social-analytics

ソーシャル分析

ソーシャルメディアのプロフィールを分析し、エンゲージメント指標を算出します。競合や自分のアカウントでどのコンテンツが効果的かを把握できます。

このスキルを使用する場面

• 競合分析 - 競合のソーシャルメディアでの活動状況を監査します
• エンゲージメントのベンチマーク - エンゲージメント率を算出して比較します
• コンテンツ分析 - 特に成果を上げている投稿の種類を特定します
• プロフィール監査 - ソーシャルメディアの健全性を評価します
• レポート作成 - ソーシャルメディアのパフォーマンスレポートを作成します

Claude が行うことと、あなたが決めること

Claude が行うこと	あなたが決めること
分析フレームワークを構築する	指標の定義
データ内のパターンを特定する	ビジネス上の解釈
可視化テンプレートを作成する	ダッシュボードの設計
最適化の対象領域を提案する	アクションの優先順位
統計指標を算出する	意思決定のしきい値

依存関係

pip install click pandas requests beautifulsoup4
# For authenticated API access:
pip install tweepy instaloader

コマンド

プロフィールを分析する

python scripts/main.py analyze @competitor --platform twitter
python scripts/main.py analyze @brand --platform instagram

エンゲージメントを算出する

python scripts/main.py engagement @profile --platform twitter --days 30
python scripts/main.py engagement @profile --platform linkedin --posts 50

人気の投稿を探す

python scripts/main.py top-posts @profile --platform twitter --count 10
python scripts/main.py top-posts @profile --metric likes

データをエクスポートする

python scripts/main.py export @profile --platform twitter --format csv
python scripts/main.py export @profile --platform instagram --output report.json

プロフィールを比較する

python scripts/main.py compare @brand1 @brand2 @brand3 --platform twitter

例

例 1：競合のソーシャルメディアを監査する

# Analyze competitor profile
python scripts/main.py analyze @competitor_brand --platform twitter

# Output:
# Profile Analysis: @competitor_brand
# ─────────────────────────────────────
# Followers:      45,230
# Following:      1,234
# Total Posts:    2,456
# Avg Likes:      234
# Avg Retweets:   45
# Engagement:     2.3%
# Post Frequency: 3.2/day
# Top Hashtags:   #marketing, #growth, #startup

例 2：エンゲージメント率をベンチマークする

# Compare engagement across competitors
python scripts/main.py compare @brand1 @brand2 @brand3 --platform twitter

# Output:
# Engagement Comparison
# ─────────────────────
# Profile         Followers   Eng.Rate   Posts/Day
# @brand1         45,230      2.3%       3.2
# @brand2         32,100      3.1%       2.1
# @brand3         89,500      1.8%       4.5

# Winner: @brand2 (highest engagement despite fewer followers)

例 3：成果の高いコンテンツを見つける

# Identify top performing posts
python scripts/main.py top-posts @marketing_pro --platform twitter --count 10

# Output:
# Top 10 Posts by Engagement
# ──────────────────────────
# 1. "Here's what nobody tells you about..."
#    Likes: 2,345  RTs: 456  Eng: 6.2%
#    Type: Thread  Time: Tuesday 9am

# 2. "The biggest mistake I see founders make..."
#    Likes: 1,890  RTs: 312  Eng: 4.8%
#    Type: Single  Time: Wednesday 8am

エンゲージメント率のベンチマーク

Twitter/X

アカウント規模	良好	非常に良好	優秀
<10K	1-3%	3-6%	>6%
10K-100K	0.5-1%	1-3%	>3%
100K+	0.2-0.5%	0.5-1%	>1%

Instagram

アカウント規模	良好	非常に良好	優秀
<10K	3-6%	6-10%	>10%
10K-100K	1-3%	3-6%	>6%
100K+	0.5-1%	1-3%	>3%

LinkedIn

アカウント規模	良好	非常に良好	優秀
個人	2-4%	4-8%	>8%
企業	0.5-1%	1-2%	>2%

指標の説明

指標	計算式	測定内容
エンゲージメント率	(いいね + コメント + シェア) / フォロワー数	コンテンツへの全体的な反応
拡散率	シェア数 / フォロワー数	コンテンツの拡散性
会話率	コメント数 / フォロワー数	コミュニティのエンゲージメント
好意率	いいね数 / フォロワー数	コンテンツへの評価

出力形式

形式	最適な用途
text	ターミナルでの簡易確認
csv	スプレッドシートでの分析
json	プログラムからの利用
md	レポートやドキュメント

スキルの範囲

このスキルが得意なこと

• データ分析の構造化
• パターンや傾向の特定
• 可視化フレームワークの作成
• 統計指標の算出

このスキルでできないこと

• 実際のデータへのアクセス
• 統計の専門知識の代替
• ビジネス上の意思決定
• 予測精度の保証

関連スキル

• content-repurposer - 成果の高いコンテンツを再利用します
• hashtag-analyzer - ハッシュタグのパフォーマンスを詳しく分析します

スキルのメタデータ

• モード: centaur

category: social
subcategory: analytics
dependencies: [pandas, requests, beautifulsoup4]
difficulty: intermediate
time_saved: 4+ hours/week