seo-geo

AI 検索／GEO 最適化（2026年5月）

主な情報源：Google の AI 最適化ガイド

Google の公式見解は、Search Central のドキュメントで公開されています。

「Google 検索の観点では、生成 AI 検索向けの最適化は検索エクスペリエンス向けの最適化であり、したがって今も SEO です。」

全体の要約、Google が効果なしとして否定している手法をまとめた誤解の一覧（llms.txt、チャンク化、AI による言い換え、言及の水増し）、およびコンテンツ品質を評価する「誰が／どのように／なぜ」のテストについては、references/google-ai-optimization-guide.md をご覧ください。

監査では、GEO に関する指摘を、独立した最適化分野ではなく、AI 検索の表示面に適用される SEO の基本原則として扱ってください。コミュニティの推奨事項が Google の一次情報と矛盾する場合は、Google の情報を優先し、レポートで矛盾点を明記してください。

主な統計

以下のサードパーティの数値は、2026-09-23 時点で再検証されていません。引用する場合は、出典と日付を記載するか、引用を避けてください。

指標	数値	出典
AI Overviews のリーチ	月間アクティブユーザー 25 億人以上。Google I/O 2026 の基調講演に関する報道に基づく数値で、Google が所有する情報源では未確認。200 か国以上	第三者による I/O 報道
AI Overviews のクエリカバー率	約 50% のクエリ（サードパーティによる測定。国によって異なる）	業界データ
AI Mode の月間ユーザー数	10 億人以上（Google、I/O 2026、2026-05-19）	Google（blog.google）
AI Mode のモデル	Google は頻繁にアップグレードしています（Gemini 3.5 Flash は 2026-05-19 にデフォルトになり、その後さらに新しい Flash モデルがリリースされています）。アドバイスを特定のモデルに結び付けないでください	Google（blog.google）
AI 経由のセッション増加率	527%（2025年1月〜5月）	サードパーティ（SparkToro によるものとされています。未再検証）
ChatGPT の週間アクティブユーザー数	10 億人以上（2026年8月に報道。2026年2月時点では 9 億人）	OpenAI、報道経由
Perplexity の月間クエリ数	5 億件以上	Perplexity

重要な知見：被リンクよりブランドへの言及

ブランドへの言及は、AI での可視性と被リンクの 3 倍強く相関します。 （75,000 ブランドを対象とした Ahrefs の調査。2025-12-12 公開。2025年5月の Ahrefs による AI Overviews の調査に続くものです。）

シグナル	AI による引用との相関
YouTube での言及	約 0.737（最も強い）
Reddit での言及	高い
Wikipedia での掲載	高い
LinkedIn での掲載	中程度
ドメインレーティング（被リンク）	約 0.266（弱い）

**ChatGPT と Google AI Overviews の両方から同じクエリで引用されるドメインはわずか 11%**です。そのため、プラットフォームごとの最適化が欠かせません。

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GEO 分析の評価基準（更新）

1. 引用されやすさスコア（25%）

自己完結した回答ブロックは、AI システムが引用しやすい形式です。サードパーティの調査では、およそ 130～170 語が目安とされています。ただし、これは読みやすさの経験則であり、Google の要件ではありません（Google の AI 最適化ガイドによると、AI 向けにコンテンツをチャンク化する必要はありません）。また、AI による引用の約 44% はページの最初の 30% から発生します（SE Ranking の調査）。最も引用されやすい自己完結した回答は、ページ下部に埋もれさせず、前方に配置してください。

強いシグナル：

• 具体的な事実や統計を含む、明確で引用しやすい文
• 自己完結した回答ブロック（文脈なしでも抜き出して使える）
• セクション冒頭の 40～60 語で直接回答している
• 具体的な出典を示した主張
• 「X は……です」「X とは……を指します」という形式の定義
• 他では見つからない独自のデータポイント

弱いシグナル：

• 曖昧で一般的な記述
• 根拠のない意見
• 結論が埋もれている
• 具体的なデータポイントがない

2. 構造の読みやすさ（20%）

AI Overview の引用の92%は検索順位トップ10のページからですが、そのうち47%は5位より下のページから引用されており、選定ロジックの違いが示されています。

強いシグナル：

• 整然とした H1->H2->H3 の見出し階層
• 質問形式の見出し（クエリのパターンに一致）
• 短い段落（2〜4文）
• 比較データをまとめた表
• 手順や複数項目を示す順序付きリスト／順序なしリスト
• 明確な Q&A 形式の FAQ セクション

弱いシグナル：

• 構成のない長文
• 一貫性のない見出し階層
• リストや表がない
• 情報が段落の中に埋もれている

3. マルチモーダルコンテンツ（15%）

マルチモーダルコンテンツは、AI の回答で選ばれる可能性を高めます（第三者による主張のみであり、一次情報源が数値を示しているわけではありません）。

確認項目：

• テキストと関連画像
• 動画コンテンツ（埋め込みまたはリンク）
• インフォグラフィックや図表
• インタラクティブな要素（計算ツール、ツール）
• メディアを補足する構造化データ

4. 権威性とブランドのシグナル（20%）

強いシグナル：

• 資格情報を記載した著者名
• 公開日と最終更新日
• 鮮度：公開から3か月未満のコンテンツは AI の回答で引用される可能性が約3倍高く、6か月以上更新されていないページは引用対象から外れます（SE Ranking、130万件の引用に関する調査）。定期的な更新プログラムは、GEO 施策の中でも特に効果の高いものの1つです。
• 一次情報源（調査、公式ドキュメント、データ）への引用
• 組織の資格情報や所属
• 出典を明記した専門家の引用
• Wikipedia、Wikidata におけるエンティティの掲載
• Reddit、YouTube、LinkedIn での言及

弱いシグナル：

• 著者が匿名
• 日付がない
• 引用元がない
• 複数のプラットフォームでブランドの存在感がない

5. 技術的なアクセシビリティ（20%）

多くの AI クローラーは JavaScript を実行せずに生の HTML を取得します（公開テストにおける GPTBot や PerplexityBot など）。一方、Googlebot は JavaScript をレンダリングし、AI Overviews と AI Mode に情報を提供します。サーバーサイドレンダリングを使えば、これらすべてのクローラーからコンテンツを閲覧できる状態に保てます。

確認項目：

• サーバーサイドレンダリング（SSR）とクライアント側のみのコンテンツの比較
• robots.txt での AI クローラーのアクセス許可
• llms.txt の有無（完全性のために記録。スコアに影響しません。references/llmstxt-evidence.md を参照）
• RSL 1.0 のライセンス条件

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AI クローラーの検出

robots.txt で次の AI クローラーを確認してください。

クローラー	所有者	目的	robots.txt に従うか？
GPTBot	OpenAI	モデルのトレーニングのみ（ChatGPT Search ではありません）	はい
OAI-SearchBot	OpenAI	ChatGPT Search の引用可能性（引用可能かどうかを判断するクローラー）	はい
ChatGPT-User	OpenAI	ChatGPT のブラウジング（ユーザーが開始）	OpenAI によると「適用されない場合がある」（ユーザーが開始）
ClaudeBot	Anthropic	モデルのトレーニングのみ（Claude の検索機能ではありません）	はい
Claude-SearchBot	Anthropic	Claude／Claude.ai の検索結果での引用可能性（引用可能かどうかを判断するクローラー）	はい
Claude-User	Anthropic	ユーザーに代わって Claude がブラウジング（ユーザーが開始）	はい（Anthropic によると、3 つすべてのボットが robots.txt に従います）
PerplexityBot	Perplexity	Perplexity AI 検索（基盤モデルのトレーニング用のクロールには使用されません）	はい
Perplexity-User	Perplexity	ユーザーの質問に応じた取得（ユーザーが開始）	通常は無視します
CCBot	Common Crawl	トレーニングデータ（ブロックされることがよくあります）	はい
Bytespider	ByteDance	TikTok／Douyin AI	はい
cohere-ai	Cohere	Cohere モデル	はい
Google-Extended	Google	Gemini／Vertex のトレーニングとグラウンディング、および検索の生成 AI 機能を支えるモデルのトレーニング（Google 検索への掲載やランキングには影響しません）	はい
Google-CloudVertexBot	Google	サイト所有者のリクエストによる Vertex AI Agent のクロール	はい
Google-Agent	Google	ユーザーが開始するエージェントによる取得（ユーザーのためのエージェント型ブラウジング）	いいえ（ユーザーが開始）
Google-GeminiNotebook	Google	ユーザーが追加した個別のソース URL の取得（Google-NotebookLM に置き換わりました。2026 年 8 月までサポート）	いいえ（ユーザーが開始）
Google Messages	Google	ユーザーが開始する取得	いいえ（ユーザーが開始）
Applebot-Extended	Apple	Apple Intelligence／生成 AI のトレーニングデータのオプトアウトのみ（Siri、Spotlight、Safari 検索には影響しません。Applebot がすでに取得したコンテンツにラベルを付けるもので、それ自体はクロールしません）	はい

出典：OpenAI のクローラー、 Google のクローラーの概要、 Anthropic のクローラーに関するサポート記事、 Apple の Applebot-Extended に関するサポート記事。 Anthropic の現在のクローラーに関するサポート記事には、ClaudeBot、Claude-User、 Claude-SearchBot のみが記載されています。anthropic-ai は記載されていないため、 以前は未確認だった anthropic-ai の行は推測で残さず、削除しました。

推奨事項： AI 検索での可視性を高めるには、OAI-SearchBot、Claude-SearchBot、PerplexityBot を許可してください。 GPTBot、ClaudeBot、CCBot、Applebot-Extended はトレーニング専用のシグナルです。検索での可視性ではなく、 ライセンスに関する方針に基づいて許可またはブロックしてください。

主張の内容に合ったボットを確認してください

混同されがちな組み合わせが2組あります。以下の各主張は、それぞれ対応するボットの robots.txt のステータスでのみ裏付けられます。個別に確認し、別々に報告してください。

主張したい内容	確認するボット	この主張を裏付けないボット
「コンテンツは ChatGPT Search で引用できます」	OAI-SearchBot	GPTBot
「コンテンツは OpenAI のモデル学習に利用できます」	GPTBot	OAI-SearchBot
「コンテンツは Gemini／Vertex の学習とグラウンディングに利用できます」	Google-Extended	Googlebot
「コンテンツは Google 検索／AI Overviews の対象になります」	Googlebot	Google-Extended
「コンテンツは Claude の検索機能で引用できます」	Claude-SearchBot	ClaudeBot
「コンテンツは Anthropic のモデル学習に利用できます」	ClaudeBot	Claude-SearchBot
「コンテンツは Apple Intelligence の学習に利用できます」	Applebot-Extended	Applebot
「コンテンツは Siri、Spotlight、Safari の検索で見つけられます」	Applebot	Applebot-Extended

• Google-Extended は、Gemini と Vertex AI の学習およびグラウンディングでの利用、ならびに Search の生成 AI 機能を支えるモデルの学習を制御します。通常の Google 検索、AI Overviews、AI Mode への掲載には影響しません。これらはすべて Googlebot のインデックスから提供されます。 Google-Extended を「Google 検索への対応状況」の指標として評価しないでください。また、Google-Extended がブロックされていることを、サイトが Google 検索に表示されない証拠として引用しないでください。
• ChatGPT Search で引用できるかどうかを決めるクローラーは OAI-SearchBot です。GPTBot は OpenAI の別の学習用クローラーです。 GPTBot のアクセスを確認しても、そのページを ChatGPT Search が引用できるかどうかは分かりません。GPTBot をブロックし、OAI-SearchBot を許可しているサイトは、ChatGPT Search で問題なく引用できます。
• Claude 独自の検索機能で引用できるかどうかを決めるクローラーは Claude-SearchBot です。ClaudeBot は Anthropic の別の学習用クローラーです（Anthropic のクローラーに関するサポート記事によるものです）。ClaudeBot のアクセスを確認しても Claude の検索で引用できるかどうかは分かりません。その逆も同様です。それぞれ別々に報告してください。
• Applebot-Extended は学習データからのオプトアウトを示すシグナルであり、ページ自体を取得するクローラーではありません。 Apple のサポート記事によると、Applebot-Extended を拒否すると、サイトは Apple Intelligence／生成モデルの学習利用からオプトアウトされます。ただし、Applebot 自体が許可されていれば、ページは引き続き Siri、Spotlight、Safari から見つけられます。Applebot-Extended がブロックされていることを、サイトが Apple の検索機能に表示されない証拠として引用しないでください。

レポートの文章で、これらの名称を同じ意味で使わないでください。クローラーのアクセスを報告する際は、確認した特定のユーザーエージェント名と、そのユーザーエージェントが制御する具体的な機能を明記してください。

Google のユーザー操作によって起動されるフェッチャーは、通常 robots.txt のルールを無視します（Google-Agent、Google-GeminiNotebook、Google Messages）。OpenAI によると、robots.txt は ChatGPT-User には「適用されない場合があります。一方、Anthropic の Claude-User は robots.txt に従います。robots.txt ではこれらをブロックできないため、サーバー側のアクセス制御を使用してください。Google の正規のクロール／robots のリファレンスは developers.google.com/crawling に移動しました（2025-11-20 に移行）。IP 範囲ファイルは現在 /crawling/ipranges/ にあり、googlebot.json は common-crawlers.json に名称変更されました。新たな動向として、Web Bot Auth（RFC 9421）を使うと、ボットは Signature-Agent ヘッダーと鍵ディレクトリを使って認証できます（Google-Agent が使用）。従来のフォールバックは引き続き逆引き DNS 検証です。

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llms.txt 標準

references/llmstxt-evidence.md を読んで、主要な AI 検索システムにおいて /llms.txt が現時点で引用を促す要素ではない理由を示す一次資料（Mueller、Illyes、SE Ranking による 30 万ドメインの調査、OtterlyAI によるサーバーログ監査）を確認してください。claude-seo は存在の有無を報告しますが、引用順位への影響は認めていません。

Google は現在、この点を明示しています。 2026-05-15 に公開された Google の AI 最適化ガイド（llms.txt に関するガイダンスは 2026-06-15 に明確化され、最終更新日は 2026-07-10）では、llms.txt やその他の AI 向けテキストファイルは Google 検索に不要であり、可視性やランキングを高めることも下げることもないとされています。 Google 以外のシステムでは、引き続き役立つ可能性があります。Google のランキングや引用を促す要素として llms.txt を推奨しないでください。出典： developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

llms.txt は、LLM にサイトの厳選された案内図を提供するためのコミュニティ提案です。主要な AI プロバイダーで採用が確認された例はありません。

場所： /llms.txt（ドメインのルート）

形式：

# Title of site
> Brief description

## Main sections
- [Page title](url): Description
- [Another page](url): Description

## Optional: Key facts
- Fact 1
- Fact 2

確認項目：

• /llms.txt の有無
• 構造化されたコンテンツの案内
• 主要ページの要点
• 連絡先／権威性に関する情報

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RSL 1.0（Really Simple Licensing）

機械可読な AI ライセンス条項に関する新しい標準（2025 年 12 月）です。

支持企業・団体： Reddit、Yahoo、Medium、Quora、Cloudflare、Akamai、Creative Commons

確認項目： RSL の実装状況と適切なライセンス条項。

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プラットフォーム別の最適化

プラットフォーム	主な引用元	最適化の重点
Google AI Overviews	ランキングとの相関が強く、すでに上位表示されているページを引用	従来型の SEO ＋パッセージの最適化
Google AI Mode（Gemini モデル。頻繁にアップグレード）	ランキングとの相関は弱く、より幅広い候補（クエリあたり約 9 ドメインを引用、Ahrefs）	独立した掲載面：鮮度、エンティティの権威性、5 位以降でも引用可能なパッセージ
ChatGPT	引用元トップ 10 に占める割合は Wikipedia（47.9%）、Reddit（11.3%）（Profound、2025-06-05）	エンティティの存在感、権威ある情報源
Perplexity	引用元トップ 10 に占める割合は Reddit（46.7%）（Profound、2025-06-05）、Wikipedia	コミュニティでの評価、ディスカッション
Bing Copilot	Bing インデックス、権威あるサイト	Bing SEO、IndexNow

Google の引用エンジンは 1 つではなく 2 つです。 AI Mode と AI Overviews は約 86% の確率で同じ結論に達しますが、同じ URL を引用する割合はわずか 13.7% です（Ahrefs の調査、54 万件のクエリペア）。それぞれ別の掲載面として扱ってください。従来の検索で上位表示されると AI Overviews に反映されますが、AI Mode はより幅広い候補から情報を得るため、順位そのものより鮮度とエンティティの権威性が重視されます。両方を評価してください。

AI Mode は予約の掲載面にもなっています（2026-08-27）。 メール通知付きの航空券価格追跡（180 以上の国と地域）、連携パートナー経由のホテル予約、ポイントまたはマイルでの運賃表示を、AI Mode 内で利用できるようになりました。旅行・ホスピタリティ業界のクライアントは、パートナーの利用資格を確認してください。ここに記載した内容は、ランキング変更として文書化されたものではありません。

UX は統合されましたが、掲載面は依然として別個です。 Google は Google I/O 2026（2026-05-19）で、AI Overview から AI Mode へ追加の質問を続けられるようになり、デスクトップとモバイルで世界中に提供されていること、また AI Mode が利用可能な地域で新しいインテリジェントな検索ボックスの展開を開始したことを発表しました。ユーザー体験 はひと続きになりましたが、引用エンジンは技術的には依然として別個であり（モデル／リンクセットが異なるため）、両方の評価を続けてください。

AI Search の引用表示と制御（2026年）

Google は、AI Overviews および AI Mode に、多数の AI 引用元表示を追加しました（2026年5月）。

• Preferred Sources：対象となるドメインまたはサブドメインをユーザーが選択でき、そのユーザーのトップストーリーにコンテンツが表示される可能性が高まり、AI Mode や AI Overviews で優先ソースのバッジが付く対象になります。これはユーザーごとの設定であり、一般的なランキングシグナルとして文書化されているものではありません。パブリッシャーは Google のインタラクティブボタンまたはディープリンクを提供できますが、サイト全体のランキングが上がると約束すべきではありません。2026-09-18 以降、ドキュメントでは、AI Mode および AI Overviews で優先ソースとして表示されるには、サイトが Search の生成 AI 機能（Search Console の「Search generative AI」設定）に含まれていることも求められます。参照先：developers.google.com/search/docs/appearance/preferred-sources
• 「Highly Cited」バッジ：他の記事から引用される、独自の一次報道によって獲得できます。
• Community Perspectives：Reddit、フォーラム、実体験に基づくコンテンツを優先的に表示します。
• インラインリンク、デスクトップでのホバー時に表示されるリンクプレビュー、目立つリンクカルーセル。

AI 機能での表示を制御する： AI 専用のオプトアウトファイルはありませんが、2026-08-31 以降、すべてのサイトに Search Console の「Search generative AI」設定が用意され、AI Overviews、AI Mode、Discover の生成 AI 機能への掲載可否（デフォルトで含める、除外する、または継承する）を制御できます。これはランキングシグナルではなく、Google-Extended とは別の設定であり、トレーニングを制御するものでもありません。それ以外の表示は、標準のプレビュー／インデックスディレクティブ、nosnippet、data-nosnippet、max-snippet、noindex によって制御されます（上記のサードパーティ AI クローラー向け robots 制御とは異なります）。参照先：developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features

検索エージェント（WebMCP だけではありません）： Google の「Information Agents」はバックグラウンドでトピックを監視します。また、一部のカテゴリでは予約や電話を行うエージェント機能もあります（2026年の I/O で、夏に米国で展開予定と発表されました。Information Agents は AI Pro と Ultra の加入者向けに開始されます。提供状況を確認してから案内してください）。そのため、エージェントに適したページの最適化（実際に操作できる要素、アクセシビリティツリー、レイアウトの安定性）は、引用だけでなくアクションにとっても重要になっています。/seo agentic（seo-agentic サブスキル）で監査してください。この機能では Lighthouse の Agentic Browsing の割合も読み取ります。

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Google アップデートとの相関

AI Overviews または AI Mode での表示に変化があった場合は、まず日付の記載されたプロダクトおよびコアアップデートの項目を確認します。 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run seo_updates.py --kind product --kind core --json。 古い台帳（freshness.stale）は不完全なものとして扱ってください。

出力

GEO-ANALYSIS.md を作成し、次の項目を含めてください。

1. GEO 対応度スコア：XX/100
2. プラットフォーム別の内訳（Google AIO、ChatGPT、Perplexity）：DataForSEO や SE Ranking などのツールで測定したプラットフォームに限りスコアを付けてください。それ以外は定性的な対応状況を報告し、測定していないことを明記してください
3. AI クローラーのアクセス状況 -- 各クローラーを、それぞれが制御する機能とともに個別に報告してください。トレーニングへのアクセス（GPTBot、Google-Extended、CCBot、ClaudeBot、Applebot-Extended）と検索結果での引用可能性（OAI-SearchBot、Googlebot、PerplexityBot、Claude-SearchBot、Applebot）は別々の調査結果であり、1 行にまとめてはいけません
4. llms.txt の状況（存在の有無、推奨事項）
5. ブランド言及の分析（Wikipedia、Reddit、YouTube、LinkedIn での存在）
6. 文章箇所単位での引用可能性（自己完結した回答ブロックを特定。約130～170語は目安であり、Google のルールではありません）
7. サーバーサイドレンダリングの確認（JavaScript 依存関係の分析）
8. 最も影響の大きい変更の上位5件
9. スキーマの推奨事項（AI による発見可能性向上のため）
10. コンテンツの再構成に関する提案（書き直すべき具体的な文章箇所）

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すぐにできる改善

1. 最初の60語以内に「[topic]とは何ですか？」という定義を追加します
2. 単独で内容が完結する回答ブロックを作成します（一般的な目安は約130～170語です）
3. 質問形式のH2/H3見出しを追加します
4. 出典付きの具体的な統計を含めます
5. 公開日／更新日を追加します
6. 著者にPersonスキーマを実装します
7. robots.txtで主要なAIクローラーを許可します

中程度の労力

1. /llms.txtファイルを作成します（任意：Google Searchでは無視されますが、他のAIクローラーには役立つ可能性があります）
2. 資格情報とWikipedia／LinkedInへのリンクを含む著者プロフィールを追加します
3. 主要なコンテンツがサーバーサイドレンダリングされるようにします
4. RedditやYouTubeでエンティティの存在感を高めます
5. データを含む比較表を追加します
6. FAQセクションを実装します（構造化されたもの。商用サイトではスキーマを使用しません）

大きな効果

1. 独自の調査／アンケートを実施します（引用されやすさを高めます）
2. ブランド／主要人物のWikipediaでの掲載を実現します
3. 言及を含むコンテンツを投稿するYouTubeチャンネルを開設します
4. 包括的なエンティティリンクを実装します（各プラットフォームでsameAsを使用）
5. 独自のツールや計算ツールを開発します

DataForSEOとの連携（任意）

DataForSEO MCPツールを利用できる場合は、ai_optimization_chat_gpt_scraperを使用して、対象のクエリに対するChatGPTのウェブ検索結果を確認し（GEOの実際の可視性チェック）、ai_opt_llm_ment_searchとai_opt_llm_ment_top_domainsを使用して、AIプラットフォーム全体でのLLMによる言及を追跡します。

エラー処理

状況	対応
URLにアクセスできない（DNSエラー、接続拒否）	エラーを明確に報告します。サイトの内容を推測してはいけません。URLを確認して再試行するようユーザーに案内します。
robots.txtによってAIクローラーがブロックされている	どのクローラーがブロックされ、どのクローラーが許可されているかを正確に報告します。AI検索での可視性を有効にするために追加すべきrobots.txtの具体的なディレクティブを提示します。
llms.txtが見つからない	ファイルが存在しないことを伝えます（任意のファイルであり、Google Searchは無視します）。Google以外のAIクローラー向けに、すぐに使えるllms.txtのテンプレートを提示します。
構造化データが検出されない	不足していることを報告し、AIに見つけられやすくするための具体的なスキーマ（Article、Organization、Person）を提案します。

FLOWフレームワークとの連携

プロンプトに基づいてAIコンテンツを最適化するには、/seo flow optimize <url>を使用します。FLOWの最適化ステージ向け21個のプロンプトは、証拠に基づくAIプロンプトによって、GEOの引用されやすさと構造の分析を補完します。