sentiment-analysis について
リリース、インシデント、ロードマップ変更に伴うコミュニティの感情を監視するスキルです。情報を整理し、テーマの推移とリスクを把握して、コミュニケーションやプロダクト施策につなげます。
主な機能
- 01フォーラム、チャット、調査、サポートから情報収集
- 02感情、トピック、製品領域、ペルソナ、深刻度のタグ付け
- 03リリースやインシデントに沿った傾向追跡
- 04エスカレーション基準によるリスク評価
- 05分析結果を広報やプロダクトのタスクに変換
活用シーン
- 01製品リリースへのコミュニティの反応を監視
- 02インシデント中の感情変化を評価
- 03メンバーの視点を含む経営報告を作成
- 04新たな懸念への対応優先度を決定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/sentiment-analysisを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
コミュニティ感情分析スキル
使用する場面
- ローンチ、インシデント、ロードマップの変更時に、コミュニティの反応を監視する場合。
- メンバーの感情に関する情報を含めた経営層向けの報告を準備する場合。
- 新たなテーマに基づいて、対応や支援の取り組みの優先順位を決める場合。
フレームワーク
- シグナルの情報源 – フォーラム、チャットの記録、アンケート、ソーシャルリスニング、サポートチケット。
- タグ付けスキーマ – 感情、トピック、製品領域、ペルソナ、深刻度別に分類します。
- トレンド分析 – 時間の経過に伴う頻度を追跡し、ローンチやインシデントとの相関を調べます。
- リスク評価 – エスカレーションのしきい値（否定的な意見の量、インフルエンサーの関与、コンプライアンス）を定義します。
- アクションループ – 分析結果を、コミュニケーション上の対応、コンテンツの更新、製品へのフィードバックタスクにつなげます。
テンプレート
- 感情タグ付けシート（メッセージ → タグ → 深刻度 → 担当者）。
- グラフと説明文を含むトレンドレポートのレイアウト。
- 対応 SLA を参照するエスカレーションマトリクス。
ヒント
- 手動レビューと NLP ダッシュボードを組み合わせ、精度と規模のバランスを取ります。
- 経営層向けの説明に使える、代表的な引用を記録します。
measure-engagementコマンドと組み合わせ、メトリクスに加えて推奨事項も提示します。
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