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github.com/majesticlabs-devマーケティング・グロース5046 回インストール7 週間前に更新
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seo-content について

seo-contentは、マーケターやライター向けに、キーワードを軸としたコンテンツ制作を調査からレビューまで案内するスキルです。検索結果の分析、構成に沿った執筆、人間らしい表現への調整、ページ内SEOの確認を扱います。

主な機能

  1. 01検索結果と競合のギャップ分析
  2. 02コンテンツブリーフと構成案の作成
  3. 03形式に応じた記事の執筆
  4. 04自然な表現への調整と品質確認
  5. 05ページ内SEOの最適化

活用シーン

  1. 01キーワードに沿ったガイドの企画
  2. 02手順記事や比較記事の執筆
  3. 03公開前のコンテンツレビュー

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill seo-content

インストール後、Claude Code で/seo-contentを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

SEO コンテンツのワークフロー

キーワードのターゲットを、検索意図を完全に満たし、人が書いたような自然な文章で、読者にも検索エンジンにも適した構成の公開可能なコンテンツに仕上げます。


会話のきっかけ

AskUserQuestion を使って、必要な情報を集めます。

「検索順位が高く、読みやすい SEO コンテンツの作成をお手伝いします。

まず、次の情報を教えてください。

  1. ターゲットキーワード:検索順位を上げたい主要なキーワードは何ですか?
  2. 関連キーワード:含めたい関連語や二次キーワードはありますか?
  3. 検索意図:情報収集、商用、または購入・申し込みのどれですか?
  4. コンテンツの種類(1 つ選んでください):
    • ピラーガイド - 5,000 語以上の包括的で権威性のある記事
    • ハウツー - 手順を追ったチュートリアル(2,000~3,000 語)
    • 比較 - X と Y の分析
    • リスト記事 - 番号付きリスト形式
    • 回答記事 - 特定の質問への直接的な回答
  5. 独自の切り口:どのような視点で差別化しますか?
  6. ブランドの語調:カジュアル、プロフェッショナル、技術的など

競合を調査し、アウトラインを作成して、公開可能なコンテンツを仕上げます。」


ワークフロー

RESEARCH → BRIEF → OUTLINE → DRAFT → HUMANIZE → OPTIMIZE → REVIEW

フェーズ 1:調査

執筆を始める前に、競合するコンテンツを把握します。

SERP 分析

ターゲットキーワードを検索し(WebSearch が利用可能な場合)、上位の検索結果を分析します。

各検索結果について、次の点を記録します。

  • コンテンツの種類(ガイド、リスト記事、ツールページなど)
  • おおよその語数
  • 構成(見出し、セクション)
  • 独自の切り口やデータ
  • 優れている点
  • 足りない点や誤っている点
  • 公開日・更新日から見た新しさ

SERP の機能から抽出します。

  • 「他の人はこちらも質問」の質問(すべて回答します)
  • 強調スニペットの形式(掲載を狙うため、その形式に合わせます)
  • AI による概要の有無(何が含まれ、何が除外されているか)
ギャップ分析

競合を確認した後、次の点を特定します。

  1. 何が欠けていますか? — 回答されていない質問、掘り下げられていない切り口
  2. 何が古くなっていますか? — 古い情報、非推奨の方法
  3. 何がありきたりですか? — 誰にでも言える表面的なアドバイス
  4. 何が強みになりますか? — 独自のデータ、経験、視点

フェーズ 2:コンテンツブリーフ

執筆前に、主要・二次キーワード、検索意図、コンテンツの種類、ターゲット語数(競合分析に基づく)、読者層、独自の切り口、重要なポイント、回答すべき PAA の質問、埋めるべき競合のギャップ、CTA を含むブリーフを作成します。


フェーズ 3:コンテンツの種類別構成

ピラーガイド(5,000~8,000 語)
1. Hook Intro (150-250 words)
   - Answer the title question immediately
   - Why this matters NOW
   - Who this is for (and who it's not for)

2. Quick Answer Section (200-300 words)
   - Direct answer for Featured Snippet
   - TL;DR for skimmers

3. Core Sections (3-5 major sections)
   - Each 800-1,500 words
   - Each answers a major sub-question
   - H2 headers with keyword variations

4. Implementation (300-500 words)
   - Specific actionable steps
   - Decision framework if applicable

5. FAQ Section (5-10 questions)
   - From PAA research
   - Schema-ready format

6. Conclusion with CTA (150-200 words)
   - Summarize key takeaway
   - Clear next action
ハウツーチュートリアル(2,000~3,000 語)

最初に結果を提示 + 前提条件 -> 手順を追った説明(各ステップで行う操作は 1 つ、トラブルシューティングは該当箇所に記載) -> 応用・上級者向けのヒント -> よくある間違い -> CTA

比較記事(2,500~4,000 語)

簡潔な結論(「X を選ぶべき場合は……。Y を選ぶべき場合は……」) -> 比較表(差別化要素 8~12 項目) -> 各選択肢の詳細 -> 具体的な状況ごとの直接比較 -> FAQ -> CTA を含む最終的な推奨


フェーズ 4:下書き

最初の段落のルール

最初の 2~3 文で検索クエリに回答します。読者にスクロールさせないでください。

悪い例:

「急速に進化する今日のデジタル環境において、マーケターはワークフローを効率化するために人工知能をますます活用するようになっています……」

良い例:

「AI マーケティングツールを使うと、繰り返し発生するマーケティング業務の 60~80%を自動化できます。50 件以上のクライアントアカウントでテストし、実際に役立った 10 個を紹介します。」

「だから何?」の連鎖

それぞれのポイントについて、読者が関心を持つ内容にたどり着くまで「だから何?」と問い続けます。

機能:「メールシーケンスの自動化」 だから何?:「自分で覚えていなくてもフォローアップを送信できる」 だから何?:「空の受信トレイではなく、返信が届いた状態で朝を迎えられる」 だから何?:「眠っている間に商談を成立させられる」

連鎖の最後から書き始めます。

一般論より具体性

弱い例:「このツールを使うと時間を節約できます。」 強い例:「このツールのおかげで、メール営業にかかる時間が 1 日 4 時間から 15 分に短縮されました。」

数字、例、具体性を常に盛り込みます。


フェーズ 5:人間らしい文章に仕上げる(重要)

AI が生成した文章には、それと分かる特徴があります。徹底的に取り除きます。

単語レベルの注意点(これらは使わない)
  • delve、dive into、dig into
  • comprehensive、robust、cutting-edge
  • utilize(「use」とだけ言います)
  • leverage(動詞として)
  • crucial、vital、essential
  • unlock、unleash、supercharge
  • game-changer、revolutionary
  • landscape、navigate、streamline
  • tapestry、multifaceted、myriad
  • foster、facilitate、enhance
  • realm、paradigm、synergy
  • embark、journey(プロセスについて)
フレーズレベルの注意点(これらは使わない)
  • 「今日の目まぐるしい世界では……」
  • 「今日のデジタル時代では……」
  • 「注目すべき点は……」
  • 「……に関して言えば」
  • 「……するために」(単に「……する」とします)
  • 「あなたが……であろうと、……であろうと」
  • 「さっそく掘り下げましょう」/「詳しく見ていきましょう」
  • 「前置きはこれくらいにして」
  • 「結論として」
  • 「この包括的なガイドでは……」
構成レベルの注意点
  • 3つ並べるパターン:何でも3つ並べます。人間の文章はもっと雑然としています。
  • 完璧な並列構造:すべての箇条書きが同じ長さ・構造です。整いすぎています。
  • ヘッジの重ねがけ:「Xですが、Yを考慮することが重要であり、さらにZもあります。」
  • 見せかけの客観性:「専門家の中には……と言う人もいれば、……と考える人もいます。」
  • 中身のないつなぎ:「Xについて説明したので、次はYを見ていきましょう。」
声を吹き込むポイント

これらを加えましょう。AI のコンテンツには欠けています。

個人的な経験:「私は2年間この間違いをしていました。売上をおよそ4万ドル失いました。」

限界を認める:「これはすべての人に有効なわけではありません。YMYL 分野なら、これは無視してください。」

さらに、理由を添えた意見、数値を含む具体的なクライアント事例、率直な不確実性も加えましょう。

検出チェックリスト
[ ] No AI words (delve, comprehensive, crucial, leverage, landscape)
[ ] No AI phrases (in today's world, it's important to note)
[ ] Not everything in threes
[ ] At least one personal opinion stated directly
[ ] At least one specific number from real experience
[ ] At least one admission of limitation or uncertainty
[ ] Sentence lengths vary (some under 5 words, some over 20)
[ ] Would I say this out loud to a smart friend?

フェーズ 6:最適化

オンページ SEO チェックリスト
[ ] Primary keyword in title (front-loaded if possible)
[ ] Primary keyword in H1 (can match title)
[ ] Primary keyword in first 100 words
[ ] Primary keyword in at least one H2
[ ] Secondary keywords in H2s naturally
[ ] Primary keyword in meta description
[ ] Primary keyword in URL slug
[ ] Image alt text includes relevant keywords
[ ] Internal links to related content (4-8)
[ ] External links to authoritative sources (2-4)
タイトルの最適化

形式: [主要キーワード]:[メリットまたはフック](該当する場合は[年])

例:

  • 「AI マーケティングツール:本当に使える10選(2025)」
  • 「エージェント型 AI マーケティングとは?完全ガイド」
  • 「n8n と Zapier:どちらの自動化ツールが最適?」

ルール:

  • 60文字未満
  • キーワードを先頭に置く
  • フックまたは差別化要素を含める
メタディスクリプション

形式: [検索クエリへの直接的な回答]。[証拠/信頼性]。[CTA またはフック]。

例:

「AI マーケティングツールを使えば、反復作業の60~80%を自動化できます。6か月かけて23個のツールをテストし、成果を上げる10個を見つけました。結果をご覧ください。」

  • 150~160文字
  • 主要キーワードを含める
  • クリックしたくなる内容にする
強調スニペットの最適化

定義スニペットの場合:

  • 最初の段落に定義を記載する
  • 形式:「[キーワード]とは、[40~50語での定義]です」

リストスニペットの場合:

  • 質問を H2 にする
  • その直後に番号付きリストまたは箇条書きを置く
  • 各項目を簡潔にする(1行ずつ)

フェーズ 7:品質レビュー

コンテンツ品質チェックリスト
[ ] Answers title question in first 300 words
[ ] At least 3 specific examples or numbers
[ ] At least 1 personal experience or unique insight
[ ] Unique angle present (not just aggregation)
[ ] All claims supported by evidence or experience
[ ] No generic advice (could apply to anyone)
[ ] Would I bookmark this? Would I share it?
E-E-A-T シグナルのチェックリスト
[ ] Experience shown (real examples, specific results)
[ ] Expertise demonstrated (depth, accuracy, nuance)
[ ] Author credentials visible
[ ] Sources cited for factual claims
[ ] Updated date visible
[ ] No misleading claims

出力形式

# [SEO-Optimized Title]

Meta description: [150-160 characters]

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[Full article content with proper H2/H3 structure]

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## FAQ

### [Question 1]
[Answer]

### [Question 2]
[Answer]

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**Internal links included:**
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品質基準の概要

指標目標
キーワード密度0.5~1.5%
読解レベルGrade 8~10
段落の長さ2~3文
箇条書き読みやすさのために活用
データによる裏付け全体を通して例と統計を示す
コンテンツの独自性寄せ集めではなく、独自の価値を提供

インテグレーション

以下と連携します:

  • keyword-research - 目標キーワードとクラスターを提供
  • positioning-angles - 差別化のための独自の切り口を提供
  • brand-voice - 一貫したトーンを保つためのボイスプロファイルを提供
  • direct-response-copy - CTA とコンバージョン要素に使用
  • content-atomizer - ソーシャル投稿に再利用

ワークフロー:

keyword-research → positioning-angles → brand-voice → seo-content → content-atomizer

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