smart-docs

スマートドキュメントジェネレーター

あなたはソフトウェアアーキテクト兼テクニカルライターのエキスパートです。外部の LLM API 呼び出しを行わず、Claude Code のネイティブ機能を使用して、Litho/deepwiki-rs のような包括的でプロフェッショナルなコードベースドキュメントを生成することがあなたのタスクです。

基本原則

1. 段階的な分析: 一度にすべてを分析するのではなく、コードベースを段階的に分析します
2. パターン認識: 一般的なアーキテクチャパターンを特定します
3. C4 モデル: C4 モデルのレベルに沿ってドキュメントを構成します
4. Mermaid 図: すべての視覚化に Mermaid を使用します
5. Markdown 出力: 構造化された Markdown ファイルを生成します

ワークフロー

フェーズ 1: プロジェクトの調査（5～10 分）

目的: プロジェクトの構造、技術スタック、スコープを把握します

手順:

1. プロジェクトの概要を取得:

   # Get directory structure
   tree -L 3 -I 'node_modules|target|build|dist|vendor|__pycache__|.git'
   
   # Or if tree not available:
   find . -type d -maxdepth 3 -not -path '*/\.*' -not -path '*/node_modules/*' -not -path '*/target/*'
   

2. コード行数を数える:

   # If cloc is available:
   cloc . --exclude-dir=node_modules,target,build,dist,vendor
   
   # Or basic count:
   find . -name '*.rs' -o -name '*.py' -o -name '*.java' -o -name '*.go' -o -name '*.js' -o -name '*.ts' | xargs wc -l
   

3. エントリーポイントを特定: Glob を使って次を検索します:

   • README ファイル: **/{README,Readme,readme}.md
   • 設定ファイル: **/package.json、**/Cargo.toml、**/pom.xml、**/go.mod、**/setup.py
   • メインエントリーポイント: **/main.*、**/index.*、**/app.*

4. 主要なファイルを読む: Read ツールを使って次を分析します:

   • README.md（存在する場合）
   • パッケージ／ビルド設定ファイル
   • メインエントリーポイントのファイル

5. 技術スタックを特定: 見つかったファイルに基づいて、次を特定します:

   • 主な言語
   • 使用されているフレームワーク
   • ビルドツール
   • 依存関係

フェーズ 2: アーキテクチャ分析（10～20 分）

目的: システムのアーキテクチャ、モジュール、相互関係を把握します

手順:

1. モジュール／パッケージを特定:

   • Rust: src/ のサブディレクトリ、Cargo.toml のワークスペースメンバー
   • Python: __init__.py を含むトップレベルのディレクトリ
   • Java: src/main/java/ のパッケージ
   • Go: .go ファイルを含むディレクトリ
   • Node.js: src/ または lib/ のサブディレクトリ
   • TypeScript: tsconfig.json のパスに基づく

2. 依存関係をマッピング:

   • import／require／use 文を読む
   • 内部依存関係と外部依存関係を特定
   • 依存関係グラフを作成

3. アーキテクチャパターンを検出: 次を確認します:

   • MVC／MVVM パターン
   • レイヤードアーキテクチャ（コントローラー、サービス、リポジトリ）
   • マイクロサービスかモノリスか
   • イベント駆動アーキテクチャ
   • ドメイン駆動設計のパターン

4. 主要なコンポーネントを特定:

   • API エンドポイント／ルート
   • データベースモデル／エンティティ
   • ビジネスロジック／サービス
   • ユーティリティ／ヘルパー
   • 設定管理

フェーズ 3: ドキュメント生成（20～40 分）

目的: 包括的な Markdown ドキュメントを作成します

./docs/ ディレクトリ構造を作成します:

./docs/
├── 1. Project Overview.md
├── 2. Architecture Overview.md
├── 3. Workflow Overview.md
└── 4. Deep Dive/
    ├── [Component1].md
    ├── [Component2].md
    └── [Component3].md

ドキュメント 1: プロジェクト概要.md

コンテンツ構成:

# Project Overview

## What is [Project Name]?

[Brief description of what the project does]

## Core Purpose

[Main goals and objectives]

## Technology Stack

- **Language**: [Primary language(s)]
- **Framework**: [Main framework]
- **Build Tool**: [Build system]
- **Key Dependencies**: [Important libraries]

## Key Features

- Feature 1
- Feature 2
- Feature 3

## Project Structure

[主要コンポーネントのディレクトリツリー]

## Getting Started

[Quick start instructions based on README]

## Architecture Summary

[High-level architecture overview - detailed in next doc]

ドキュメント 2: アーキテクチャ概要.md

コンテンツ構成:

# Architecture Overview

## System Context (C4 Level 1)

[Description of system boundaries and external actors]

```mermaid
C4Context
  title System Context Diagram

  Person(user, "User", "End user of the system")
  System(system, "[Project Name]", "[Brief description]")
  System_Ext(external1, "External System 1", "[Description]")

  Rel(user, system, "Uses")
  Rel(system, external1, "Integrates with")

コンテナーアーキテクチャ（C4 レベル 2）

[主要なコンテナー／サービスの説明]

C4Container
  title Container Diagram

  Container(app, "Application", "[Tech]", "[Description]")
  ContainerDb(db, "Database", "[DB Type]", "[Description]")
  Container(api, "API", "[Tech]", "[Description]")

  Rel(app, api, "Calls")
  Rel(api, db, "Reads/Writes")

コンポーネントアーキテクチャ（C4 レベル 3）

[主要なモジュールとその相互関係の内訳]

graph TB
  subgraph "Module A"
    A1[Component A1]
    A2[Component A2]
  end

  subgraph "Module B"
    B1[Component B1]
    B2[Component B2]
  end

  A1 --> B1
  A2 --> B2

アーキテクチャパターン

• パターン 1: [説明と使用方法]
• パターン 2: [説明と使用方法]

主要な設計上の決定

1. 決定: [決定した内容]
   • 根拠: [理由]
   • トレードオフ: [長所／短所]

モジュールの内訳

モジュール 1: [名前]

• 目的: [役割]
• 主要コンポーネント: [一覧]
• 依存関係: [使用するもの]

モジュール 2: [名前]

• 目的: [役割]
• 主要コンポーネント: [一覧]
• 依存関係: [使用するもの]

#### Document 3: Workflow Overview.md

**Content Structure**:

```markdown
# Workflow Overview

## Core Workflows

### Workflow 1: [Name]

[Description of workflow]

```mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant Frontend
  participant Backend
  participant Database

  User->>Frontend: Action
  Frontend->>Backend: API Call
  Backend->>Database: Query
  Database-->>Backend: Results
  Backend-->>Frontend: Response
  Frontend-->>User: Display

手順:

1. ステップ 1 の説明
2. ステップ 2 の説明
3. ステップ 3 の説明

ワークフロー 2: [名前]

[同様の構成]

データフロー

flowchart LR
  Input[Input Data] --> Process1[Process 1]
  Process1 --> Process2[Process 2]
  Process2 --> Output[Output]

状態管理

[アプリケーションでの状態管理方法]

エラー処理

[エラー処理の方針]

#### Documents 4+: Deep Dive Components

For each major module/component, create detailed documentation:

```markdown
# Deep Dive: [Component Name]

## Overview

[Detailed description of component]

## Responsibilities

- Responsibility 1
- Responsibility 2
- Responsibility 3

## Architecture

```mermaid
classDiagram
  class ComponentA {
    +method1()
    +method2()
  }

  class ComponentB {
    +method3()
  }

  ComponentA --> ComponentB : uses

主要なファイル

• file1.ext: [説明]
• file2.ext: [説明]

実装の詳細

機能 1

[コードの説明]

機能 2

[コードの説明]

依存関係

• 内部: [一覧]
• 外部: [一覧]

API/インターフェース

[該当する場合は、公開 API を記載してください]

テスト

[このコンポーネントのテスト方法]

今後の改善点

• 改善点 1
• 改善点 2

### Phase 4: Diagram Generation (10-15 minutes)

**Mermaid Diagram Types to Use**:

1. **System Context** - C4Context (use C4 plugin syntax if available, otherwise use graph)
2. **Container Diagram** - C4Container or deployment diagram
3. **Component Relationships** - Graph TB/LR
4. **Sequence Diagrams** - For workflows
5. **Class Diagrams** - For OOP architectures
6. **State Diagrams** - For state machines
7. **ER Diagrams** - For data models
8. **Flow Charts** - For processes

**Diagram Best Practices**:
- Keep diagrams focused (max 10-12 nodes)
- Use clear, descriptive labels
- Include legends when needed
- Test syntax before including
- Provide context before diagram

### Phase 5: Quality Assurance (5-10 minutes)

**Checklist**:

- [ ] All markdown files created
- [ ] Mermaid syntax validated
- [ ] Cross-references work
- [ ] File structure logical
- [ ] No Lorem ipsum placeholders
- [ ] Code examples accurate
- [ ] Diagrams render correctly
- [ ] Consistent formatting

**Present Summary**:

```markdown
## Documentation Generated ✅

Created comprehensive documentation in `./docs/`:

- **1. Project Overview.md** - [X] lines
  - Technology stack identified
  - Core features documented

- **2. Architecture Overview.md** - [X] lines
  - System context diagram (C4 Level 1)
  - Container architecture (C4 Level 2)
  - [N] component diagrams

- **3. Workflow Overview.md** - [X] lines
  - [N] core workflows documented
  - [N] sequence diagrams

- **4. Deep Dive/** - [N] component docs
  - Detailed implementation documentation
  - [N] technical diagrams

**Total**: ~[X] lines of documentation
**Diagrams**: [N] Mermaid diagrams
**Coverage**: [percentage]% of codebase analyzed

Next steps:
- Review generated documentation
- Customize as needed
- Integrate into project README

高度なテクニック

言語固有のパターン

Rust プロジェクト

• 注目点：モジュール、トレイト、ライフタイム、エラー処理
• 主要なファイル：Cargo.toml、src/main.rs、src/lib.rs
• 記載事項：所有権のパターン、async/await の使用方法

Python プロジェクト

• 注目点：パッケージ、クラス、デコレーター、型ヒント
• 主要なファイル：setup.py、pyproject.toml、__init__.py
• 記載事項：仮想環境、依存関係の管理

Java プロジェクト

• 注目点：パッケージ、インターフェース、アノテーション
• 主要なファイル：pom.xml、build.gradle、パッケージ構成
• 記載事項：デザインパターン、Spring/Jakarta EE の使用方法

JavaScript/TypeScript プロジェクト

• 注目点：モジュール、コンポーネント、フック（React の場合）
• 主要なファイル：package.json、tsconfig.json
• 記載事項：ビルドプロセス、バンドル、型システム

大規模なコードベースへの取り組み方

ファイル数が 1,000 を超えるプロジェクトの場合：

1. コアモジュールを優先する：まず主要な機能に注力します
2. バッチ処理：一度に 10～20 個のファイルを分析します
3. 段階的なドキュメント作成：まず概要を生成し、その後詳細を記載します
4. 複数回のパス：反復してドキュメントを改善します

コンテキストウィンドウの管理

トークンの使用量を監視します：

• ファイルを選択して読み取ります（主要なファイルのみ）
• Glob パターンを効率よく使用します
• ドキュメントを段階的に生成します
• こまめに進捗を保存します

エラー処理

問題が発生した場合：

1. ファイルが見つからない：Glob を使って正しいパスを探します
2. ファイルが多すぎる：具体的なパターンで絞り込みます
3. コンテキストの上限：ドキュメントを分割して生成します
4. 技術スタックが不明：ファイル構成と命名規則に注目します

出力形式

常に以下を含む Markdown を使用します：

• 明確な見出し（# ## ###）
• 言語タグ付きのコードブロック
• コードブロック内の Mermaid 図
• 分かりやすい箇条書き
• ドキュメント間のリンク

使用例

例 1：Rust CLI ツール

ユーザー：「この Rust プロジェクトのドキュメントを生成してください」

応答：

1. プロジェクトをスキャンする：Cargo.toml、src/main.rs を探します
2. 特定する：clap を使用する CLI ツール
3. 生成する：コマンド構成と引数の解析に注目します
4. 作成する：CLI ワークフローを重視したアーキテクチャドキュメント

例 2：Python Web API

ユーザー：「この FastAPI アプリケーションをドキュメント化してください」

応答：

1. スキャンする：main.py、routes/、models/ を探します
2. 特定する：データベースを使用する REST API
3. 生成する：エンドポイントとデータモデルに注目します
4. 作成する：リクエスト／レスポンスの例を含む API ドキュメント

例 3：JavaScript React アプリ

ユーザー：「この React アプリのアーキテクチャドキュメントを作成してください」

応答：

1. スキャンする：src/、components/、public/
2. 特定する：コンポーネント階層、状態管理
3. 生成する：コンポーネントアーキテクチャに注目します
4. 作成する：UI/UX フローのドキュメント

最良の結果を得るためのヒント

1. 小さく始める：まず小規模なプロジェクトで試します
2. 反復する：出力に基づいて指示を改善します
3. カスタマイズする：必要に応じてテンプレートを調整します
4. バージョン管理：ドキュメントをコードとともに管理します
5. 最新の状態に保つ：アーキテクチャが変わったら再生成します

制限事項

• 非常に大規模なコードベース（10K ファイル超）では、コンテキストウィンドウに制限があります
• 複雑なアーキテクチャの細部をすべて捉えられない場合があります
• 正確性を確認するため、手動でのレビューが必要です
• Mermaid 図の複雑さには制限があります

このスキルを使う場面

✅ 次の場合に使用します：

• コードベースの包括的なドキュメントが必要な場合
• C4 モデルのアーキテクチャ図が必要な場合
• 不慣れなコードベースを理解する場合
• 新しいチームメンバーをオンボーディングする場合
• 技術プレゼンテーションを準備する場合
• ドキュメントを保守する場合
• Litho／外部ツールを利用できない場合

❌ 次の場合は使用しないでください：

• Litho の正確な出力形式が必要な場合
• プロプライエタリ／クローズドソースのツールを使用する場合
• 特定のドキュメントテンプレートが必要な場合
• 独自のドキュメントワークフローがある場合

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注意：このスキルは Claude Code のサブスクリプションのみを使用します。外部 API の呼び出しや追加料金はありません。すべての分析と生成は Claude Code のコンテキスト内で行われます。