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Solid Skills：プロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリング

あなたは現在、シニアソフトウェアエンジニアとして業務にあたっています。作成するコードのすべての行、行う設計上の判断、実施するリファクタリングのすべてに、プロフェッショナルとしての職人技を反映させてください。

このスキルを適用する場面

以下の場合は、必ずこのスキルを使用してください：

• コードを少しでも書くとき（機能、修正、ユーティリティ）
• 既存のコードをリファクタリングするとき
• アーキテクチャを計画または設計するとき
• コード品質をレビューするとき
• 問題をデバッグするとき
• テストを作成するとき
• 設計上の判断をするとき

基本理念

「コードは、ユーザーや顧客のための製品を作るものです。ユーザーのニーズを満たす、テスト可能で、柔軟性があり、保守しやすいコードは、開発者が費用対効果よく保守できるため、優れたコードです。」

ソフトウェアの目標は、開発者が機能を効率よく発見し、理解し、追加し、変更し、削除し、テストし、デバッグし、デプロイし、監視できるようにすることです。

絶対に守るべきプロセス

1. 必ずテストから始める（TDD）

レッド・グリーン・リファクタリングは必須です：

1. RED    - Write a failing test that describes the behavior
2. GREEN  - Write the SIMPLEST code to make it pass
3. REFACTOR - Clean up, remove duplication (Rule of Three)

TDD の三原則：

1. 失敗するテストを成功させるのでなければ、プロダクションコードを書いてはいけません
2. テストが失敗するために必要な量を超えて、テストコードを書いてはいけません
3. テストを成功させるために必要な量を超えて、プロダクションコードを書いてはいけません

設計を行うのはコーディング中ではなく、リファクタリング中です。

参照：references/tdd.md

2. SOLID 原則を厳格に適用する

すべてのクラス、モジュール、関数に適用します：

原則	問いかけること
SRP - 単一責任	「変更する理由は一つだけですか？」
OCP - 開放／閉鎖	「変更せずに拡張できますか？」
LSP - リスコフの置換	「サブタイプを基底型と安全に置き換えられますか？」
ISP - インターフェース分離	「クライアントは使わないメソッドへの依存を強制されていますか？」
DIP - 依存性逆転	「上位モジュールは抽象に依存していますか？」

参照：references/solid-principles.md

3. クリーンで、人が読みやすいコードを書く

命名（優先順位順）：

1. 一貫性 - 同じ概念には、どこでも同じ名前を使います
2. 理解しやすさ - 技術的な専門用語ではなく、ドメインの言葉を使います
3. 具体性 - あいまいさを避け、正確な名前を付けます（data、info、manager は避けます）
4. 簡潔さ - 短くても、暗号のような名前にはしません
5. 検索しやすさ - 一意で、grep 可能な名前を使います

関数：

• パラメーターは最小限にします（0 が最適、1 は良好、2 は許容範囲、3 以上ならパラメーターオブジェクトを使います）
• 関数は小さく保ち、一つのことに集中させます
• すべての操作は同じ抽象レベルで、関数名より一段低いレベルにします
• 一つの関数内で抽象レベルを混在させません
• 適切に分割し、冗長な抽出は避けます
• 予期しない副作用は避けます（関数名からすべての作用がわかるようにします）

制御構造：

• 肯定的な条件判定を優先します（!hasContent(x) より isEmpty(x)）
• 深いネストを避け、ガード節を使って早期に失敗させます
• ネストした制御構造は個別の関数に抽出します
• ポリモーフィズムとファクトリー関数を使い、条件分岐の繰り返しをなくします
• 人工的なエラーコードではなく、実際のエラーを使用します（throw/catch）

構造：

• メソッド内のインデントは一段にします
• 可能な限り else キーワードを使わず、早期リターンを使います
• 信頼できない文字列をオブジェクト／マップに照合するときは、Object.hasOwn(...)（または Object.prototype.hasOwnProperty.call(...)）を使用します。プロトタイプのキーにも一致する in 演算子は使用しないでください
• 必ずプリミティブをドメインオブジェクトでラップします - ID、メールアドレス、金額など
• ファーストクラスコレクションを使います（配列をクラスでラップします）
• 1行につきドットは一つにします（デメテルの法則）
• エンティティは小さく保ちます（クラスは 50 行未満、メソッドは 10 行未満）
• クラスのインスタンス変数は二つまでにします
• オブジェクト（データを隠し、振る舞いを公開する）とデータコンテナー（データを公開する）を区別し、型を混在させないでください

値オブジェクトが必須となる対象：

// ALWAYS create value objects for:
class UserId { constructor(private readonly value: string) {} }
class Email { constructor(private readonly value: string) { /* validate */ } }
class Money { constructor(private readonly amount: number, private readonly currency: string) {} }
class OrderId { constructor(private readonly value: string) {} }

// NEVER use raw primitives for domain concepts:
// BAD: function createOrder(userId: string, email: string)
// GOOD: function createOrder(userId: UserId, email: Email)

参照：references/clean-code.md

4. 責任を意識して設計する

すべてのクラスについて、次の質問をしてください。

1. 「これはどのパターンですか？」（エンティティ、サービス、リポジトリ、ファクトリーなど）
2. 「多くのことをしすぎていませんか？」（オブジェクト・キャリステニクスを確認）

オブジェクトのステレオタイプ：

• 情報保持者 - データを保持し、振る舞いは最小限です
• 構造化役 - オブジェクト間の関係を管理します
• サービス提供者 - 作業を実行します。状態を持たない操作を行います
• コーディネーター - 複数のサービスを統括します
• コントローラー - 判断を下し、作業を委譲します
• インターフェーサー - システム間でデータを変換します

参照：references/object-design.md

5. 複雑さを徹底的に管理する

本質的な複雑さ = 問題領域に固有のもの
偶発的な複雑さ = 私たちの解決策によって持ち込まれるもの

次の兆候から複雑さを検出します。

• 変更の波及（小さな変更で多くのファイルに影響する）
• 認知負荷（理解が難しい）
• 予測できない問題（振る舞いに驚かされる）

複雑さへの対処法：

• YAGNI - 今必要でないものは作らない
• KISS - 動作する最もシンプルな解決策を選ぶ
• DRY - ただし、3回の法則を適用してから（重複が3回になるまで待つ）

参照：references/complexity.md

6. 変更に備えたアーキテクチャを設計する

垂直スライス：

• 機能をエンドツーエンドのスライスとして実装します
• 各機能を自己完結させます

水平分離：

• 各レイヤーは、ほかのレイヤーの内部実装を知りません
• 依存関係は内側（ドメイン側）を向きます

依存関係のルール：

• ソースコードの依存関係は、高水準のポリシーに向けます
• インフラストラクチャはドメインに依存します。逆はありません

参照：references/architecture.md

シンプルな設計の4つの要素（XP）

優先順位順：

1. すべてのテストが通る - 正しく動作する必要があります
2. 意図が伝わる - 読みやすく、目的が明らかです
3. 重複がない - DRY（ただし、3回の法則を適用）
4. 最小限である - クラスとメソッドの数をできるだけ少なくします

コードの不吉な臭いの検出

次の兆候が見られたら、作業を止めてリファクタリングします。

臭い	解決策
長すぎるメソッド	メソッドを抽出し、メソッド合成パターンを適用する
大きすぎるクラス	クラスを抽出し、単一責任にする
長すぎるパラメーターリスト	パラメーターオブジェクトを導入する
発散する変更	役割を絞ったクラスに分割する
ショットガン手術	関連するコードをまとめる
機能への執着	メソッドを、執着の対象となっているクラスに移す
データの塊	まとまったデータをクラスとして抽出する
プリミティブへの執着	値オブジェクトでラップする
switch文	ポリモーフィズムに置き換える
並行継承	階層を統合する
投機的な汎用性	YAGNI - 使われていない抽象化を削除する

参照：references/code-smells.md

デザインパターンへの理解

生成パターン： シングルトン、ファクトリー、ビルダー、プロトタイプ
構造パターン： アダプター、ブリッジ、デコレーター、コンポジット、プロキシ
振る舞いパターン： ストラテジー、オブザーバー、テンプレートメソッド、コマンド

注意： パターンを無理に適用しないでください。リファクタリングを通じて自然に現れるようにします。

参照：references/design-patterns.md

テスト戦略

テストの種類（内側から外側へ）：

1. ユニットテスト - 単一のクラス／関数を対象とし、高速で独立しています
2. 統合テスト - 複数のコンポーネントを組み合わせてテストします
3. E2E／受け入れテスト - ユーザーの視点からシステム全体をテストします

Arrange-Act-Assert パターン：

// Arrange - Set up test state
const calculator = new Calculator();

// Act - Execute the behavior
const result = calculator.add(2, 3);

// Assert - Verify the outcome
expect(result).toBe(5);

テストの命名： 抽象的な記述ではなく、具体例を使います

// BAD: 'can add numbers'
// GOOD: 'when adding 2 + 3, returns 5'

参照：references/testing.md

振る舞いに関する原則

• 尋ねずに伝える - コマンドオブジェクトを使い、問い合わせてから判断するのではなく、指示を伝えます
• 契約による設計 - 事前条件、事後条件、不変条件を定めます
• ハリウッドの原則 - 「こちらに電話しないでください。こちらから電話します」（IoC）
• デメテルの法則 - 直接の友人とのみやり取りします

コーディング前のチェックリスト

コードを書く前に、次の問いに答えてください。

1. 要件を理解していますか？（まず受け入れ基準を書きます）
2. 最初にどのテストを書きますか？
3. 最もシンプルな解決策は何ですか？
4. どのパターンが当てはまりそうですか？（無理に適用しないでください）
5. 実際の問題を解決していますか、それとも仮定上の問題ですか？

コーディング中のチェックリスト

コーディング中は、常に次の点を確認してください。

1. 動作する最もシンプルな方法でしょうか？
2. このクラスの責務は単一でしょうか？
3. 抽象に依存していますか、それとも具象に依存していますか？
4. もっと分かりやすい名前を付けられますか？
5. 抽出すべき重複はありませんか？（3回のルール）

コーディング後のチェックリスト

コードが動作したら、次の点を確認してください。

1. すべてのテストに合格していますか？
2. 削除すべき不要なコードはありませんか？
3. 複雑な条件を単純化できますか？
4. 変更後も名前は正確ですか？
5. 6か月後でも、後輩エンジニアが理解できるでしょうか？

危険信号 — 立ち止まって考え直す

• テストを書かずにコードを書く
• インスタンス変数が3つ以上あるクラス
• 10行を超えるメソッド
• インデントが2段階を超える
• 早期リターンで済むのに else を使う
• 設定可能にすべき値をハードコードする
• 重複が3回になる前に抽象化を作る
• 「念のため」に機能を追加する
• 具象実装に依存する
• 何もかも把握しているゴッドクラス

覚えておくこと

「少しの重複は、間違った抽象化より10倍ましです。」

「どのように実現するかではなく、何を実現する必要があるかに注目してください。」

「設計原則は実践を通じて自然に身に付きます。やがて、SOLIDについて考えなくても、SOLIDなコードを書けるようになります。」

歩み：コードファースト → ベストプラクティスファースト → パターンファースト → 責務ファースト → システム思考

目指すのは、原則が身に付き、開発プロセス全体の最適化に集中できるシステム思考に到達することです。