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SEO/GEO 最適化スキル

ウェブサイト向けの包括的な SEO および GEO（生成エンジン最適化）です。従来の検索エンジン（Google、Bing）と AI 検索エンジン（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude）の両方に最適化します。

クイックリファレンス

GEO = Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化） - AI 検索エンジンに引用されるよう、コンテンツを最適化することです。

重要なポイント： AI 検索エンジンはページを順位付けするのではなく、情報源を引用します。引用されることが、新たな「検索順位1位」です。

ワークフロー

ステップ 1：ウェブサイトの監査

対象の URL を取得し、現在の SEO/GEO の状況を分析します。

基本的な SEO 監査（無料）：

python3 scripts/seo_audit.py "https://example.com"

次の場合に使用します：技術的な SEO を手早く確認する場合（タイトル、メタ、H1、robots、サイトマップ、読み込み時間）。API は不要です。

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メタタグを確認：

curl -sL "https://example.com" | grep -E "<title>|<meta name=\"description\"|<meta property=\"og:|application/ld\+json" | head -20

次の場合に使用します：任意のウェブページで、必須のメタタグとスキーママークアップを手早く確認する場合。

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robots.txt を確認：

curl -s "https://example.com/robots.txt"

次の場合に使用します：許可またはブロックされているボットを確認する場合。AI 検索エンジンがサイトをクロールできるようにするために重要です。

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サイトマップを確認：

curl -s "https://example.com/sitemap.xml" | head -50

次の場合に使用します：サイトマップの構造を確認し、検索エンジンに発見されるよう、重要なページがすべて含まれていることを確認する場合。

AI ボットのアクセスを確認：

# These bots should be allowed in robots.txt:
- Googlebot (Google)
- Bingbot (Bing/Copilot)
- PerplexityBot (Perplexity)
- ChatGPT-User (ChatGPT with browsing)
- ClaudeBot / anthropic-ai (Claude)
- GPTBot (OpenAI)

ステップ 2：キーワード調査

WebSearch を使って、対象キーワードを調査します。

WebSearch: "{keyword} keyword difficulty site:ahrefs.com OR site:semrush.com"
WebSearch: "{keyword} search volume 2026"
WebSearch: "site:{competitor.com} {keyword}"

分析項目：

• 検索ボリュームと難易度
• 競合他社のキーワード戦略
• ロングテールキーワードの機会
• 国際的なキーワードの競合（例：「OPC」は英語圏の市場では産業オートメーションを意味します）

ステップ 3：GEO 最適化（AI 検索エンジン）

Princeton の 9 つの GEO 手法を適用します（references/geo-research.md を参照）。

手法	可視性の向上率	適用方法
情報源の引用	+40%	信頼性の高い引用と参考文献を追加する
統計データの追加	+37%	具体的な数値やデータポイントを含める
引用文の追加	+30%	出典を明記して専門家のコメントを追加する
権威あるトーン	+25%	自信に満ちた専門的な表現を使う
わかりやすさ	+20%	複雑な概念をわかりやすくする
専門用語	+18%	分野固有の用語を含める
独自の語彙	+15%	語彙の多様性を高める
流暢さの最適化	+15-30%	読みやすさと文章の流れを改善する
キーワードの詰め込み	-10%	避けてください — 可視性が低下します

最適な組み合わせ： 流暢さ + 統計データ = 最大の向上率

FAQPage スキーマを生成（AI 可視性 +40%）：

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "What is [topic]?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "According to [source], [answer with statistics]."
    }
  }]
}

コンテンツ構成を最適化：

• 「回答を先に示す」形式を使う（冒頭に直接的な回答を置く）
• H1 > H2 > H3 の階層を明確にする
• 箇条書きと番号付きリストを使う
• 比較データには表を使う
• 段落を短くする（最大 2～3 文）

ステップ 4：従来の SEO 最適化

メタタグのテンプレート：

<title>{Primary Keyword} - {Brand} | {Secondary Keyword}</title>
<meta name="description" content="{Compelling description with keyword, 150-160 chars}">
<meta name="keywords" content="{keyword1}, {keyword2}, {keyword3}">


<meta property="og:title" content="{Title}">
<meta property="og:description" content="{Description}">
<meta property="og:image" content="{Image URL 1200x630}">
<meta property="og:url" content="{Canonical URL}">
<meta property="og:type" content="website">


<meta name="twitter:card" content="summary_large_image">
<meta name="twitter:title" content="{Title}">
<meta name="twitter:description" content="{Description}">
<meta name="twitter:image" content="{Image URL}">

JSON-LD スキーマ（references/schema-templates.md を参照）：

• コンテンツページには WebPage / Article
• FAQ セクションには FAQPage
• 商品ページには Product
• 概要ページには Organization
• ツール／アプリには SoftwareApplication

コンテンツを確認：

• H1 に主要キーワードが含まれている
• 画像に内容を説明する alt テキストがある
• 関連コンテンツへの内部リンクがある
• 外部リンクに rel="noopener noreferrer" が設定されている
• コンテンツがモバイルに対応している
• ページの読み込み時間が 3 秒未満である

ステップ 5：検証とモニタリング

スキーマを検証：

# Open Google Rich Results Test
open "https://search.google.com/test/rich-results?url={encoded_url}"

# Open Schema.org Validator
open "https://validator.schema.org/?url={encoded_url}"

インデックス登録状況を確認：

# Google (use Search Console API or manual check)
open "https://www.google.com/search?q=site:{domain}"

# Bing
open "https://www.bing.com/search?q=site:{domain}"

レポートを生成：

## SEO/GEO Optimization Report

### Current Status
- Meta Tags: ✅/❌
- Schema Markup: ✅/❌
- AI Bot Access: ✅/❌
- Mobile Friendly: ✅/❌
- Page Speed: X seconds

### Recommendations
1. [Priority 1 action]
2. [Priority 2 action]
3. [Priority 3 action]

### GEO Optimizations Applied
- [ ] FAQPage schema added
- [ ] Statistics included
- [ ] Citations added
- [ ] Answer-first structure

プラットフォーム別の最適化

ランキング要因の詳細は references/platform-algorithms.md を参照してください。

ChatGPT

• ブランド化されたドメインの権威性を重視します（サードパーティより 11% 多く引用されます）
• 30 日以内にコンテンツを更新します（引用数が 3.2 倍になります）
• 被リンクを構築します（参照ドメインが 35 万超の場合、平均引用数は 8.4 件です）
• コンテンツのスタイルを ChatGPT の回答形式に合わせます

Perplexity

• robots.txt で PerplexityBot を許可します
• FAQ Schema を使用します（引用率が高くなります）
• PDF ドキュメントを公開します（引用で優先されます）
• キーワードよりも意味的な関連性を重視します

Google AI Overview（SGE）

• E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）を最適化します
• 構造化データ（Schema マークアップ）を使用します
• トピックに関する権威性（コンテンツクラスター＋内部リンク）を構築します
• 権威ある引用を含めます（可視性が＋132％）

Microsoft Copilot / Bing

• Bing のインデックス登録を確実にします（引用に必須）
• Microsoft エコシステムに最適化します（LinkedIn、GitHub での言及が効果的です）
• ページ読み込み速度を2 秒未満にします
• エンティティの定義を明確にします

Claude AI

• Brave Search のインデックス登録を確実にします（Claude は Google ではなく Brave を使用します）
• 事実の密度を高めます（データが豊富なコンテンツが好まれます）
• 構造を明確にします（情報を抽出しやすくします）

スキルの依存関係

このスキルは、以下と組み合わせると最も効果的です。

• twitter スキル - 最新のヒントを得るために SEO の専門家を検索します
• reddit スキル - 議論を探すために r/SEO、r/bigseo を検索します
• WebSearch - キーワード調査と競合分析を行います

参考資料

• references/platform-algorithms.md - 各プラットフォームのランキング要因の詳細
• references/geo-research.md - Princeton GEO の調査（9 つの手法）
• references/schema-templates.md - JSON-LD テンプレート
• references/seo-checklist.md - SEO 監査チェックリストの全項目
• references/tools-and-apis.md - ツールと API のリファレンス
• examples/opc-skills-case-study.md - 実際の最適化事例