social-listening について
手元のソーシャル上の反応を、情報源やサンプルの範囲、不確実性を明示しながら需要マップにまとめるスキルです。コメント、メッセージ、レビュー、インタビュー記録に基づく判断を支援します。
主な機能
- 01情報源と期間を明記
- 02原文と根拠となる抜粋を保持
- 03判断に関わるテーマを分類
- 04提供された資料内の件数を集計
- 05確信度と次のアクションを提示
活用シーン
- 01顧客の反応から需要テーマを整理
- 02異議、代替案、証拠への要望を特定
- 03FAQ更新やポジショニングテストに活用
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ ootto-ai/ claude-content-skills --skill social-listeningインストール後、Claude Code で/social-listeningを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
ソーシャルリスニング
オペレーターがすでに持っている証拠を、少量のサンプルが市場全体を代表するかのように装うことなく、活用できる需要マップに変換します。
1. 証拠の範囲を定める
情報の出所、入手元、対象期間、そしてどの意思決定に役立てるのかを確認します。コメント、DM、レビュー、サポートチケット、インタビューのメモは、それぞれ出所が分かるようにラベル付けします。人々が何を言っているかという主張しかユーザーが持っていない場合は、分析に入る前に元のテキストを求めます。
2. 情報を平坦化せずにシグナルを抽出する
各項目について、発言者自身の言葉、説明している状況、達成しようとしていること、障害、明示された成果を記録します。読者が確認できるよう、各知見の横に短い根拠となる抜粋を添えます。顧客の直接の言葉とオペレーターの解釈を分けます。
3. 意思決定に関係するテーマごとに分類する
繰り返し現れる証拠を、疑問、望ましい成果、反論、代替案、求められる根拠、語彙に分類します。数えるのは提供された証拠だけです。テーマが一度だけ現れた場合は「単発」、独立した複数の項目に現れた場合は「反復」、判断するには背景情報が不十分な場合は「未解決」と示します。
4. 需要マップを作成する
テーマ、証拠数、代表的な表現、カスタマージャーニーの推定段階、確信度、次のアクションを含む簡潔な表を返します。次のアクションには、調査の質問、FAQの更新、audience-personasへの入力、positioning-auditのテストなどがあります。矛盾する点は平均化して隠さず、明示します。
厳守事項
- 証拠にない年齢、所在地、収入、意図、感情を推測しないでください。
- サンプリングの根拠がない限り、提供されたコメントを市場の代表的なサンプルとして提示しないでください。
- 匿名性を保護してください。名前、ハンドル名、プライベートメッセージ、顧客の詳細情報を不必要に公開しないでください。
- 引用を捏造したり、引用符の中で発言者の言葉を整えたりしないでください。
- 件数は手がかりであって、重要性の証明ではありません。同じスレッド内で繰り返された不満は、独立した裏付けにはなりません。
よくある失敗
| 失敗 | 代わりに行うこと |
|---|---|
| 声の大きな少数派を「オーディエンス」とみなしてしまう | サンプルを明示し、独立して収集したより広いデータでテーマを検証します。 |
| 異なる段階にいる人々のテーマが混在する | アクションを提案する前に、状況またはカスタマージャーニーの段階ごとに分類し直します。 |
| 引用が大量に並ぶだけの結果になる | 各分類を、意思決定、不確実性、次の一手に結び付けます。 |
| ユーザーが公開プラットフォームの調査を求める | agent-reachを使って許可された公開情報源を収集し、その後ここに戻って分析します。 |
活用するタイミング
証拠を収集する必要がある場合は、このスキルの前にagent-reachを使います。繰り返し現れるパターンを根拠のあるオーディエンスグループにまとめるには、このスキルの後にaudience-personasを使います。そのグループに向けたメッセージが必要な場合は、その後にpositioning-auditを使い、証拠を承認済みの根拠にする場合はsocial-proof-miningを使います。