seo-sxo

検索体験最適化（SXO）

SXO は、SEO（Google が評価するもの）と UX（ユーザーが必要とするもの）の間のギャップを埋めます。 従来の SEO 監査では、技術面の健全性を確認します。SXO では、「SERP で Google が実際に評価している内容に基づいて、このページはこのキーワードで上位表示されるに値するか？」を問いかけます。

核となる洞察

技術 SEO で 100 点満点中 95 点を獲得したページでも、そのキーワードに対してページタイプが間違っているために、上位表示されないことがあります。キーワードの検索結果に商品ページが 8 件、比較ページが 2 件表示されている場合、ブログ記事はどれだけ最適化しても上位に食い込めません。

コマンド

コマンド	目的
/seo sxo <url>	SXO の完全分析（ページからキーワードを自動検出）
/seo sxo <url> <keyword>	特定のキーワードを対象とした SXO の完全分析
/seo sxo wireframe <url>	具体的なプレースホルダーを含む IST/SOLL ワイヤーフレームを生成
/seo sxo personas <url>	ペルソナのみを評価（SERP 分析をスキップ）

実行パイプライン

ステップ 1：ターゲットの取得

1. "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run render_page.py <URL> --mode auto（SPA 対応かつ SSRF 対策済み）でターゲット URL を取得します
2. "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run parse_html.py <URL> で解析し、タイトル、H1、メタディスクリプション、 見出しの階層、単語数、スキーママークアップ、CTA、メディア要素を抽出します
3. キーワードが指定されていない場合は、タイトルタグと H1 の重複箇所から主要なキーワードを抽出します
4. 続行する前に、キーワードが空でないことを確認します

ステップ 2：SERP の逆算分析

分類ルールについては references/page-type-taxonomy.md を参照してください。

1. ターゲットキーワードで Google を検索します（WebSearch）
2. 上位 10 件のオーガニック検索結果それぞれについて、以下を記録します：
   • URL とドメインオーソリティの分類（ブランド／ニッチ分野の権威／不明）
   • ページタイプ（分類体系を使用して分類）
   • コンテンツ形式（長文、リスト形式、ハウツー、比較、ツール、動画）
   • 単語数の推定値（スニペットの長さとページ構造から）
   • 表示されているスキーマタイプ（現在サポートされている SERP 機能に基づく。FAQ/HowTo は除外）
   • メディアのシグナル（動画カルーセル、画像パック、サムネイルの有無）
3. 表示されている SERP 機能を記録します：
   • 強調スニペット（段落／リスト／表／動画）
   • 関連する質問（表示されている質問をすべて抽出）
   • 広告（上部と下部。件数を数え、広告文のテーマを分析）
   • 関連検索（すべて抽出）
   • ナレッジパネル／ローカルパック／ショッピング結果
   • AI Overview の有無とソースタイプ
4. SERP のコンセンサスを算出します：
   • 優勢なページタイプ（60% 超＝強いコンセンサス、40～60%＝混在、40% 未満＝分散）
   • コンテンツの深さに関する期待値（平均単語数の層）
   • スキーマに関する期待値（最も一般的な構造化データタイプ）
   • メディアに関する期待値（動画は必須か、画像は重要か）

ステップ 3：ページタイプの不一致検出

ここが SXO の核心となる洞察です。ターゲットページのタイプを SERP のコンセンサスと比較します。

不一致の深刻度：

ターゲットタイプ	SERP が期待するタイプ	深刻度	推奨事項
ブログ記事	商品ページ	重大	専用の商品ページを作成
ブログ記事	比較	高	比較表を含む構成に再編
商品	情報提供	高	教育的なコンテンツ層を追加
ランディングページ	ツール／計算機	高	インタラクティブなツールコンポーネントを構築
サービスページ	ローカル検索結果	中	地域情報のシグナルとローカルスキーマを追加
タイプが一致	-	適合	コンテンツの深さと UX に注力

分類ルール：

• references/page-type-taxonomy.md を使用してターゲットページを分類します
• 同じ分類体系を使用して各 SERP 結果を分類します
• ターゲットタイプが SERP の優勢なタイプと異なる場合、不一致としてフラグを付けます
• SERP が分散している（優勢なタイプがない）場合は、差別化の機会を記載します

ステップ 4：ユーザーストーリーの導出

フレームワーク全体については、references/user-story-framework.md をお読みください。

SERP のシグナルから、ユーザーストーリーを導出します。

1. PAA の質問から、知識の不足や懸念を把握します
2. 広告コピーのテーマから、商業的なきっかけや価値提案を把握します
3. 関連検索から、検索の流れ（前後に何を検索するか）を把握します
4. 強調スニペットの形式から、期待される回答の構成を把握します
5. AI Overviewから、Google が決定的な回答と見なす内容を把握します

シグナルの各クラスターについて、ユーザーストーリーを作成します。

As a [persona derived from signal],
I want to [goal derived from query intent],
because [emotional driver from ad copy / PAA tone],
but I'm blocked by [barrier derived from PAA questions / related searches].

主要な検索意図を網羅するユーザーストーリーを 3～5 件作成します。

ステップ 5：ギャップ分析

次の 7 つの観点から、対象ページを SERP の期待と比較します。

観点	比較対象	スコア
ページタイプ	対象ページのタイプと SERP で主流のタイプ	0-15
コンテンツの深さ	単語数、見出しの階層、トピックの網羅性	0-15
UX シグナル	CTA の明確さ、ファーストビューのコンテンツ、モバイルレイアウト	0-15
Schema マークアップ	構造化データの有無と期待されるタイプ	0-15
メディアの充実度	SERP の標準と比較した画像、動画、インタラクティブ要素	0-15
権威性のシグナル	E-E-A-T の指標、社会的証明、資格・実績	0-15
鮮度	最終更新日、日付のシグナル、コンテンツの新しさ	0-10

合計：0～100 の SXO ギャップスコア（低いほどギャップが大きく、高いほど適合度が高い）

ステップ 6：ペルソナベースのスコアリング

方法については、references/persona-scoring.md をお読みください。

1. SERP の検索意図シグナルから、4～7 件のペルソナを導出します。
   • PAA の質問をテーマごとに分類します
   • 広告コピーを対象読者ごとに分類します
   • 関連検索を検索行動の段階に対応付けます
2. 各ペルソナについて、4 つの観点（各 25 点）で対象ページを採点します。
   • 関連性：ページはこのペルソナのニーズに応えていますか？
   • 明確さ：このペルソナは 10 秒以内に回答を見つけられますか？
   • 信頼性：このペルソナにとって十分な信頼性のシグナルがありますか？
   • 行動：このペルソナに明確な次のステップが示されていますか？
3. スコアと具体的な改善提案を記載したペルソナカードを出力します
4. 最も弱いペルソナから順に、改善提案を並べます（最大の機会から）

ステップ 7：ワイヤーフレームの生成（任意）

/seo sxo wireframe が実行された場合にのみ実施します。

テンプレートについては、references/wireframe-templates.md をお読みください。

1. 解析したページ構造から IST（現状）のワイヤーフレームを生成します
2. 次の要素に基づいて SOLL（目標）のワイヤーフレームを生成します。
   • SERP で合意されているページタイプ
   • ギャップ分析の結果
   • ペルソナスコアリングで判明した弱点
3. 具体性の高いプレースホルダーを使用します。
   • 不可：「ここに CTA を追加」
   • 可：「ヒーローの下に年間割引バッジ付きの料金 CTA を追加し、/pricing#enterprise にリンク」
4. 注釈付きのセマンティック HTML セクションの概要として出力します

DataForSEO の統合

DataForSEO MCP ツールを利用できる場合：

1. **API を呼び出す前に、**コストを見積もり、ユーザーに確認します
2. 正確な SERP データ（順位、機能、スニペット）には serp_organic_live_advanced を使用します
3. 検索ボリュームと競合指標には kw_data_google_ads_search_volume を使用します
4. DataForSEO を利用できない場合は WebSearch に切り替え、出力で精度が低下することを明記します

SXO スコアと SEO ヘルススコアの違い

SXO スコアは、メインの SEO ヘルススコアとは別のスコアです。

• SEO ヘルススコア ＝ 技術的な準拠状況（クロール可能性、速度、スキーマなど）
• SXO ギャップスコア ＝ ページと SERP の期待との適合度
• SEO 95 点 + SXO 30 点のページもあり得ます。技術的には完璧でも、戦略的には適合していない状態です
• 両方のスコアが利用できる場合は、併せて報告してください

他のスキルとの連携

調査結果	引き継ぎ先
ペルソナスコアリングで判明した E-E-A-T の不足	/seo content で E-E-A-T を詳細に監査
スキーマタイプの不足	/seo schema で生成
SERP でローカル検索意図を検出	/seo local で GBP を分析
コンテンツの深さの不足	/seo page でページを詳細に分析
取得時に見つかった技術的な問題	/seo technical で全体を監査
画像・メディアの不足	/seo images で最適化

出力形式

SXO 分析の全体版

## SXO Analysis: [URL]
### Target Keyword: [keyword]

### 1. SERP Landscape
- Dominant page type: [type] ([confidence]% consensus)
- SERP features: [list]
- Content depth norm: [word count range]
- Schema expectation: [types]

### 2. Page-Type Alignment
- Your page type: [type]
- SERP expects: [type]
- Verdict: [ALIGNED | MISMATCH (severity)]
- Impact: [explanation]

### 3. User Stories (derived from SERP signals)
[3-5 user stories with source signals]

### 4. Gap Analysis (SXO Score: XX/100)
[7-dimension breakdown table]

### 5. Persona Scores
[4-7 persona cards with 4-dimension scores]

### 6. Priority Actions
[Ranked list: fix mismatch first, then weakest persona gaps]

### 7. Limitations
[What could not be assessed, data source notes]

エラー処理

エラー	対応
URL の取得に失敗する	エラーを報告し、URL にアクセスできるか確認するよう提案します
キーワードが指定も検出もされない	対象キーワードを指定するようユーザーに求めます
WebSearch の結果が 5 件未満	利用可能なデータで進め、サンプル数が限られていることを記載します
SERP にオーガニック検索結果がない（すべて広告）	商業色の強い SERP であることを記載し、広告コピーのみを分析します
対象ページが JavaScript でレンダリングされる	制約を記載し、利用可能な HTML コンテンツを使用します
DataForSEO の費用がしきい値を超える	WebSearch に切り替え、ユーザーに通知します

品質チェックリスト

結果を提示する前に、以下を確認してください。

• 対象 URL が "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run render_page.py <URL> --mode auto 経由で取得されている（raw curl/fetch は使用しない）
• ページタイプの分類に、references の分類体系が使用されている
• SERP の結果が 5 件以上分析されている
• ユーザーストーリーの根拠として、具体的な SERP シグナルが引用されている
• ペルソナのスコアに、具体的な改善案が含まれている
• SXO スコアが SEO Health Score とは別に明記されている
• 制限事項のセクションがあり、誠実に記載されている
• 関連する場合は、スキル間の推奨事項が含まれている