social-listening

ソーシャルリスニング

ブランドの評判を追跡し、新たな問題を特定し、機会を見つけるために、ソーシャルメディアやオンライン上の会話を体系的にモニタリングします。

このスキルを使用する場面

• ブランドの健全性のモニタリング
• 危機の早期警告
• 競合他社の追跡
• キャンペーンのパフォーマンス
• 顧客インサイトの収集

手法の基盤

Sprout Social methodology と Brandwatch analytics に基づき、以下を組み合わせます。

• キーワードのモニタリング
• 感情分析
• トレンドの特定
• インフルエンサーの追跡

Claude が行うことと、あなたが決めること

Claude が行うこと	あなたが決めること
モニタリング戦略の設計	ツールの選定
キーワードリストの作成	アラートのしきい値
感情パターンの分析	対応戦略
トレンドの特定	リソースの配分
対応方法の提案	エスカレーションの判断

手順

ステップ 1：モニタリング範囲を定義する

モニタリングのカテゴリ：

カテゴリ	追跡する内容	例
ブランド	会社名、製品	「@CompanyName」、「CompanyProduct」
人物	経営幹部、広報担当者	CEO の名前、創業者
業界	業界用語、トレンド	業界のキーワード
競合他社	競合他社への言及	競合他社名
問題	危機につながる可能性のある問題	製品の問題、サービスへの苦情

ステップ 2：キーワードマトリックスを作成する

キーワードの種類：

種類	目的	例
主要	ブランドへの直接的な言及	ブランド名、製品名
二次	関連する会話	業界用語、ユースケース
ネガティブ	危機の兆候	「問題」、「不具合」、「壊れている」
競合他社	競争に関する情報収集	競合他社名、比較

ステップ 3：アラートを設定する

アラートレベル：

レベル	発動条件	対応時間
緑	通常の投稿量、ポジティブ／中立的	毎日確認
黄	投稿量の増加、感情が混在	当日中に確認
オレンジ	投稿量が急増、ネガティブな傾向	数時間以内
赤	ネガティブな投稿が拡散、危機の兆候	即時

ステップ 4：調査結果を分析する

分析の枠組み：

• 投稿量の傾向（増加／減少／安定）
• 感情の分布（ポジティブ／中立／ネガティブ）
• 主なテーマとトピック
• 影響力のある発信者
• 地域別の傾向

ステップ 5：報告して行動する

報告の頻度：

レポート	頻度	対象者
リアルタイムアラート	発動時	危機対応チーム
日次ダイジェスト	毎日	マーケティング
週次サマリー	毎週	経営陣
月次詳細分析	毎月	戦略チーム

例

例 1：ソーシャルリスニング戦略

入力：

Create a social listening strategy for:
- B2B SaaS company (project management)
- Main competitors: Asana, Monday, Notion
- Recent product launch: AI features

出力：

## Social Listening Strategy: Project Management SaaS

### Monitoring Objectives

| Objective | Priority | Key Questions |
|-----------|----------|---------------|
| Brand health | High | How are we perceived? |
| Product feedback | High | What do users say about AI features? |
| Competitive intel | Medium | What are competitors doing? |
| Industry trends | Medium | Where is PM software heading? |
| Crisis detection | High | Any emerging issues? |

---

### Keyword Matrix

#### Brand Keywords

| Category | Keywords | Platforms |
|----------|----------|-----------|
| Company Name | "[Company]", "@company" | All |
| Product Name | "[Product]", "[Product] app" | All |
| Misspellings | Common variants | All |
| Hashtags | #[Company], #[Product] | Twitter, LinkedIn |

#### Product Keywords

| Category | Keywords | Why Monitor |
|----------|----------|-------------|
| AI Features | "[Company] AI", "AI project management" | Launch feedback |
| Core Features | "[Company] tasks", "[Company] boards" | Product sentiment |
| Integrations | "[Company] Slack", "[Company] integration" | Partnership health |

#### Competitive Keywords

| Competitor | Keywords | What to Track |
|------------|----------|---------------|
| Asana | "Asana vs [Company]", "switching from Asana" | Win/loss signals |
| Monday | "Monday.com", "Monday vs [Company]" | Competitive positioning |
| Notion | "Notion for projects", "Notion PM" | Category overlap |
| General | "best project management", "PM tool 2026" | Category conversations |

#### Crisis Keywords

| Category | Keywords | Alert Level |
|----------|----------|-------------|
| Outage | "[Company] down", "[Company] not working" | Red |
| Security | "[Company] hack", "[Company] breach" | Red |
| Pricing | "[Company] expensive", "[Company] price increase" | Orange |
| Churn | "leaving [Company]", "cancelled [Company]" | Yellow |
| Bugs | "[Company] bug", "[Company] broken" | Yellow |

---

### Platform Strategy

| Platform | Focus | Keywords | Frequency |
|----------|-------|----------|-----------|
| Twitter/X | Real-time sentiment | All brand, crisis | Continuous |
| LinkedIn | B2B discussions | Industry, competitor | Daily |
| Reddit | Deep user feedback | r/projectmanagement, product | Daily |
| G2/Capterra | Review sentiment | Product reviews | Weekly |
| Hacker News | Tech community | Product, competitor | As trending |

---

### Alert Configuration

#### Red Alerts (Immediate Response)

**Triggers:**
- Volume spike >300% normal
- Sentiment shift >50% negative
- Viral post (>1000 engagements)
- Keywords: "outage", "down", "breach", "hack"

**Response:**
- Slack #crisis-alerts channel
- SMS to on-call team
- Auto-pause scheduled posts

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#### Orange Alerts (Same-Day Response)

**Triggers:**
- Volume spike >100% normal
- Negative sentiment >30%
- Trending competitor comparison
- Keywords: "expensive", "worse", "frustrated"

**Response:**
- Slack #social-alerts
- Email to marketing lead
- Review within 4 hours

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#### Yellow Alerts (Next-Day Review)

**Triggers:**
- Volume spike >50% normal
- Notable influencer mention
- Competitor activity spike
- Keywords: "considering", "alternative", "switching"

**Response:**
- Daily digest inclusion
- Assign for monitoring
- Review within 24 hours

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### Analysis Template

#### Daily Report

ソーシャルリスニング日次ダイジェスト

日付：[日付]

投稿量の概要

指標	今日	昨日比	7 日間平均比
メンション総数	X	+/-Y%	+/-Z%
ブランドへのメンション	X	+/-Y%	+/-Z%
感情スコア	X	+/-Y	+/-Z

感情の内訳

• ポジティブ：X%
• 中立：Y%
• ネガティブ：Z%

主な会話

1. [要約＋リンク]
2. [要約＋リンク]
3. [要約＋リンク]

競合他社の動向

• Asana：[注目すべき動向]
• Monday：[注目すべき動向]
• Notion：[注目すべき動向]

アクション項目

• [必要に応じたアクション]

アラート状況：緑／黄／オレンジ／赤

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### AI Feature Launch Monitoring

**Specific Keywords:**
- "[Company] AI"
- "AI project management"
- "[Company] automation"
- "AI features PM tool"

**What to Track:**
| Metric | Target | Alert If |
|--------|--------|----------|
| Mention volume | 2x normal | <50% or >300% |
| Sentiment | >60% positive | <40% positive |
| Feature requests | Document all | - |
| Bug reports | <5/day | >10/day |

**Competitor Response Monitoring:**
- Are competitors announcing similar features?
- How is our positioning being compared?
- What gaps are users identifying?

例 2：簡易感情分析

入力：

Analyze this week's social mentions:
- Total mentions: 450 (up 30%)
- Positive: 40%
- Neutral: 35%
- Negative: 25%
- Top negative theme: "pricing"
- One viral tweet (15K RT): "Just discovered [Company] raised prices 40%"

出力：

## Quick Sentiment Analysis

### Alert Level: ORANGE

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### Summary

| Metric | Value | Status |
|--------|-------|--------|
| Volume | 450 (+30%) | Elevated |
| Sentiment | 40% positive | Below target |
| Negative | 25% | Above normal |
| Viral Content | Yes | Action needed |

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### Key Finding

**Pricing is dominating the conversation**

The viral tweet about 40% price increase is:
- Driving 30% volume spike
- Shifting sentiment negative
- Spreading misinformation (if price increase was different)

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### Immediate Actions

| Action | Owner | Timeline |
|--------|-------|----------|
| Verify price increase details | Product/Biz | Immediate |
| Draft response to viral tweet | Comms | 2 hours |
| Prepare pricing FAQ | Support | Today |
| Monitor for escalation | Social | Ongoing |

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### Response Options

**If price increase was less than 40%:**

[名前]さん、フィードバックをありがとうございます。念のためお伝えすると、今回のアップデートでは料金が 40％ではなく、[具体的な項目]について[X%]値上げされました。 変更内容とその理由はこちらをご覧ください：[リンク]

ご質問があれば、喜んでご説明します。

**If price increase was accurate:**

[名前]さん、お気持ちはよく分かります。料金の変更を受け入れるのは、決して簡単なことではありません。今回の決定に至った理由と、その代わりに得られるものについてはこちらをご覧ください：[リンク]

アカウントについてご相談をご希望の場合は、弊社チームにご連絡いただけます。

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### Escalation Watch

Monitor for:
- Influencer pile-on
- Media pickup
- Support ticket spike
- Churn mentions

スキルの範囲

このスキルが得意とすること

• モニタリング戦略の設計
• キーワードの枠組みの作成
• 感情パターンの分析
• アラートシステムの構築

このスキルでできないこと

• ソーシャルプラットフォームへのアクセス
• リアルタイムでの監視
• 自動応答
• お使いの特定のツールの把握

反復ガイド

フォローアッププロンプト：

• 「[scenario] 向けの返信テンプレートを作成する」
• 「[specific mention] にはどのように対応すべきですか？」
• 「競合他社のモニタリングダッシュボードを設計する」
• 「[campaign] について何を追跡すべきですか？」

参考資料

• Sprout Social Listening Guide
• Brandwatch Analytics Methodology
• Hootsuite Social Listening
• Meltwater Media Intelligence

関連スキル

• crisis-detector - 早期警告とエスカレーション
• response-coordinator - 危機対応
• reputation-recovery - 危機後の再構築

スキルのメタデータ

• ドメイン：危機／マーケティング
• 複雑さ：中級
• モード：cyborg
• 価値実現までの時間：戦略策定に1～2時間
• 前提条件：プラットフォームへのアクセス、ブランドに関する情報