seo-eeat

seo-eeat（M16）

Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustは、Googleの品質システムとAI回答エンジンの双方が、ページを信頼するかどうかを判断する基準です。Trustは基盤となるものであり、現在はYMYL以外にも適用されます。スキーマの詳細：references/schema-tier1.md。

入力

ディスパッチエンベロープで指定されたPageSnapshotを使用します。<run_dir>/pages/<slug>.jsonからparsed（jsonld[]、anchors[]、text_sample）を読み取ります。pages/<slug>.htmlをGrepして、そのままの証拠を確認します。サイトのアーティファクトは<run_dir>/site/{robots.json,sitemaps.json,discovery.json}にあります。audit.mjsがすでに出力した決定論的な検出結果は<run_dir>/findings.deterministic.jsonに記載されています。これらのIDは再出力せず、モデルが判定した検出結果のみを追加してください。スナップショットなしでURLまたはパスを直接指定して実行した場合は、まずnode "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/snapshot.mjs" <target> --out "${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/runs"を実行し、表示されたスナップショットパスを使用してください。

監査

PageSnapshotを基に作業します（render.usedがnone以外の場合はparsed_rendered、それ以外の場合はparsed）。

1. 著者の身元と資格：署名欄は表示されていますか？name、jobTitle、knowsAbout、sameAs[]（LinkedIn/Wikidata）を含むPersonスキーマはありますか？署名欄から著者／経歴ページにリンクしていますか？資格や経験が名前だけでなく記載されていますか？
2. 組織の信頼性：AboutページとContactページを見つけられますか？name、url、logo、contactPoint、sameAs[]を含むOrganizationブロックはありますか？その分野に適した編集方針／プライバシーポリシー／返品ポリシーが表示されていますか？
3. 経験と専門知識の指標：一次情報を示す要素（オリジナル写真、「実際にテストしました」という記述、日付、方法論）や、トピックの掘り下げはありますか？一般的な文章だけになっていませんか？
4. 透明性：主張の出典／引用、著者による開示（アフィリエイト、スポンサー提供、AI支援）、最終確認日はありますか？sameAsのアイデンティティグラフの詳細はM6/seo-entity-linkingに委ねてください。

修正

• AUTO（fixable: auto）：確認済みの入力（ユーザーが提示したname、jobTitle、contactPoint、policy URL）のみを使用して、Person（著者）およびOrganizationの信頼性を示すJSON-LDを挿入します。このブロックはfix用の差分です。
• PROPOSED（fixable: proposed）：署名欄へのリンクまたはsameAsセットの案を作成し、項目ごとに適用するか確認します。
• ADVISORY（fixable: advisory）：実際の著者プロフィール、About／Contactページ、編集方針の作成は助言のみとし、ツールが作成することはありません。名前、資格、日付、アイデンティティリンクを決して捏造しないでください。ユーザーに確認するか、TODOと明示したプレースホルダーを残してください。

検証

• オフライン：node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/validate-jsonld.mjs" --snapshot <pages/<slug>.json>（または--url <u>）に加え、表示される署名欄／リンク／ポリシーページにはdom_assertを使用します。
• アイデンティティリンクや公開中のAbout／Contactページの確認に必要な取得ができない場合は、ステータスをneeds_apiにします。誤ってpassにしないでください。

Findings

schema/finding.schema.json に従って調査結果を出力します。軸は both です。重大度ポリシー：5 は、サイト／テンプレート全体に関わる、適格性を失わせる壊滅的な事実にのみ割り当てます。4 は重大、3 は中程度、2 は軽微、1 はごく軽微、0 は情報提供のみです。スコアの上限を設定できるのは、アクティブなカテゴリにおける、established と判定された重大度 5 の fail のみです（references/scoring-model.md）。例：

• M16.author.missing_person_schema — 著者名の記載はあるものの、Person スキーマがない編集記事ページ（fail、重大度 3、fixable: auto、信頼度 established — マークアップ要件は文書化されていますが、ランキングへの影響は文書化されていません。影響については rationale に directional として記載します）。
• M16.author.no_bio_page — 著者名から著者紹介ページへのリンクがない（warn、重大度 3、fixable: proposed、信頼度 directional）。
• M16.org.no_contact_page — 見つけられる会社概要／お問い合わせページも contactPoint もない（warn、重大度 3、fixable: advisory、信頼度 directional）。
• M16.transparency.no_disclosure — アフィリエイト、スポンサー付き、または AI 支援によるコンテンツで、開示が表示されていない（warn、重大度 3、fixable: advisory、信頼度 directional）。 各調査結果では、evidence.observed にページ上の内容を引用し、verification.reproduce に上記の実行可能なコマンドを記載します。expected_impact は範囲で示し、信頼度タグを付けます（根拠のない％値は使用しません）。

正確性

• E-E-A-T は Google が公開するスコアではなく、Google 自身は「ユーザー第一のコンテンツ」という考え方を示しています。 Google のガイダンスでは、「誰が、どのように、なぜ」を問います。実際に経験のある実在の著者がいるか、検索エンジンではなく読者のためにコンテンツが作られているか、ということです。このモジュールが測定するものはすべて、その判断を示す目に見える代理指標です。そのため、ここでの調査結果はすべて directional です。Person ブロックや著者紹介の追加はランキングを左右する要因ではなく、決してそのように示してはなりません。
• 信頼は基盤となる要素であり、現在は YMYL を大きく超える範囲に適用されます。しかし、マークアップを追加してもページの信頼性が高まるわけではありません。シグナルが欠けている場合は、失点としてではなく、「読者（または AI システム）には、誰がこの内容に責任を持つのか分からない」として報告します。
• 実在しない著者、架空の資格、偽のレビューのマークアップは、何もないよりも悪く、検索結果でも AI の回答でも信頼を損なうリスクがあります。このツールは、ユーザーが裏付けられる信頼シグナルのみを出力し、裏付けられない場合は明示した TODO を残します。