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senior-security

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github.com/davila7セキュリティ33.0k986 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

senior-security について

セキュリティ実務者向けのスキルです。脅威モデリング、セキュリティ監査、ペネトレーションテスト自動化のスクリプトに加え、アーキテクチャ、テスト、暗号技術の資料を提供します。

主な機能

  1. 01脅威モデリング用スクリプト
  2. 02セキュリティ監査用スクリプト
  3. 03ペネトレーションテスト自動化スクリプト
  4. 04設定可能なテンプレートと品質チェック
  5. 05セキュリティ設計と暗号技術の資料

活用シーン

  1. 01脅威モデルのひな型を作成
  2. 02コードベースのセキュリティ分析
  3. 03ペネトレーションテスト作業の自動化
  4. 04セキュリティ設計と暗号技術の資料を参照

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill senior-security

インストール後、Claude Code で/senior-securityを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
cryptography_implementation.md
penetration_testing_guide.md
security_architecture_patterns.md
scripts/
pentest_automator.py
security_auditor.py
threat_modeler.py

詳細

Senior Security

最新のツールとベストプラクティスを備えた、シニアセキュリティ向けの総合ツールキットです。

クイックスタート

主な機能

このスキルは、自動化スクリプトを通じて3つの中核機能を提供します。

# Script 1: Threat Modeler
python scripts/threat_modeler.py [options]

# Script 2: Security Auditor
python scripts/security_auditor.py [options]

# Script 3: Pentest Automator
python scripts/pentest_automator.py [options]

中核機能

1. Threat Modeler

Threat modeler タスク向けの自動化ツールです。

機能:

  • 自動スキャフォールディング
  • ベストプラクティスを組み込み済み
  • 設定可能なテンプレート
  • 品質チェック

使用方法:

python scripts/threat_modeler.py <project-path> [options]
2. Security Auditor

包括的な分析と最適化のためのツールです。

機能:

  • 詳細な分析
  • パフォーマンス指標
  • 推奨事項
  • 自動修正

使用方法:

python scripts/security_auditor.py <target-path> [--verbose]
3. Pentest Automator

特殊なタスク向けの高度なツールです。

機能:

  • エキスパートレベルの自動化
  • カスタム設定
  • 統合対応
  • 本番環境品質の出力

使用方法:

python scripts/pentest_automator.py [arguments] [options]

リファレンスドキュメント

セキュリティアーキテクチャパターン

references/security_architecture_patterns.md に包括的なガイドがあります。

  • 詳細なパターンとプラクティス
  • コード例
  • ベストプラクティス
  • 避けるべきアンチパターン
  • 実際のシナリオ
ペネトレーションテストガイド

references/penetration_testing_guide.md に完全なワークフローのドキュメントがあります。

  • ステップごとのプロセス
  • 最適化戦略
  • ツール統合
  • パフォーマンスチューニング
  • トラブルシューティングガイド
暗号実装

references/cryptography_implementation.md に技術リファレンスガイドがあります。

  • テクノロジースタックの詳細
  • 設定例
  • 統合パターン
  • セキュリティ上の考慮事項
  • スケーラビリティのガイドライン

テックスタック

言語: TypeScript, JavaScript, Python, Go, Swift, Kotlin フロントエンド: React, Next.js, React Native, Flutter バックエンド: Node.js, Express, GraphQL, REST API データベース: PostgreSQL, Prisma, NeonDB, Supabase DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, CircleCI クラウド: AWS, GCP, Azure

開発ワークフロー

1. セットアップと設定
# Install dependencies
npm install
# or
pip install -r requirements.txt

# Configure environment
cp .env.example .env
2. 品質チェックの実行
# Use the analyzer script
python scripts/security_auditor.py .

# Review recommendations
# Apply fixes
3. ベストプラクティスの実装

以下のドキュメントに記載されたパターンとプラクティスに従ってください。

  • references/security_architecture_patterns.md
  • references/penetration_testing_guide.md
  • references/cryptography_implementation.md

ベストプラクティスの要約

コード品質
  • 確立されたパターンに従う
  • 包括的なテストを書く
  • 判断内容を文書化する
  • 定期的にレビューする
パフォーマンス
  • 最適化の前に計測する
  • 適切なキャッシュを使用する
  • クリティカルパスを最適化する
  • 本番環境で監視する
セキュリティ
  • すべての入力を検証する
  • パラメータ化クエリを使用する
  • 適切な認証を実装する
  • 依存関係を最新の状態に保つ
保守性
  • 明確なコードを書く
  • 一貫した命名を使用する
  • 役立つコメントを追加する
  • シンプルさを保つ

よく使うコマンド

# Development
npm run dev
npm run build
npm run test
npm run lint

# Analysis
python scripts/security_auditor.py .
python scripts/pentest_automator.py --analyze

# Deployment
docker build -t app:latest .
docker-compose up -d
kubectl apply -f k8s/

トラブルシューティング

よくある問題

references/cryptography_implementation.md の包括的なトラブルシューティングのセクションを確認してください。

ヘルプの入手
  • リファレンスドキュメントを確認する
  • スクリプトの出力メッセージを確認する
  • テックスタックのドキュメントを参照する
  • エラーログを確認する

リソース

  • パターンリファレンス: references/security_architecture_patterns.md
  • ワークフローガイド: references/penetration_testing_guide.md
  • 技術ガイド: references/cryptography_implementation.md
  • ツールスクリプト: scripts/ ディレクトリ

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