seo-keyword-gap-audit について
seo-keyword-gap-auditは、対象サイトと競合を比較してコンテンツ機会を優先順位付けするSEOチーム向けスキルです。Ahrefs MCPのデータを使い、キーワードのギャップを評価・分類し、コンテンツ施策に結び付けます。
主な機能
- 014区分のキーワードギャップ表
- 02重み付けによる機会評価
- 03キーワード分類とコンテンツ対応付け
- 04作成・更新・統合の施策計画
- 05取得できないデータの明示
活用シーン
- 01四半期のコンテンツ投資計画
- 02競合が獲得し対象サイトにない語句の発見
- 03新しい市場セグメントへの参入評価
- 04古くなったSEOコンテンツ計画の見直し
MCP 対応
Ahrefs MCPのデータを使って、対象サイトと競合の自然検索キーワード、上位ページ、トラフィック情報を取得します。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ rampstackco/ claude-skills --skill seo-keyword-gap-auditインストール後、Claude Code で/seo-keyword-gap-auditを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルREADME.mdreferences/opportunity-scoring-rubric.md
詳細
SEO キーワードギャップ監査
Ahrefs MCP のデータを使用して、対象サイトのオーガニック検索での存在感を競合サイト群と比較し、キーワードの機会を見つけます。技術スタックを問いません。新規コンテンツや既存コンテンツの改善で狙うキーワードを優先順位付きでリスト化します。
使用するタイミング
- 次の四半期に向けたコンテンツ投資の計画
- オーガニック検索で早期に成果を上げられる、すぐに取り組めるキーワードの特定
- 新しい業界への参入範囲の策定
- 古くなったコンテンツ戦略の見直し
- 競合がオーガニック検索でシェアを伸ばしている理由の診断
- 買収前の成長余地に関するデューデリジェンス
使用しないタイミング
- 競合を想定せずにキーワードを見つける場合(
seo-keywordを使用) - 単一ページの最適化(
seo-onpageを使用) - 既存ページのコンテンツ監査(
seo-content-auditを使用) - トピックとピラーページの計画(
content-strategyを使用)
必須入力
- 対象サイト
- 競合サイト群(検索意図とオーディエンスが重なるサイトを3~5件)
- 対象市場と言語
- ビジネス上の優先事項(最も重視するセグメント)
- 既存コンテンツの一覧(URL と主要トピック)
- Ahrefs MCP が接続されていることの確認
フレームワーク:ギャップマトリックス
対象サイトと競合サイトがそれぞれ検索順位を獲得しているかどうかに応じて、キーワードは4つの領域に分類できます。
| 対象サイトがランクイン | 対象サイトがランクインしていない | |
|---|---|---|
| 競合サイトがランクイン | 共通領域(順位を守り、伸ばす) | 純粋なギャップ(機会) |
| 競合サイトがランクインしていない | 独自領域(保護すべき資産) | 未開拓(投資前に検証) |
監査では主に「純粋なギャップ」領域に焦点を当てます。ほかの領域は副次的に扱います。
純粋なギャップ(最優先)
1つ以上の競合サイトが検索結果のトップ10にランクインしており、対象サイトはまったくランクインしていないか、3ページ目より下にランクインしているキーワードです。これらが主要な機会となります。
共通領域
対象サイトと競合サイトの両方がランクインしているキーワードです。順位を守ったり、2ページ目から1ページ目へ引き上げるページを見つけたりするのに役立ちます。
独自領域
対象サイトがランクインしており、競合サイトはランクインしていないキーワードです。差別化につながるキーワードです。実際に価値があるか(無関係な語句ではないか)を監査で確認します。
未開拓
対象サイト群のいずれもランクインしていないキーワードです。機会の可能性もありますが、無関係な可能性もあります。投資する前に検索意図を検証します。
機会のスコアリング
ギャップキーワードのすべてに取り組む価値があるとは限りません。候補ごとにスコアを付けます。
スコアリングの観点
| 観点 | 評価する内容 | 重み |
|---|---|---|
| 検索ボリューム | 対象市場における月間検索数の推定値 | 20% |
| ビジネスとの関連性 | 対象サイトにとって収益につながるトピックとの近さ | 30% |
| 難易度 | ランクインの難しさ(Ahrefs KD または代替指標) | 15% |
| 検索意図との一致 | 対象サイトが主要な検索意図を満たせるかどうか | 20% |
| 順位獲得の可能性 | 6か月以内にトップ3を獲得できる現実的な可能性 | 15% |
重みは目標に応じて調整します。すぐに成果を上げる場合は、順位獲得の可能性と難易度の重みを高めます。戦略的な領域を開拓する場合は、ビジネスとの関連性と検索ボリュームの重みを高めます。
機会スコアの計算式
score = (volume_normalized * 0.2)
+ (relevance_score * 0.3)
+ (difficulty_inverted * 0.15)
+ (intent_match * 0.2)
+ (position_potential * 0.15)
各入力値は0~100に正規化します。結果も0~100のスコアになります。
アクション別のスコア区分
| スコア | アクション |
|---|---|
| 80-100 | 最優先です。今四半期にコンテンツを計画します。 |
| 60-79 | 優先度高です。6か月以内に計画します。 |
| 40-59 | ウォッチリストに追加します。競争環境が変化したら再検討します。 |
| 40未満 | 保留または対象外にします。 |
ワークフロー
- 競合セットを定義します。 3~5件のプロパティを選びます。同じ検索意図とオーディエンスを共有していることを確認します。
- キーワードデータを取得します。 各プロパティについて、オーガニックキーワード、上位ページ、トラフィック推定値を集めます。
- ギャップマトリクスを作成します。 各キーワードについて、どのプロパティがどの順位にランクインしているかを記録します。
- 純粋なギャップのセルに絞り込みます。 ひとまず他のセルを除外します。
- 検索意図を検証します。 各キーワードについて、SERP の検索意図が対象サイトで対応可能か確認します。
- 機会スコアを付けます。 数式を使います。詳しくは
references/opportunity-scoring-rubric.mdを参照してください。 - クラスタリングします。 関連するキーワードをトピックごとにまとめます。1つのトピックにつき、コンテンツを1つ作成します。
- 既存コンテンツに割り当てます。 新しいコンテンツを作成するのではなく、既存ページを更新することで対応できるギャップキーワードもあります。
- 順序を決めます。 アクション(作成/更新/統合/新しいピラーページ)を含む、優先順位付きリストを作成します。
- 引き継ぎます。 出力は
content-strategyとseo-onpageに引き継がれます。
失敗パターン
- 競合セットの選定ミス。 SERP での重複ではなく、ブランドの知名度で競合を選ぶと、実際には競争相手ではないサイトを含むギャップリストが作られます。SERP で競合するサイトを選びます。
- 検索ボリュームへの過度なこだわり。 検索ボリュームの大きなギャップキーワードは、現実的でないことがよくあります。ランクインできない検索ボリューム5,000のキーワードより、ランクイン可能な検索ボリューム50のキーワードのほうが価値があります。
- 検索意図の無視。 SERP がツールやマーケットプレイスに独占されているギャップキーワードは、記事では対応できません。コンテンツの種類を検索意図に合わせます。
- クラスタリングの省略。 トピックではなく個別のキーワードを狙うと、トピックハブに負ける薄いコンテンツが生まれます。
- Ahrefs KD への過度な依存。 難易度スコアはあくまで目安です。実際の SERP を確認してください。Forbes と Wikipedia が独占している場合、KD は実際より低く表示されている可能性があります。
- ビジネス観点での絞り込み不足。 購買意図がまったくない検索ボリュームの大きなギャップは、見かけだけの機会です。関連性で絞り込みます。
- 一度きりの監査。 競合がコンテンツを公開するにつれて、ギャップは埋まったり再び生じたりします。定期的に再実施します。
- 独自領域の見落とし。 ギャップを追うより、自社だけがランクインしている領域を守るほうが価値のある場合があります。両方向から監査します。
- 複数市場を対象とするサイトでの単一言語監査。 市場ごとに個別のギャップ監査を実施します。パターンは市場によって異なります。
出力形式
以下を含むキーワードギャップ監査ドキュメントを作成します。
- エグゼクティブサマリー。 上位3つのテーマと、優先度の高い上位10個のキーワード。
- 競合セット。 選定したサイト、選定理由、SERP の重複を示す証拠。
- ギャップマトリクス。 4つのセルにおける件数とパターン。
- 純粋なギャップの分析。 スコアと優先度帯を付けた機会リスト。
- トピッククラスター。 関連キーワードをコンテンツ案に対応付けたグループ。
- アクションマップ。 クラスターごとの作成/更新/統合の判断。
- クイックウィン。 確度が最も高い上位5~10件の機会。
- 戦略的施策。 影響が大きく、実現までに時間のかかる投資。
- 方法論。 データソース、スコアの重み付け、注意事項。
長さ:6~15ページ。機会をまとめたスプレッドシートを添付してください。
必要なデータを利用できない場合
このスキルの出力は、このスキル単体では生成できないデータ、測定値、またはツールの結果に依存します。必要な入力、ツール、またはデータソースを利用できない、あるいは検証できない場合、許可される出力は、欠落内容を明示した成果物です。必要だったもの、実際に取得または検証できたもの、出力のどの部分に影響があるかを記載します。成果物を完成させるために必要な数値を捏造、推定、または補間することは、決して許可されません。欠落内容を明示すること自体が、完全な回答です。
参考ファイル
references/opportunity-scoring-rubric.md- 正規化ルール、数式、計算例を含むスコアリング基準。