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social-analytics-report

social-analytics-report

github.com/ootto-aiマーケティング・グロース31163 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

social-analytics-report について

手元にある指標を、データの限界や不確実性を明示した運用レポートにまとめ、次の判断につなげるスキルです。

主な機能

  1. 01データ範囲と完全性の確認
  2. 02観察と仮説の切り分け
  3. 03投稿の目的別に結果を分析
  4. 04確信度を含む判断表の作成
  5. 05比較可能な次回テストの提案

活用シーン

  1. 01ソーシャルキャンペーンの振り返り
  2. 02チャネル間で繰り返す傾向の特定
  3. 03次のキャンペーンに向けた小規模テストの計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ootto-ai/claude-content-skills --skill social-analytics-report

インストール後、Claude Code で/social-analytics-reportを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

ソーシャル分析レポート

チームが実際に保有している指標をもとに、背景情報、不確実性、次の判断を含む、誠実な運用レポートを作成します。

1. データから何がわかるかを確認する

期間、チャネル、投稿またはキャンペーン、指標の定義、収集方法、目標値または基準値、支出、オーディエンス、形式、配信に関する既知の変更を確認します。チャネルごとに定義が異なる場合、生の合計値を黙って比較しないでください。

2. 解釈する前にデータを確認する

欠落した行、報告期間の一部のみを対象としたデータ、重複投稿、トラッキングの変更、計測期間が異なる指標を特定します。レポートのデータ範囲を明記します。直接観測できた事実と、事象の原因に関する仮説を分けてください。

3. 目的に照らして成果を読み取る

各投稿またはチャネルに割り当てられた目的ごとに結果を分類します。目的には、認知、教育、議論、質の高いトラフィック、コンバージョン支援、クリエイターパートナーシップからの学びなどがあります。同じ条件のものを比較してください。インプレッション数だけで勝者を選ぶのではなく、メッセージ、形式、オーディエンスの状況、配信における再現可能な傾向を探します。

4. 次に実施する最小限のテストを提案する

観察事項、確信度、考えられる説明、アクション、担当者、次に必要な証拠をまとめた判断表を作成します。結論づけてはいけないことも明記してください。キャンペーンの主張と測定方法を維持した、範囲を限定したテストを提案し、次回のレポートで実際に比較できるようにします。

絶対に守るルール

  • 相関関係や単一の投稿から因果関係を断定しないでください。
  • 比較対象の指標、期間、広告とオーガニックの活動、成熟度の異なる投稿が異なる場合、その違いを明記せずに比較しないでください。
  • 生データ、計算した率、解釈を区別できるようにしてください。
  • ストーリーを見栄えよくするために、成果の低いデータや不完全なデータを隠さないでください。
  • ネイティブ分析ツール、広告アカウント、コンバージョンシステムにアクセスできると偽らないでください。

失敗パターン

失敗代わりに行うこと
インプレッション数の多い投稿を成功と断定するその投稿に割り当てた目的と、影響を与える想定だった後続の証拠に照らして評価します。
レポートに指標を並べるだけで、判断を示さない最後に、継続すること、テストすること、変更することをそれぞれ1つずつ挙げ、担当者も明記します。
プラットフォームごとの合計値を同一のものとして比較する比較する問いを標準化するか、チャネルごとに分けて報告します。
チームが一度に5つのことを変更する観測可能な最小限のテストを選び、可能な限り他の条件を一定に保ちます。

このスキルの位置づけ

公開前にcampaign-briefとutm-campaign-planを使い、レポートに判断基準とアトリビューション計画が含まれるようにします。キャンペーン期間中の運用レビューでは、このスキルを使います。報告期間の終了後はlaunch-retrospectiveを使い、結果、定性的な証拠、プロセスから得た教訓をまとめます。

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