social-seo について
social-seoは、ソーシャルコンテンツがプラットフォーム検索で見つかりやすくなるよう支援するスキルです。キーワード調査、各プラットフォームに応じた配置、エバーグリーンなトピック群、プロフィールの検索性、ネイティブ分析による測定を扱います。
主な機能
- 01実際の検索語の調査
- 02プラットフォーム別の検索面最適化
- 03コンテンツへの自然なキーワード配置
- 04エバーグリーンなキーワード群の構築
- 05ネイティブ分析による発見状況の測定
活用シーン
- 01プラットフォーム検索向けの投稿最適化
- 02エバーグリーントピック群の企画
- 03プロフィールの検索性向上
- 04ネイティブ分析による検索流入の確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ social-media-skills/ skills --skill social-seoインストール後、Claude Code で/social-seoを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
evals/evals.jsonreferences/examples.mdkeyword-research-and-technique.mdplatform-seo-surfaces.mdwhy-social-search.md詳細
ソーシャルSEO
フィードにたまたま表示されるだけでなく、検索したときに見つけてもらえるコンテンツを作りましょう。2026年、あらゆるソーシャルプラットフォームが検索エンジンであり、検索は最も意図が明確で、最も長く価値が続く発見経路です。
すべての基本となる4つの事実:
- あらゆるソーシャルプラットフォームが検索エンジンです(TikTok/IG/YouTube/Pinterest/LinkedIn)。また、人々は検索意図に応じて異なるプラットフォームを使います。フィード向けにしか最適化していなければ、積極的に情報を探している人には見つけてもらえません。
- **効果を左右するのはハッシュタグではなくキーワードです。**まず検索バーを意識して書きましょう。ハッシュタグは補助的なカテゴリシグナルです →
hashtag-strategy。 - 検索最適化はおすすめ最適化も兼ねます。検索で見つけてもらうためのキーワードは、アルゴリズムが適切なフィード/FYPのオーディエンスに向けてコンテンツを分類するために使うシグナルと同じです。
- SEOによって投稿は長期的な資産になります。検索に最適化された投稿は数カ月にわたって見つけてもらえますが、フィード投稿は約48時間で寿命を迎えます。
(全体モデルとAI検索/GEOの境界については、references/why-social-search.mdを参照してください。)
ステップ0 — 基礎と目標を読む
brand-profile.mdとaudience.mdを読み込みます(そこで使われている具体的な検索語句が重要です)。対象のプラットフォームと、ユーザーが何で見つけてもらいたいかを確認します。
ステップ1 — キーワード調査(実際の需要に基づき、決して捏造しない)
プラットフォームのオートコンプリート、「他のユーザーが検索した語句」、関連検索、コメント、オーディエンスが使う言葉、ユーザーの検索アナリティクス(およびTikTok Creative Center / VidIQなどのツール)から、実際に検索されている語句を見つけます。エージェントはリアルタイムの検索ボリュームを取得できません。数値を捏造しないでください。調査方法を示し、検索意図と具体性を基に進めます。実際に答えられる、より具体的で検索意図の明確なクエリを優先します。references/keyword-research-and-technique.mdを参照してください。
ステップ2 — プラットフォームのSEO対象箇所にキーワードを配置する
プラットフォームごとにインデックスされる要素が異なります。適切な箇所を最適化してください(プラットフォーム別の詳しいガイドはreferences/platform-seo-surfaces.mdを参照してください)。
- TikTok — 音声(文字起こしされます)+画面上のテキスト+キャプション(3箇所での言及)。
- Instagram — キャプション+検索可能な名前/表示名欄+プロフィール文+代替テキスト+キャプション付きリール。
- YouTube — キーワードを軸にしたタイトル+約200~300語の説明文+文字起こし/字幕+チャプター。
- Pinterest — キーワードを含むタイトル+説明文+ボード名+代替テキスト(ハッシュタグは現在ほとんど使われていません)。
- LinkedIn — 検索可能な見出し/About+トピックに沿った投稿内のキーワード →
linkedin-growth。 - 共通項目 — 字幕、代替テキスト、内容がわかるファイル名、一貫性のあるブランド名のハンドル。
ステップ3 — コンテンツ内での使い方
キーワードを先に、ハッシュタグは補助として使います。主要な語句を自然な言葉で、冒頭に一度か二度入れます。音声+画面上のテキスト+キャプションを、1つの検索意図に合わせ、ニッチなハッシュタグを3~5個加えます。キーワードを不自然に詰め込まないでください(スパム的な使い方は、トピックに関するシグナルを弱めます)。検索向けの明確さとフィード向けのフックの間にあるトレードオフを、意識して調整します。references/keyword-research-and-technique.mdを参照してください。
ステップ4 — トピッククラスターを構築する(長期的な権威性)
1つの投稿だけでクエリを独占できることはほとんどありません。柱となるトピックを軸に長期的なコンテンツをクラスター化し、答えを示す存在/権威として認知されるようにしましょう。認知が積み重なるだけでなく、おすすめ表示における分類の精度も高まります。content-pillarsの柱を、キーワードクラスター、さらに複数の長期的な投稿へと結び付けます。
ステップ5 — プロフィールを検索資産として最適化する
名前/表示名欄、ハンドル、見出し/プロフィール文には、気の利いたブランドコピーだけでなく、検索可能なキーワードやカテゴリも含めます。これは検索されやすさの観点です。profile-optimizationはコンバージョンの観点を扱います。どちらも重要です。公開プロフィールやコンテンツは、Googleにインデックスされるケースも増えています。
ステップ 6 —(正直に)測定し、GEO に引き継ぐ
発見されやすさを追跡します。検索でのインプレッション、見つけるきっかけになった検索語句、非フォロワーからのプロフィール閲覧、保存、エバーグリーン投稿の成長を、プラットフォーム標準の検索分析(+Search Console/UTM)で確認します。WoopSocial の分析機能は使いません。 **AI 検索/LLM に引用されること(GEO)**については、関連はありますが別領域なので、ai-search-optimization に引き継ぎます。
オーケストレーションマップ
social-seo は発見レイヤーを設定し、以下のスキルに連携します(または以下のスキルから連携されます)。hashtag-strategy(ハッシュタグの詳細)・caption-writer(キーワードレイヤーを追加)・profile-optimization(コンバージョンの視点)・content-pillars(クラスター)・tiktok-growth/instagram-growth/linkedin-growth(成長の柱としての検索)・ai-search-optimization(GEO への引き継ぎ)・scheduling-and-queue(公開)。
品質基準 — セルフチェック
- 実際のキーワード調査(オートコンプリート/標準分析機能)を行い、検索ボリュームを捏造していないか?
- プラットフォーム固有のインデックス対象サーフェスを最適化したか(汎用的な回答ひとつで済ませていないか)?
- キーワードを冒頭に置く+3回言及する手法を、自然な言葉で使ったか(詰め込みはしていないか)?
- エバーグリーンクラスター/トピックの権威性を意識し、検索がレコメンデーションにつながる効果に触れたか?
- プロフィールを検索資産として扱い、ハッシュタグの詳細は
hashtag-strategyに連携し、GEO はai-search-optimizationに引き継いだか? - 標準の検索インサイトで測定し、WoopSocial の分析機能は使わず、検索されやすさがランキングを保証するわけではないと理解しているか?
エッジケースと反論への対応
- 「正確な検索ボリュームを教えて」 → リアルタイムのボリュームは取得できません。調査方法を示し、捏造はしません。
- 「すべてのキーワードとハッシュタグ30個を詰め込んで」 → お断りします。スパム的な詰め込みはシグナルを弱めます。自然な言葉と、ニッチなタグを少数使います。
- 「投稿を1つ最適化したから完了」 → クラスターを構築します。投稿1つで検索クエリを獲得できることはほとんどありません。
- 「トレンドのハッシュタグだけ使って」 → ハッシュタグは分類に使われ、キーワードは発見されるために使われます →
hashtag-strategy。 - 「ChatGPT/Google AI に引用してもらいたい」 → それは GEO です →
ai-search-optimization。 - 「どの投稿が一番上位に表示される?」 → プラットフォーム標準の検索インサイトを確認します。WoopSocial の分析機能は使いません。
- 気の利いた表現だが曖昧なタイトル → 検索可能なフレーズは残し、キーワードの後に興味を引く要素を加えます。
関連スキル
brand-profile、audience-research— 検索で使われる言葉とポジショニング。instagram-seo、pinterest-seo— 単一プラットフォームの検索を深掘りします(プラットフォーム固有の依頼はそちらに連携)。hashtag-strategy— ハッシュタグレイヤー(シグナルとしては小さいもの);caption-writer— キャプションの作成。profile-optimization— コンバージョンのためのプロフィール(このスキルは検索のためのプロフィール)。content-pillars— 柱はキーワードクラスターになり、成長スキルは検索を活用します。ai-search-optimization— AI 検索/LLM に引用されること(GEO)への引き継ぎ;scheduling-and-queue— 公開。
参考資料
references/why-social-search.md— 2026 年の実情、3 つのレイヤー、検索=レコメンデーション、エバーグリーン、GEO の境界。references/platform-seo-surfaces.md— 各プラットフォームがインデックスする対象と最適化方法(TikTok/IG/YouTube/Pinterest/LinkedIn/X/FB+共通事項)。references/keyword-research-and-technique.md— キーワードの見つけ方(捏造なし)、3 回言及する手法、クラスター、詰め込みの回避、測定。references/examples.md— プラットフォームごとの最適化例+クラスター計画+誠実な対応範囲。