social-media-analyzer について
マーケティングエージェンシー向けのソーシャルメディアキャンペーン分析スキルです。提供されたデータからエンゲージメントやROIを算出し、オーディエンスと傾向を調べ、ダッシュボード、レポート、改善案を作成します。
主な機能
- 01Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn、TikTokの分析
- 02エンゲージメントと広告ROI指標の算出
- 03オーディエンス属性と行動の分析
- 04好調なコンテンツ形式と投稿傾向の特定
- 05実績レポートと改善案の作成
活用シーン
- 01キャンペーン期間中の各プラットフォーム実績の比較
- 02Instagram広告キャンペーンのROI測定
- 03効果的な投稿形式とエンゲージメント時間の特定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ nicepkg/ ai-workflow --skill social-media-analyzerインストール後、Claude Code で/social-media-analyzerを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
analyze_performance.pycalculate_metrics.pyexpected_output.jsonHOW_TO_USE.mdsample_input.json詳細
ソーシャルメディアキャンペーン分析ツール
このスキルは、ソーシャルメディアキャンペーンのパフォーマンスを包括的に分析し、マーケティング代理店がクライアントに実用的なインサイトを提供できるよう支援します。
機能
- マルチプラットフォーム分析:Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn、TikTokでのパフォーマンスを追跡します
- エンゲージメント指標:エンゲージメント率、リーチ、インプレッション、クリック率を算出します
- ROI 分析:エンゲージメント単価、クリック単価、広告費用対効果を測定します
- オーディエンスインサイト:人口統計、エンゲージメントのピーク時間、コンテンツのパフォーマンスを分析します
- トレンド検出:パフォーマンスの高いコンテンツの種類や投稿パターンを特定します
- 競合ベンチマーク:パフォーマンスを業界標準と比較します
入力要件
以下を含むキャンペーンデータ:
- プラットフォーム指標:いいね、コメント、シェア、保存、クリック
- リーチデータ:インプレッション、ユニークユーザーへのリーチ、フォロワーの増加
- コストデータ:広告費、キャンペーン予算(ROI の算出用)
- コンテンツの詳細:投稿の種類(画像、動画、カルーセル)、投稿時間、ハッシュタグ
- 期間:分析対象の日付範囲
対応形式:
- 構造化されたキャンペーンデータを含む JSON
- ソーシャルメディアプラットフォームからの CSV エクスポート
- 主要指標を記述したテキスト
出力形式
結果には以下が含まれます:
- パフォーマンスダッシュボード:主要指標とその推移
- エンゲージメント分析:パフォーマンスが最も高い投稿と最も低い投稿
- ROI の内訳:コスト効率の指標
- オーディエンスインサイト:人口統計と行動パターン
- 推奨事項:データに基づく最適化の提案
- ビジュアルレポート:グラフとチャート(Excel/PDF 形式)
使用方法
「この Facebook キャンペーンデータを分析し、エンゲージメント指標を算出してください」 「広告費 $500、クリック数 2,000 の Instagram 広告キャンペーンの ROI はいくらですか?」 「先月のすべてのソーシャルプラットフォームのパフォーマンスを比較してください」
スクリプト
calculate_metrics.py:すべてのソーシャルメディア指標を算出するコアエンジンanalyze_performance.py:パフォーマンスの分析と推奨事項の生成
ベストプラクティス
- 分析前にデータが揃っていることを確認します(指標の欠落は精度に影響します)
- 公平に比較するため、同じ期間の指標を比較します
- プラットフォーム固有のベンチマークを考慮します(Instagram のエンゲージメントは LinkedIn とは異なります)
- オーガニック指標と有料指標は分けて扱います
- 指標を継続的に追跡し、トレンドを特定します
- 結果を解釈する際は、背景情報(季節性、キャンペーン、イベント)を含めます
制限事項
- ソーシャルメディアプラットフォームから正確なデータを取得する必要があります
- 業界ベンチマークは一般的な指針であり、ニッチによって異なります
- 過去のデータは将来のパフォーマンスを保証しません
- オーガニックリーチの算出方法は、プラットフォームのアルゴリズム変更によって異なる場合があります
- プラットフォームからデータを直接取得することはできません(手動でのエクスポートまたは API 連携が必要です)
- 一部のプラットフォームではデータの提供が制限されています(例:TikTok の分析機能はビジネスアカウントのみが対象です)
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