seo-schema について
seo-schemaは、ChatGPTで構造化データを確認し、根拠に基づく修正案を作るスキルです。構文、Schema.orgの妥当性、Googleの適格性、ページ上の事実との整合性を分けて扱います。
主な機能
- 01JSON-LD、Microdata、RDFaの抽出
- 02ページ上の事実との照合
- 03検証と適格性の段階分け
- 04確認済みの事実に基づくJSON-LD案
- 05未確認の適格性条件の提示
活用シーン
- 01ページの構造化マークアップの確認
- 02検証済み情報からの構造化データ作成
- 03リッチリザルト適格性の不足確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/seo-schemaを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
構造化データ
入力
ページの HTML、または表示されているエンティティの事実と、希望するリッチリザルトの目的。
根拠と実行環境
スキルリソースリーダーでリンク先の補足ファイルを開けない場合は、ホストから返される、またはこのスキルの場所から解決されるインストール済みプラグインルートを使用して、利用可能なファイルツールまたは実行ツールを試してください。ホームフォルダー、バージョン、作業ディレクトリをハードコードしないでください。リーダーの呼び出し失敗とファイルの不在を区別し、実際に試したファイルと試していないファイルを区別してください。サポートされているアクセス経路が失敗した場合に限り、リソースを利用不可と報告してください。ファイルまたは実行へのアクセス手段がない場合は、読み取れる根拠の範囲内で作業を続け、その制約を明記してください。
このワークフローを選択した場合は、運用契約を読んでください。ツールを選択する際やデータの欠落に対処する際は、実行環境とデータパスを使用してください。日付に左右される主張を行う前に、関連する検索情報と一次資料を再確認してください。定量的な診断を行う場合は、スコアリングを読み、利用できないカテゴリは不明のままにしてください。
補足リソース
このタスクで選択した部分に必要なリソースのみを読んでください。
ワークフロー
- 実際のソースが利用可能な場合は、JSON-LD、Microdata、または RDFa を抽出します。analyze_html.py は JSON-LD の構文と型の検出に使用し、適格性の完全な検証には使用しないでください。
- ページの実際のエンティティを特定し、現在適用される Google の機能に関するドキュメントを開きます。JSON の構文、Schema.org の妥当性、Google の適格性、表示コンテンツとの一致をそれぞれ分けて確認してください。
- 必須プロパティと関連する推奨プロパティ、グラフ内の識別情報、絶対 URL、日付形式、価格・提供状況に関する通貨、事実に基づくレビューの出典を確認してください。
- 確認済みの事実のみを使ってマークアップを作成します。根拠のない任意プロパティは省略してください。必須の事実が不足している場合は、それを列挙するか、明確に下書きと表示したものを提出し、架空のデータを作らないでください。
- 現在の FAQ／HowTo リッチリザルトのガイダンスを適用してください。既存の FAQPage を自動的に削除する必要はありません。評価とレビューは、実際のもので、表示されており、そのエンティティに適格でなければなりません。
- 実行手段が利用可能な場合は、出力 JSON を解析します。Google の関連する検証ツールで次に行う独立した確認方法を提示し、実際に実行していない限り、検証に合格したと表現しないでください。
成果物
各レイヤーを分けた検証表、修正または提案する JSON-LD、表示されている事実との対応表、未解決の適格性確認事項。
範囲
JSON-LD ブロックを解析できても、それだけでリッチリザルトへの適格性、表示、ランキングの向上、AI による引用への効果が立証されるわけではありません。
公開されている Claude SEO の seo-schema ワークフローを基にしています。