- パフォーマンス指標
- 推奨事項
- 自動修正
使用方法:
python scripts/security_auditor.py <target-path> [--verbose]
3. Pentest Automator
特殊なタスク向けの高度なツールです。
機能:
- エキスパートレベルの自動化
- カスタム設定
- 統合対応
- 本番環境品質の出力
使用方法:
python scripts/pentest_automator.py [arguments] [options]
リファレンスドキュメント
セキュリティアーキテクチャパターン
references/security_architecture_patterns.md に包括的なガイドがあります。
- 詳細なパターンとプラクティス
- コード例
- ベストプラクティス
- 避けるべきアンチパターン
- 実際のシナリオ
ペネトレーションテストガイド
references/penetration_testing_guide.md に完全なワークフローのドキュメントがあります。
- ステップごとのプロセス
- 最適化戦略
- ツール統合
- パフォーマンスチューニング
- トラブルシューティングガイド
暗号実装
references/cryptography_implementation.md に技術リファレンスガイドがあります。
- テクノロジースタックの詳細
- 設定例
- 統合パターン
- セキュリティ上の考慮事項
- スケーラビリティのガイドライン
テックスタック
言語: TypeScript, JavaScript, Python, Go, Swift, Kotlin フロントエンド: React, Next.js, React Native, Flutter バックエンド: Node.js, Express, GraphQL, REST API データベース: PostgreSQL, Prisma, NeonDB, Supabase DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, CircleCI クラウド: AWS, GCP, Azure
開発ワークフロー
1. セットアップと設定
# Install dependencies
npm install
# or
pip install -r requirements.txt
# Configure environment
cp .env.example .env
2. 品質チェックの実行
# Use the analyzer script
python scripts/security_auditor.py .
# Review recommendations
# Apply fixes
3. ベストプラクティスの実装
以下のドキュメントに記載されたパターンとプラクティスに従ってください。
references/security_architecture_patterns.mdreferences/penetration_testing_guide.mdreferences/cryptography_implementation.md
ベストプラクティスの要約
コード品質
- 確立されたパターンに従う
- 包括的なテストを書く
- 判断内容を文書化する
- 定期的にレビューする
パフォーマンス
- 最適化の前に計測する
- 適切なキャッシュを使用する
- クリティカルパスを最適化する
- 本番環境で監視する
セキュリティ
- すべての入力を検証する
- パラメータ化クエリを使用する
- 適切な認証を実装する
- 依存関係を最新の状態に保つ
保守性
- 明確なコードを書く
- 一貫した命名を使用する
- 役立つコメントを追加する
- シンプルさを保つ
よく使うコマンド
# Development
npm run dev
npm run build
npm run test
npm run lint
# Analysis
python scripts/security_auditor.py .
python scripts/pentest_automator.py --analyze
# Deployment
docker build -t app:latest .
docker-compose up -d
kubectl apply -f k8s/
トラブルシューティング
よくある問題
references/cryptography_implementation.md の包括的なトラブルシューティングのセクションを確認してください。
ヘルプの入手
- リファレンスドキュメントを確認する
- スクリプトの出力メッセージを確認する
- テックスタックのドキュメントを参照する
- エラーログを確認する
リソース
- パターンリファレンス:
references/security_architecture_patterns.md - ワークフローガイド:
references/penetration_testing_guide.md - 技術ガイド:
references/cryptography_implementation.md - ツールスクリプト:
scripts/ディレクトリ