seo-plan

/digital-marketing-pro:seo-plan

目的

業界固有のテンプレート、競合分析、コンテンツロードマップ、段階的な実施計画を含む、包括的な SEO 戦略を作成します。従来の SEO と AI 検索への対応の両方を扱います。

ディスパッチャーモード（確認後にディスパッチ）

ブランドに関する最近の専門家の出力が ${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/{brand}/seo/ にすでにある場合、このスキルはオーケストレーターとして動作します。これらの出力を入力として読み込み、4 つの柱についてブランドを評価し、最もスコアの低い柱を計画の主軸テーマにします。

ステップ D0 — 新しい出力を検出する（30 日以内）

${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/{brand}/seo/ を調べ、次の各項目について、日付が最新のサブフォルダーを確認します。

専門スキル	出力フォルダー
/digital-marketing-pro:tech-seo-audit	seo/tech-seo-audit/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md
/digital-marketing-pro:content-decay-scan	seo/content-decay-scan/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md
/digital-marketing-pro:aeo-audit	seo/aeo-audit/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md
/digital-marketing-pro:backlink-gap	seo/backlink-gap/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md
/digital-marketing-pro:gsc-ai-performance	seo/gsc-ai-performance/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md
/digital-marketing-pro:keyword-cluster	seo/keyword-cluster/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md
/digital-marketing-pro:seo-drift	seo/seo-drift/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md

直近 30 日以内の日付が付いたフォルダーは新しいものとして扱い、その PLAN.md を主要な入力にします。

ステップ D1 — 不足している専門スキルをディスパッチする前に確認する

新しい出力がない専門スキルがある場合、黙って再実行してはいけません。 次を正確に表示します。

The following specialist outputs are missing or stale (>30 days old):
  - tech-seo-audit (last: 2026-05-12 — 23 days old)
  - backlink-gap (no run found)
  - gsc-ai-performance (no run found)

Running these now will use approximately N MCP credits / API calls.

Run them now in this session? (y / N — default N)

• y の場合 — 次の順序でディスパッチします。
  • 並列バッチ 1：tech-seo-audit、backlink-gap、aeo-audit、gsc-ai-performance（相互に独立）
  • その後、順次実行：content-decay-scan（tech-seo-audit の URL インベントリに依存）、keyword-cluster（aeo-audit のクエリセットに依存）
  • 各専門スキルは独自の予算ガードを実行します。中止があった場合はユーザーに伝えます
• N またはデフォルトの場合 — 先に進み、不足している項目を最終計画のフェーズ 0（「ディスカバリー」）の作業として扱います

ステップ D2 — 柱のスコアリング（ディスパッチャーの核心）

利用可能な専門スキルの出力に基づき、4 つの柱をそれぞれ 1〜10 で評価します。

柱	情報源	10 点の状態
技術	tech-seo-audit / gsc-ai-performance / Core Web Vitals データ	クロール可能性に問題がなく、すべての CWV に合格し、スキーマが検証済みで、サイトマップが正確
コンテンツ	content-decay-scan / seo-audit / content-engine の出力	トピックの網羅性が検索需要に合致し、カニバリゼーションがなく、鮮度 ≥ 80%
トピック	keyword-cluster / aeo-geo / entity-audit	明確なピラー＋スポーク構造があり、ナレッジグラフ全体でエンティティに一貫性がある
AI 検索	aeo-audit / gsc-ai-performance / aeo-geo	対象クエリについて、AI Mode + AI Overviews + ChatGPT + Perplexity で引用されている

最もスコアの低い柱を、次の四半期の計画の主軸テーマにします。 それ以外はすべて補完作業です。これにより、注力対象を明確にします。

ステップ D3 — ディスパッチャーの出力

${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/{brand}/seo/seo-plan/{YYYY-MM-DD}/00-pillar-scorecard.md を作成します。

Pillar scorecard for {brand} ({date})
=====================================
Technical    : 8 / 10   ✓ healthy
Content      : 6 / 10   ⚠ moderate gaps
Topical      : 4 / 10   ⚠ LEAD THEME — weakest pillar
AI Search    : 7 / 10   ✓ trending up

Lead theme this quarter: Topical authority build-out
(keyword cluster expansion + entity consistency + Knowledge Graph optimisation)

その後、計画の残り（以下のセクション 1〜6）は主軸テーマを中心に構成します。他の 3 つの柱を補完する作業も計画に含めますが、スケジュールや予算の決定要因にはしません。

番号付き出力の規約

ディスパッチャーを実行すると、${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/{brand}/seo/seo-plan/{YYYY-MM-DD}/ の下に次のファイルが作成されます。

00-pillar-scorecard.md      (from Step D2)
01-discovery.md             (business type, audience, competitors — from §1 below)
02-competitive-analysis.md  (competitors + gap synthesis — from §2 + backlink-gap if fresh)
03-architecture.md          (URL hierarchy, internal-link strategy — from §3 + keyword-cluster if fresh)
04-content-strategy.md      (content gaps, calendar, E-E-A-T — from §4 + content-decay-scan if fresh)
05-technical-foundation.md  (hosting, schema, CWV — from §5 + tech-seo-audit if fresh)
06-roadmap.md               (phased 12-month — from §6, framed around lead theme)
07-industry-template.md     (which template applied — from §Industry Templates)
08-kpi-dashboard.md         (metrics + cadence — what gets re-measured next drift)
PLAN.md                     (the deliverable)

必要な入力

• ビジネスタイプ：SaaS、eコマース、地域密着型サービス、出版社／メディア、代理店、または一般
• ウェブサイト URL：評価対象となる既存サイト（ある場合）
• ターゲットオーディエンスと市場：地域、デモグラフィック、検索意図のプロファイル
• 競合：ギャップ分析用の競合 URL 3〜5 件
• 予算とタイムライン：リソース上の制約
• KPI：成功の基準（トラフィック、ランキング、コンバージョン、AI での可視性）

プロセス

1. 調査

• 事業の種類、ターゲット層、競合他社、目標
• 現在のサイトの評価（サイトが存在する場合）— クロールの健全性、コンテンツの一覧、権威性を示すシグナル
• 予算とスケジュールの制約
• 事業目標に沿った主要業績評価指標（KPI）

2. 競合分析

• 上位5社の競合他社を特定
• 競合他社のコンテンツ戦略、スキーマの使用状況、技術構成を分析
• キーワードのギャップとコンテンツの機会を特定
• E-E-A-T シグナルを評価
• ドメインオーソリティとリンクプロファイルを推定
• AI での可視性を比較 — AI 概要に表示される競合他社を特定

3. アーキテクチャ設計

• ビジネスモデルに基づいて URL 階層とコンテンツの柱を設計
• 内部リンク戦略を計画（ハブ／スポーク、トピッククラスター）
• 品質ゲートを適用したサイトマップ構成
• ユーザージャーニーを考慮した情報アーキテクチャ
• ナビゲーションとパンくずリストを計画

4. コンテンツ戦略

• 競合他社に対するコンテンツのギャップ
• ページの種類と推定数
• ブログ／リソースのトピックと公開頻度
• E-E-A-T の構築計画（著者プロフィール、資格、経験を示すシグナル）
• 優先度を設定したコンテンツカレンダー
• AI 向けに最適化したコンテンツ構成（エンティティの一貫性、引用に適した形式）

5. 技術基盤

• ホスティングとパフォーマンスの要件
• ページの種類ごとのスキーママークアップ計画
• Core Web Vitals のベースライン目標（LCP <2.5s、INP <200ms、CLS <0.1）
• AI 検索への対応要件
• モバイルファーストの考慮事項
• 国際 SEO の設定（該当する場合）

6. 実装ロードマップ（4フェーズ）

フェーズ1：基盤整備（1〜4週目）

• 技術設定とインフラストラクチャ
• 主要ページ（ホーム、会社概要、お問い合わせ、主要なサービス／製品）
• 必須スキーマの実装（Organization、LocalBusiness、BreadcrumbList）
• 分析とトラッキングの設定（GA4、GSC、順位トラッキング）

フェーズ2：拡大（5〜12週目）

• 主要ページ向けのコンテンツ作成
• 初期記事を含むブログの開設
• 内部リンク構造の構築
• ローカル SEO の設定（該当する場合）
• E-E-A-T の初期改善（著者ページ、資格）

フェーズ3：拡張（13〜24週目）

• 高度なコンテンツ開発（ピラーページ、トピッククラスター）
• リンク構築とデジタル PR の働きかけ
• AI 検索での可視性を高める GEO／AEO 最適化
• パフォーマンス最適化（CWV、ページ速度）
• スキーマの拡充（該当する場合は FAQ、Product、VideoObject）

フェーズ4：権威性の確立（7〜12か月目）

• ソートリーダーシップコンテンツ
• PR とメディア掲載
• 高度なスキーマの実装
• データに基づく継続的な最適化
• 競合とのギャップのモニタリング

業界別テンプレート

SaaS

• 主要ページ：機能、料金、連携、ユースケース、役割別のソリューション
• コンテンツの柱：製品の解説、業界動向、比較コンテンツ、技術ガイド
• スキーマの重点：SoftwareApplication、Product、FAQPage（適用対象の場合）、HowTo（非推奨 — 代わりに記事形式を使用）
• リンク戦略：連携パートナーのページ、技術系ブログへのゲスト投稿、製品ディレクトリ

ローカルサービス

• 主要ページ：サービス、サービス提供地域、会社概要、お問い合わせ、お客様の声
• コンテンツの柱：サービスガイド、地域コンテンツ、FAQ コンテンツ、導入事例
• スキーマの重点：LocalBusiness、Service、Review、BreadcrumbList、GeoCircle
• リンク戦略：地域ディレクトリ、商工会議所、地元メディア、地域社会への参加

eコマース

• 主要ページ：カテゴリ、製品、ブランド、コレクション、購入ガイド
• コンテンツの柱：製品の解説、比較コンテンツ、購入ガイド、トレンドコンテンツ
• スキーマの重点：Product、ProductGroup、Offer、AggregateRating、BreadcrumbList、ItemList
• リンク戦略：製品レビュー、アフィリエイト提携、メーカーとの関係構築

出版社／メディア

• 主要ページ：セクション、トピックページ、著者ページ、会社概要、編集方針
• コンテンツの柱：ニュース報道、分析、論評、調査報道、データジャーナリズム
• スキーマの重点：Article、NewsArticle、Person（著者）、Organization、VideoObject
• リンク戦略：独自調査の引用、専門家への取材、独占データ

Agency

• 主なページ：サービス、業界、導入事例、チーム、方法論
• コンテンツの柱：業界の専門知識、方法論に関するコンテンツ、導入事例、ソートリーダーシップ
• スキーマの重点：Organization、Service、Person（チーム）、Article
• リンク戦略：導入事例での紹介、講演、業界誌、クライアントとの共同マーケティング

出力

成果物

• SEO 戦略ドキュメント：ビジネスの背景、競合環境、戦略方針を含む完全な戦略計画
• 競合分析：キーワードの不足、コンテンツの不足、権威性の比較、AI での可視性の比較
• コンテンツカレンダー：トピック、形式、キーワード、公開スケジュールを含む12週間のコンテンツロードマップ
• 実施ロードマップ：マイルストーン、担当者、測定チェックポイントを含む段階的なアクションプラン
• サイトアーキテクチャ計画：URL 階層、コンテンツの柱の構造、内部リンク戦略
• スキーママークアップ計画：ページタイプごとのスキーマ推奨事項と JSON-LD テンプレート
• KPI ダッシュボード仕様：追跡する指標、必要なツール、レポートの頻度

使用するエージェント

• seo-specialist — 戦略、競合分析、技術計画
• content-creator — コンテンツ戦略とカレンダーの計画
• competitive-intel — 競合分析とギャップの特定
• marketing-strategist — ビジネスとの整合性と KPI フレームワーク

使用するスクリプト

• competitor-scraper.py — 競合サイトの分析
• tech-seo-auditor.py — 現在のサイトの技術的評価
• keyword_cluster.py — SERP の重複度と品質スコアカードを使ったキーワードクラスタリング（/digital-marketing-pro:keyword-cluster 経由で使用）
• content-scorer.py — 現在のコンテンツ品質のベースライン

品質スコアカード

このスキルが作成するすべての PLAN.md は、完成と宣言する前に、以下のゲートを通過する必要があります。

ゲート	確認内容
lead_theme_named	00-pillar-scorecard.md が存在し、最も弱い柱をリードテーマとして1つだけ明示している
specialist_coverage	7つの専門ソースのうち、少なくとも3つに最新の出力（30日以内）がある
roadmap_phased	ロードマップに担当者付きの明確な Phase 1/2/3/4 の日程がある
kpi_attached	08-kpi-dashboard.md に、遅行指標が3つ以上、先行指標が3つ以上記載されている
drift_re-measure_scheduled	KPI ダッシュボードに、定期的な seo-drift の実施頻度（デフォルト：四半期ごと）が含まれている

いずれかのゲートを通過できない場合は、黙って公開せず、PLAN.md にその不備を目立つ形で記載してください。（ディスパッチャーはスキルによって駆動されます。独立したオーケストレータースクリプトはありません。ゲートチェックは PLAN.md の作成プロセスに含まれます。）

チェーンの引き継ぎ

このスキルは、専門スキルを利用する側であると同時に、マスタープランを作成する側でもあります。

上流（このスキルが参照する専門スキル）：

• /digital-marketing-pro:tech-seo-audit
• /digital-marketing-pro:content-decay-scan
• /digital-marketing-pro:aeo-audit
• /digital-marketing-pro:backlink-gap
• /digital-marketing-pro:gsc-ai-performance
• /digital-marketing-pro:keyword-cluster
• /digital-marketing-pro:seo-drift

下流（この計画を利用するスキル）：

• /digital-marketing-pro:content-engine — 04-content-strategy.md で予定されているコンテンツを作成します
• /digital-marketing-pro:campaign-plan — ロードマップを担当者付きのスプリント計画に落とし込みます
• /digital-marketing-pro:performance-report — 08-kpi-dashboard.md の頻度に従って再測定します

ヒントと注意点

• ディスパッチャーは、デフォルトではディスパッチしません。 専門家が不足している場合、デフォルトの回答は N です。専門家の追加をフェーズ 0 の作業として列挙してください。明示的に y が指定された場合にのみ自動ディスパッチします。これにより、意図しないクレジット消費や API 利用料金の発生を防げます。
• ピラーのスコアリングは主観的なもので、測定値ではありません。 Topical ピラーが 4/10 というのは、「明確なオーソリティ構造がない」という意味であり、「Google がそう判断した」という意味ではありません。数値はヒューリスティックです。KPI としてではなく、リードテーマに注力するために活用してください。
• リードテーマは四半期ごとに変更してください。 同じピラーが 2 四半期連続でリードテーマに選ばれる場合は、施策が成果につながっていない（エスカレーションする）か、スコアリングが誤っている（最新データに基づいて調整する）かのどちらかです。
• エンゲージメント初日にこれを実行しないでください。 先に専門家を実行し、ディスパッチャーに最新の情報を与えてください。新しいブランドで初めて seo-plan を実行すると、その大部分はフェーズ 0（ディスカバリー）の作業になります。
• YMYL クライアントの場合は、 E-E-A-T を第 5 のピラーとして手動で追加してください（標準の 4 ピラーのスコアリングでは、オーソリティのシグナルが個別に評価されません）。
• 30 日間の鮮度ウィンドウはデフォルトであり、 ルールではありません。ニュースや SaaS のローンチなど、動きの速い業界では 14 日に短縮してください。製造業や B2B サービスなど、変化の遅いカテゴリでは 60 日で問題ありません。

コンテキスト効率

このスキルの主な入力は、${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/{brand}/seo/ 以下にある専門家の PLAN.md 出力（上記の入力テーブルを参照）です。これらは合計で約 30〜50KB になることがあります。むやみに読み込まず、必要なセクションを絞り込んでください。

• Read の前に Grep を実行してください。 まずキーワードや見出しを検索し、その後 offset と limit を指定して Read し、必要な範囲だけを取得します。
• ${CLAUDE_SKILL_DIR} は一度だけ確認してください。 ディレクトリを一度一覧表示して内容を確認し、現在の手順に合うファイルだけを Read します。
• 一度に 1 つのソースを扱ってください。 ワークフローに「3 つの参照ファイルを確認する」とある場合は、それぞれから何が必要かを決めたうえで、順番に読み込みます。3 つすべてをまとめて読み込むと、自動圧縮用に確保されているスキルごとの 5K トークン予算を超えてしまいます。
• CSV 入力から不要な情報を取り除いてください。 入力が大きな CSV の場合は、まずヘッダー行を Grep して列を選び、その後 1 行ずつ処理してください。ファイル全体を Read してコンテキストに取り込まないでください。