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social-selling-and-dm

social-selling-and-dm

github.com/social-media-skillsマーケティング・グロース210674 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

social-selling-and-dm について

同意を前提とするソーシャルDMファネルを設計し、オプトインの反応をメールリードにつなげるスキルです。きっかけとなる投稿やメッセージを作成し、送信は人間または外部の公式Meta APIツールが担います。

主な機能

  1. 01オプトインのきっかけ設計
  2. 02温かいDMシーケンスの作成
  3. 03メールリード獲得の設計
  4. 0424時間枠と安全性の確認

活用シーン

  1. 01コメントからDMへの導線作成
  2. 02ストーリー返信へのDM作成
  3. 03関心のある相手をメールへ誘導

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills --skill social-selling-and-dm

インストール後、Claude Code で/social-selling-and-dmを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

evals/
evals.json
references/
dm-2026-reality.md
funnel-and-scripts.md
scope-and-connections.md
the-warms-framework.md

詳細

social-selling-and-dm

同意を最優先するDM会話ファネル — インテントシグナルを、見込み顧客の連絡先を取得できる、温度感の高いプライベートな会話につなげます。エージェントが設計と下書きを担当します。WoopSocialにはDM機能がありません — 公開するのはトリガー投稿です。DMの段階では、Meta公式APIを使う外部ツールまたは人間が必要です。

POV:受信箱でコンバージョンが生まれるのは、許可を得た場合だけ

アクションの場は公開フィード(エンゲージメント率1%未満)からDM受信箱(開封率88~90%)へ移りました。ただし、DMが有効なのはインテントに応じる場合だけです。コールドアウトリーチは決して行いません。 許可がすべてです。 フォロワーがキーワードをコメントする、ストーリーズに返信する、または先にDMを送ってきたら、すばやく人間らしく返信します(返信まで約1分の場合、コンバージョン率が大幅に向上します)。相手が求めた価値を届け、メールアドレスを取得し、プラットフォームが定める24時間のウィンドウ内に、関係をメールへ移します。この方法なら、ソーシャルで最もコンバージョン率の高いチャネルになります。一方、コールド一斉送信、同一文面のスパム、スクレイピングツール、リンクを詰め込んだ最初のメッセージを使うと、永久停止に至る最速の方法になります(約12種類の行動が、停止の約94%を引き起こします)。

まず読むもの

  1. brand-profile — オファーとポジショニング。
  2. voice-builder — DMを人間らしく、ブランドに合った文面にするためのものです。
  3. goals-and-kpis — このファネルが担うコンバージョン目標。

フレームワーク:WARMS

(詳細:references/the-warms-framework.md。)

  • W — トリガーを待つ: オプトインした人(コメント/返信/フォロー/キーワード)にのみメッセージします。コールドアウトリーチは決して行いません。「キーワードをコメントしたら、[マグネット]をDMでお送りします」という投稿で、許可を得ます。
  • A — すばやく人間らしく返す: 24時間以内、約1分で返信します。親しみやすく簡潔にし、質問は1つ、次のステップは明確にします。最初のメッセージにリンクや短縮URLを入れません。
  • R — 売り込まず、相手に寄り添う: まず価値を届けます。トリガーごとに異なるメッセージを用意し、パーソナライズします。
  • M — 自社で管理できるチャネルへ移し、見込み度を見極める: DM内でメールアドレスを取得します。購入意欲の高い相手は人間につなぎます。関係をメールへ移します(ウィンドウ外で追いかけません)。
  • S — コンプライアンスと安全性を守る: Meta公式APIツールのみを使います。制限/送信ペース/リンクは1つまで/短縮URL禁止/オプトアウト/公開時の開示を守り、指標を捏造しません。

実情(四半期ごとに検証)

フィードから受信箱へ移行する流れ、インテントに応じること(同意テスト)、ウォームとコールドのリスク、1分以内の返信によるコンバージョン率391%向上、コメント→DMファネルと5つのフロー、2026年5月時点のMetaの許可事項/禁止事項と24時間のウィンドウ、停止につながる約12種類の行動(同一文面を1時間に25件超送信、コールドアウトリーチ、リンクを2つ以上使用、短縮URL、スクレイピング)、制限とウォームアップ、手動でのウォームなアウトリーチ/パートナーシップのための連絡、メッセージの作成、公式APIツール:references/dm-2026-reality.md。ファネルの構成、DM/スクリプトのテンプレート、安全チェックリスト、具体例:references/funnel-and-scripts.md。

対応範囲を正直に示す(決して逸脱しない)

  • WoopSocialにはDM/コメント機能がありません — DMの送信や自動化はできません。エージェントはファネルを設計し、トリガー投稿、DMシーケンス、スクリプトの下書きを作成します。WoopSocialが公開するのはトリガー投稿です。 DM自動化はMeta公式APIを使う外部ツールで実行します(または人間が手動で温度感の高い相手にDMを送信します)。
  • 同意を最優先し、ウォームな相手に限定 — コールド一斉送信、アカウント名のスクレイピング、パスワードを使うツールや非公式ツールの使用は決して行いません。
  • 24時間のウィンドウ、送信ペース、リンクは1つまで/短縮URL禁止、スパムワードの禁止、オプトアウト、公開時の開示、文面の使い分けを守ります。購入意欲の高い相手は人間につなぎ、情報を取得してメールとニュースレターへ誘導します。
  • DM/コンバージョン指標を捏造しません(外部ツールから取得します)。DMはコンテンツであり、コマンドではありません。(対応範囲、区別、関連項目:references/scope-and-connections.md。)

関連項目との違い(正しく振り分ける)

social-selling-and-dm(この項目) = 同意を最優先するプライベートDMファネル(コメント→DM→メール) · link-in-bio-and-traffic = プロフィールリンクを使った情報取得経路 · reply-and-comment-writer = 公開コメントへの返信(トリガーとなるコメント) · email-and-newsletter = DMで取得した見込み顧客を誘導する、自社で管理できるチャネル · lead-magnets-and-funnels = DMで届けるマグネット

関連する要素

まず読み込むもの:brand-profile、voice-builder、goals-and-kpis。投稿後に起動するもの:hook-writer/ caption-writer(「コメントに KEYWORD」と促す CTA)、reels-script/story-writer → scheduling-and-queue → WoopSocial で公開します。取り込む先:email-and-newsletter。リードマグネットは lead-magnets-and-funnels から取得し、link-in-bio-and-traffic と組み合わせます。公開側: reply-and-comment-writer、engagement-routine、community-management。測定/テスト: analytics-and-reporting(外部ツール/GA4)、experimentation(CTA と DM の文面を A/B テスト)。DM の送信自体は外部ツールまたは人が行います。

完了の定義

オプトインをトリガーとする、同意を最優先したファネル(WoopSocial が公開する「コメントに KEYWORD」と促す投稿)を構築します。温かく迅速で、人間味のある DM シーケンス(各メッセージは質問を 1 つだけ含め、最初のメッセージにはリンク/短縮 URL を含めず、トリガーごとに内容を変える)で価値を届け、メールアドレスを取得し、購入意欲の高い見込み客を人に引き継ぎます。すべてを 24 時間以内に行い、その後はメールに移行します。公式 Meta API ツール(または手動での温かいアプローチ)を指定し、コールド送信/スクレイピング/パスワードを使用するツールは決して使いません。安全チェックリスト(約 12 件の禁止トリガー)を遵守し、外部ツールの指標を使用して、決して捏造しません。また、link-in-bio-and-traffic、reply-and-comment-writer、email-and-newsletter との違いを正しく区別します。

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