seo-aeo-best-practices について
検索エンジンや AI 検索エンジン向けにコンテンツを最適化するチームのためのリファレンススキルです。EEAT、テクニカル SEO、構造化データ、AI 回答への対応を、作業に応じたガイドで扱います。
主な機能
- 01SEO と AEO の原則を適用
- 02Google の EEAT 品質フレームワークを活用
- 03テクニカル SEO と構造化データの資料を参照
- 04AI 回答への対応
活用シーン
- 01メタデータと Open Graph タグの追加
- 02サイトマップと robots.txt の作成
- 03JSON-LD 構造化データの実装
- 04AI 検索エンジン向けコンテンツの準備
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/ / github.com/ sanity-io/ agent-toolkit --skill seo-aeo-best-practicesインストール後、Claude Code で/seo-aeo-best-practicesを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/aeo-considerations.mdeeat-principles.mdstructured-data.mdtechnical-seo.md詳細
SEO と AEO のベストプラクティス
従来の検索エンジン(SEO)と AI 搭載の回答エンジン(AEO)の両方に向けてコンテンツを最適化するための原則です。Google の EEAT ガイドラインと構造化データの実装について説明します。
適用する場面
以下の場合にこれらのガイドラインを参照してください。
- メタデータや Open Graph タグを実装するとき
- サイトマップや robots.txt を作成するとき
- JSON-LD 構造化データを追加するとき
- 強調スニペット向けにコンテンツを最適化するとき
- AI アシスタント(ChatGPT、Perplexity など)向けにコンテンツを準備するとき
- EEAT の原則を用いてコンテンツの品質を評価するとき
主な概念
SEO(検索エンジン最適化)
従来の検索結果(Google、Bing)で上位に表示されるよう、コンテンツを最適化することです。
AEO(回答エンジン最適化)
AI システムによって信頼できる回答として選ばれるよう、コンテンツを最適化することです。
EEAT(経験、専門性、権威性、信頼性)
コンテンツの品質を評価するための Google のフレームワークです。
参考資料
技術的な SEO、構造化データ、EEAT、AI 回答への対応など、タスクに合った参考資料から読み始めてください。詳しいガイダンスについては、references/ を参照してください。
references/eeat-principles.md— EEAT の実装と著者のスキーマreferences/structured-data.md— JSON-LD のパターン(Article、FAQ、Breadcrumb、Product)references/technical-seo.md— 技術的な SEO チェックリスト(メタデータ、サイトマップ、hreflang、robots.txt)references/aeo-considerations.md— AI/AEO に関する考慮事項(AI Overviews、クローラー管理)
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