seo-maps

マップインテリジェンス（2026年3月）

ローカルビジネス向けのマッププラットフォーム分析です。外部 API を使用して、Google Maps、Bing Places、Apple Maps、OpenStreetMap 上でビジネスがどのように表示されるかを評価します。

seo-local との境界： このスキルでは、API 経由でマッププラットフォーム上のビジネスを分析します。seo-local では、HTML を取得してウェブサイト上のローカル SEO シグナルを分析します。seo-local のページ内分析を重複して行わないでください。ウェブサイトレベルのチェックには /seo local <url> を推奨してください。

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クイックリファレンス

コマンド	内容	ティア
/seo maps <url>	マップ掲載状況の完全監査（ティアを自動選択）	0+
/seo maps grid <keyword> <location>	ジオグリッド順位スキャン（7x7、デフォルトでキーワード1件）	1+
/seo maps reviews <business> <location>	複数プラットフォームのレビューインテリジェンス	1+
/seo maps competitors <keyword> <location>	競合の範囲マッピング	0+
/seo maps nap <business-name>	複数プラットフォームの NAP 確認	0+
/seo maps schema <business-name>	データから LocalBusiness JSON-LD を生成	0+
/seo maps gbp <business> <location>	GBP 完全性監査	1+

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3 段階の機能検出

分析を始める前に、利用可能な機能ティアを検出してください。

ティア 0（無料）

検出条件： DataForSEO MCP ツールが利用できません。 機能： Overpass API による競合の検出、Geoapify による POI 検索、Nominatim によるジオコーディング、静的 GBP チェックリスト、スキーマ生成、複数プラットフォームの NAP ガイダンス。 読み込み： ../seo/references/maps-free-apis.md

ティア 1（DataForSEO）

検出条件： business_data_business_listings_search MCP ツールが利用可能です。 機能： ティア 0 のすべての機能に加え、ジオグリッド順位追跡、GBP プロフィールのライブ監査、レビューインテリジェンス（投稿頻度、感情、分布）、GBP 投稿のアクティビティ、Q&A データ、Tripadvisor／Trustpilot のレビュー。 読み込み： ../seo/references/maps-api-endpoints.md

ティア 2（DataForSEO + Google Maps Platform）

検出条件： ティア 1 が利用可能で、環境に Google Maps API キーがあります。 機能： ティア 1 のすべての機能に加え、Google Places の詳細情報、ビジネスのリアルタイムステータス、AI による場所の概要、写真分析。 注： Google の利用規約では、保存できるのは place_id のみです。緯度／経度のキャッシュ期間は最長 30 日です。

分析の開始時に、検出されたティアを必ずユーザーに伝えてください。

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ジオグリッド順位追跡（ティア 1+）

複数の GPS 座標から Google Maps 検索をシミュレートし、地理的エリア全体での順位の変動を表示します。DataForSEO が必要です。

読み込み： アルゴリズム、SoLV の計算式、ヒートマップ形式については ../seo/references/maps-geo-grid.md を参照してください。 読み込み： Maps SERP エンドポイントの詳細については ../seo/references/maps-api-endpoints.md を参照してください。

ワークフロー

1. ビジネスの住所をジオコーディングして、中心の緯度／経度を取得する
2. Haversine オフセット計算式を使ってグリッドポイントを生成する（デフォルト：7x7、半径 5km）
3. 費用の見積もりを表示し、続行前に確認を求める
4. 各グリッドポイントに location_coordinate を指定して、DataForSEO Maps SERP API 呼び出しを実行する
5. 各ポイントで対象ビジネスの順位を特定する
6. SoLV を計算する：(top_3_count / total_points) * 100
7. 出力に ASCII ヒートマップを描画する
8. 後で比較できるように、また seo-cockpit の Maps ビューで使用できるように、グリッドを次のパスに保存する： {business-slug}-maps/geo-grid-{keyword-slug}-{YYYY-MM-DD}.json。内容は {"business", "keyword", "location", "date", "size", "radius_km", "solv", "ranks": [[...], ...]} とする。ranks は北西から南東への行優先順で、 各セルにはそのポイントでのビジネスの順位（整数）を格納する。 検索結果に含まれない場合は null とする。

費用に関する警告（必須）

ジオグリッドをスキャンする前に、必ず次を表示してください：

Geo-Grid Scan: [keyword] at [location]
Grid: 7x7 (49 points) | Keywords: [N] | Est. cost: $[amount]
DataForSEO credits will be consumed. Proceed?

GBP プロフィール監査（Tier 1 を推奨、Tier 0 は手動）

Google ビジネス プロフィールの品質とランキングに影響する 25 項目を監査します。

読み込み先： 完全なチェックリストと採点基準については、../seo/references/maps-gbp-checklist.md を参照してください。

AI と 2026 年の状況（サードパーティの報道に基づく）： AP News の報道によると、Ask Maps は Gemini の会話型 Maps 機能として 2026-03-12 に公開されました（iOS/Android、米国＋インド）。Google が I/O 2026 で発表したAI Mode（月間ユーザー数 10 億人以上）では、サードパーティの用語でいうローカル AI インターフェースが次第に 1～2 件表示されるようになっており、ローカルサービス（住宅修理、美容、ペットケア）向けのエージェント型予約・電話も、2026 年夏に米国で展開すると I/O 2026 で発表されました（Google がユーザーに代わって事業者に電話できます）。提供状況を確認してから案内してください。 2026 年に新たに追加された GBP API 機能：クチコミのメディア URL、ローカル投稿の繰り返しスケジュール設定、クチコミへの返信状態／モデレーション、招待用 Place ID。出典： blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/ · developers.google.com/my-business/content/latest-updates

Tier 1 ワークフロー

1. DataForSEO My Business Info API でビジネスプロフィールを取得します（キーワードまたは CID）
2. API のレスポンスフィールドを 25 項目のチェックリストに対応付けます
3. 各項目を採点します：入力済み＋最適化済み = 2 点、入力済み = 1 点、未入力 = 0 点
4. 業種ごとの重み係数を適用します
5. 0～100 のスケールに正規化します

Tier 0 ワークフロー

1. WebFetch でビジネスのウェブサイトを取得します
2. 表示されている GBP の兆候（Maps の埋め込み、場所への言及、クチコミウィジェット）を抽出します
3. 検出可能な兆候に基づいて静的チェックリストを適用します
4. 検出できない項目には「不明（ライブデータには DataForSEO が必要）」と記載します

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クチコミインテリジェンス（Tier 1+）

プラットフォームを横断したクチコミ分析：投稿頻度、センチメント、評価の分布、偽クチコミの検出。

参考： ベンチマークについては ../seo/references/local-seo-signals.md を参照してください（seo-local と共有）。

ワークフロー

1. DataForSEO Reviews API で Google のクチコミを取得します（新しい順に並べ替え）
2. 過去 6 か月間の月あたりのクチコミ数を計算します
3. クチコミの空白期間を確認します。長い空白期間はランキング上のリスクになります（Sterling Sky の 2025 年の事例では、クチコミが 18 日間なかった後に順位が下がりました。これは固定の基準値ではありません）
4. 評価の分布を分析します。健全な分布は、5 つ星に偏った釣鐘型です
5. オーナーの返信率を計算します：返信数 / クチコミ総数
6. Tripadvisor と Trustpilot のクチコミを取得します（利用可能な場合）
7. プラットフォーム横断の比較表を作成します

偽クチコミの検出シグナル

次のパターンのうち 2 つ以上に当てはまるクチコミにフラグを立てます：

• 投稿時期が一様（複数のクチコミが同じ日／時間に投稿されている）
• 投稿者アカウントの履歴が少ない、またはクチコミが 1 件のみ
• 地理的な不整合（投稿者の所在地とビジネスの所在地が一致しない）
• 過去の基準値と比べて、5 つ星の投稿頻度だけが急増している
• 複数のクチコミで文章が同一、またはほぼ同一
• 対応するマーケティング活動がないにもかかわらず、投稿数が急増している

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競合半径マッピング（Tier 0+）

指定した半径内の競合を特定して分析します。

Tier 0（Overpass API）

読み込み先： クエリテンプレートについては ../seo/references/maps-free-apis.md を参照してください。

1. ビジネスの住所をジオコーディングします
2. Overpass API にクエリを送信し、指定した半径内で同じ OSM タグが付いたビジネスを検索します
3. 結果を解析し、名称、住所、電話番号、ウェブサイト、中心地点からの距離を取得します
4. 距離順に並べ替え、競合の状況を表にまとめます

Tier 1（DataForSEO）

1. ビジネスのキーワード＋所在地を使って Maps SERP API を使用します
2. プロフィールの全データとともに上位 20 件の競合を抽出します
3. 評価、クチコミ数、カテゴリ、写真、属性を比較します
4. 競合密度スコアを計算します：競合数 / km^2

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プラットフォーム横断の NAP 検証（Tier 0+）

Google、Bing Places、Apple、OSM におけるビジネス掲載情報の一貫性を確認します。

ワークフロー

1. 各プラットフォームでビジネス名を検索します：
   • Google：GBP データまたは Maps の SERP 結果から判断します
   • Bing：WebFetch https://www.bing.com/maps?q=BUSINESS+NAME+LOCATION
   • Apple：手動で確認します（公開 API はありません。Apple のビジネスリスティングの掲載状況を確認して申請してください。Apple Business の開始または名称変更に関する主張は、Apple の一次情報で確認されるまでは TechRadar を情報源とするものとして扱ってください）
   • OSM：Overpass または Nominatim で検索します
2. 各情報源から NAP（名称、住所、電話番号）を抽出します
3. 一貫性を比較します：完全一致、一部一致、情報なし、または不一致
4. 相違点に重要度を付けます：重大（名称の不一致）、高（住所の不一致）、中（電話番号の不一致）
5. 未申請のプロフィールの申請を推奨します

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スキーマの生成（Tier 0+）

収集したデータから LocalBusiness JSON-LD マークアップを生成します。

参考： 業種別のサブタイプについては ../seo/references/local-schema-types.md を参照してください（seo-local と共有）。

ワークフロー

1. 業種に最も適した具体的なスキーマサブタイプを特定します
2. 必須プロパティを入力します：@type、name、address、image
3. 推奨プロパティを追加します：telephone、url、geo、openingHoursSpecification、priceRange
4. 複数拠点の場合は、戦略的なプロパティを追加します：branchOf、areaServed、sameAs
5. レビューデータがある場合は aggregateRating を追加します
6. 実装に使える有効な JSON-LD ブロックを出力します

自社に有利なレビューのマークアップは生成しないでください。Google は、ビジネス自身による LocalBusiness のレビューのマークアップを無視します。ページに表示されているサードパーティのレビューのみをマークアップしてください。

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参考ファイル

必要に応じてオンデマンドで読み込んでください（起動時にすべて読み込まないでください）：

• ../seo/references/maps-api-endpoints.md：DataForSEO エンドポイントの詳細、パラメーター、料金
• ../seo/references/maps-free-apis.md：Overpass、Geoapify、Nominatim のクエリテンプレート
• ../seo/references/maps-geo-grid.md：グリッドアルゴリズム、SoLV の計算式、ヒートマップの描画
• ../seo/references/maps-gbp-checklist.md：業種別の重み付けを含む GBP 監査の25項目
• ../seo/references/local-seo-signals.md：ランキング要因、レビューのベンチマーク（共有）
• ../seo/references/local-schema-types.md：業種別の LocalBusiness サブタイプ（共有）
• ../seo/references/local-schema-multilocation.md：複数拠点向けスキーマパターン（共有）

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出力

次の内容を含む MAPS-ANALYSIS-{domain}.md を生成します：

1. Maps 健全性スコア：XX/100 とディメンション別の内訳表
2. 検出された機能ティア（Tier 0 または Tier 1）と、利用可能な機能の説明
3. 地域グリッドのヒートマップ（Tier 1）：SoLV の割合と平均順位を示す ASCII グリッド
4. GBP プロフィール監査：業種別の重み付けによる項目ごとのスコア
5. レビュー分析：推移チャート、評価分布、返信率、プラットフォーム間の比較
6. 競合状況：半径内の件数、評価／レビュー数による上位5件、競合密度
7. プラットフォーム間の掲載状況：Google／Bing／Apple／OSM の掲載ステータス
8. スキーマの推奨事項：LocalBusiness JSON-LD の生成（不足または不完全な場合）
9. 優先順位を付けた上位10件のアクション（重大 > 高 > 中 > 低）
10. 費用レポート：分析中に消費した DataForSEO クレジット（Tier 1 のみ）
11. 制限事項に関する免責事項：現在のティアでは評価できなかった内容

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スキル間の委任

• ウェブサイトのページ内ローカルシグナル：/seo local <url> を推奨します
• AI 検索での可視性の総合分析：/seo geo <url> を推奨します
• スキーマの検証と修正：/seo schema <url> を推奨します
• ライブ SERP とキーワードデータ：/seo dataforseo [command] を推奨します

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エラー処理

シナリオ	アクション
DataForSEO MCP が利用できない	Tier 0 に切り替えます。ユーザーに「DataForSEO が検出されませんでした。無料枠の分析を実行しています。地域グリッド追跡とレビュー分析を利用するには、DataForSEO 拡張機能をインストールしてください。」と伝えます。
Maps SERP でビジネスが見つからない	キーワードを指定して My Business Info を試します。それでも見つからない場合は、「この地域の Google マップでビジネスが見つかりませんでした。」と報告します。
ジオコーディングに失敗する（Nominatim）	座標またはより具体的な住所をユーザーに尋ねます。
API のレート制限に達した	制限について報告します。ライブ方式ではなく、待機するか標準（キュー処理）方式を使うよう提案します。
レビューが見つからない	レビューが 0 件の状態を報告します。一定の頻度でレビューを獲得する戦略を推奨します（約 2〜3 週間を超える空白期間を作らないようにします）。
複数の拠点が検出された	分析する拠点をユーザーに尋ねるか、拠点ごとの費用見積もりを提示して一括処理モードを提案します。