sourcing-outreach について
候補者向けの個別メッセージとフォローアップを作成する採用アウトリーチ用スキルです。職種、候補者の経歴、連絡チャネルに応じて、コールド連絡や紹介依頼などを支援します。
主な機能
- 01候補者の個別リサーチ
- 02メールとLinkedInのテンプレート
- 03PRCに沿ったメッセージ作成
- 04負担の少ない行動依頼
- 052~3通のフォローアップ作成
活用シーン
- 01候補者へのコールドメッセージ作成
- 02共通の知人への紹介依頼
- 03採用連絡のフォローアップ計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/ / github.com/ shawnpang/ startup-founder-skills --skill sourcing-outreachインストール後、Claude Code で/sourcing-outreachを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
候補者へのスカウト
使用するタイミング
ユーザーが候補者候補へのダイレクトスカウト(LinkedIn InMail、コールドメール)の作成、紹介依頼メッセージの作成、複数回のフォローアップシーケンスの構築、または既存の採用スカウトの返信率向上を求めた場合に有効化します。特定の職種の候補者を探しており、大規模にメッセージをパーソナライズする支援が必要な場合にも有効化します。
必要なコンテキスト
- startup-context から: 会社名、ミッションを一文で表したもの、ステージ/資金調達状況、著名な投資家や顧客、最近のマイルストーン、チームの規模。
- ユーザーから: 採用する職種、候補者の名前と経歴(LinkedIn プロフィール、ブログ記事、講演、オープンソースでの活動)、その候補者に特に惹かれた点、連絡チャネル(LinkedIn、メール、Twitter の DM)。
ワークフロー
- 候補者を調査する — ユーザーが提供した候補者の詳細を確認します。具体的で本物の接点となる要素を1~2個見つけます。たとえば、リリースしたプロジェクト、行った講演、オープンソースへの貢献、ブログ記事、または適性を示すキャリア上の傾向です。
- スカウトのテンプレートを選ぶ — 次の中から選択します:LinkedIn でのコールド InMail、コールドメール、知人経由の紹介依頼、リファラルの依頼、フォローアップ。それぞれ長さとトーンに関する制約が異なります。
- メッセージを下書きする — PRC フレームワーク(下記参照)を使って、短くパーソナライズされたメッセージを書きます。LinkedIn InMail はプレビューに収まるよう300文字未満にします。コールドメールは150語未満にします。
- 明確で負担の少ない CTA を加える — 依頼は小さなものにします。15分の通話、関心度を返信してもらうこと、または詳細を送ってよいか尋ねることなどです。コールドスカウトで履歴書や正式な応募を求めてはいけません。
- フォローアップシーケンスを構築する — 4~7日間隔で送るフォローアップを2~3通作成します。各フォローアップでは、単にスレッドを「再浮上」させるのではなく、新しい情報(会社のマイルストーン、チームのブログ記事、関連するデータポイント)を加えます。
- トーンを確認する — メッセージがテンプレートのようではなく、人間らしく聞こえることを確認します。パーソナライズの内容が、この候補者にしか当てはまらないほど具体的か確認します。
出力形式
- 最初に送るスカウトメッセージ(送信可能な状態)
- 送信タイミングの提案を添えたフォローアップメッセージ2~3通
- 使用したパーソナライズ要素と、その選定理由に関するメモ
フレームワークとベストプラクティス
PRC フレームワーク
すべてのスカウトメッセージには、おおむね次の順序で3つの要素を含めます。
- パーソナライズ(P): 下調べをしたことが伝わる、候補者の仕事に関する具体的で本物の所見。「素晴らしいプロフィールを拝見しました」ではなく、「StrangeLoop でのイベントソーシングに関する講演を聞き、自社のデータパイプラインに対する考え方が変わりました」のような内容にします。
- 関連性(R): この職種が候補者のキャリアの方向性にどう結びつくかを示します。これまでの経験と、入社後に取り組むことをつなげます。
- 行動喚起(C): コミットメントが一つだけで、負担の少ない依頼にします。「今週、15分ほどお話ししませんか?」は、「採用ページから応募してください」より適切です。
チャネル別ガイドライン
LinkedIn InMail:
- 件名は本文より重要です。興味を引く具体的な内容にします(例:「あなたの Kafka での取り組みと当社のリアルタイムパイプライン」。「魅力的な機会」ではありません)。
- InMail のプレビューに表示されるのは約300文字です。パーソナライズの内容を冒頭に置きます。
- つながり申請とスカウトを同時に行わないでください。InMail を送るか、メッセージを添えてつながりを申請するか、どちらか一方にします。
コールドメール:
- 件名:短く、具体的で、クリックベイトにしないこと。「[プロジェクト名]についてのちょっとした質問」や「[共通の知人]からご連絡を勧められました」などにします。
- 本文は150語未満にします。短い段落は最大3つです。
- HTML テンプレートよりプレーンテキストのほうが効果的です。ロゴや、リンクが10個ある署名は付けません。
- 採用担当用(recruiting@)ではなく、実在する個人のメールアドレス(founder@ など)から送信します。
知人経由の紹介/リファラルの依頼:
- 紹介者が編集なしで転送できる文面を用意し、紹介しやすくします。
- 候補者が適任だと思う理由を含め、紹介者が具体的な根拠をもって推薦できるようにします。
- 必ず紹介者が断れる余地を残します。「難しそうであれば、もちろんまったく気にしないでください。」
候補者に合わせたリサーチのチェックリスト
執筆前に、次の情報を調べてください。
- 最近の講演、ポッドキャストへの出演、カンファレンスでの発表
- ブログ記事や技術的な文章
- オープンソースへの貢献(GitHub、GitLab)
- キャリアの傾向(例:「2社続けてインフラに深く取り組んでいますね」)
- 共通の知人や所属するコミュニティ
- 本当にすばらしいと思う、候補者が立ち上げた企業や製品
フォローアップの設計
- フォローアップ 1(4〜5日目): 新しい情報を加えます。最近の企業の節目、チームのブログ記事、候補者が取り組むプロジェクトなどです。2〜3文に収めます。
- フォローアップ 2(9〜11日目): 別の切り口を試します。最初のメッセージで職務について触れた場合は、チームや技術的な課題について取り上げてもよいでしょう。売り込みをするのではなく、質問をします。
- フォローアップ 3(16〜20日目): 丁寧に締めくくります。「受信トレイを圧迫したくないので、いつかお話しできるよう、連絡のきっかけを残しておきたかっただけです。ご都合のよい時期があれば、ぜひお話ししたいです。」驚くほど高い返信率につながります。
- 返信のない候補者に、フォローアップを3回を超えて送ってはいけません。
避けるべきアンチパターン
- 手当たり次第に大量送信する: 同じメッセージを200人に送る方法です。返信率は5%を下回るほど急落します。代わりに、候補者をグループ分けし、それぞれに合わせて内容を調整しましょう。
- 謙遜を装った自慢で始める: 最初の一文が「Sequoiaから5,000万ドルを調達しました」などの内容です。自分ではなく候補者を主役にしましょう。
- うわべだけの個別対応: 「あなたの経歴にとても感銘を受けました」は、テンプレートだと伝わるため、何も個別対応しないよりも悪い印象になります。
- 誇張して売り込む: 職務を「一生に一度のチャンス」と表現してはいけません。魅力的な点を正直かつ具体的に伝えましょう。
- 頼みすぎる: コールドメッセージで「履歴書と推薦者3名を送ってください」と頼むと、返信はまず期待できません。
関連スキル
job-description— 求人票は、アプローチで職務の魅力を伝えるための情報源になります。interview-kit— 候補者の負担を減らすため、アプローチで候補者に配慮した面接プロセスに触れましょう。
例
プロンプト:「効率的なファインチューニングについてNeurIPSで講演し、現在Stripeに勤務しているシニアMLエンジニアの女性に送る、LinkedIn InMailのコールドメッセージを書いてください。」
良い出力例:
Subject: Your NeurIPS talk on efficient fine-tuning
Hi [Name],
Your NeurIPS presentation on LoRA variants for production models stuck
with me — especially the bit about keeping inference costs flat while
scaling model complexity. We're solving a similar problem at [Company]:
building real-time ML models for [use case] and need someone who thinks
about efficiency as a first-class constraint.
We're 18 people, Series A, and this would be our second ML hire. You'd
own the model architecture end to end.
Would you be open to a 15-minute call to see if there's a fit?
— [Your name]
プロンプト:「共通の知人に送る紹介依頼のメールを書いてください。」
良い出力例:
Subject: Quick ask — know anyone strong in product design?
Hi [Connector],
We're hiring our first product designer at [Company] and I thought of
you since you work with strong designers regularly. Here's what we're
looking for: [1-2 sentences on the role].
If anyone comes to mind, I'd be grateful for an intro. Here's a
forwardable blurb:
---
"[Your name] is the CEO of [Company] ([one-liner]). They're hiring a
founding product designer to own the end-to-end user experience. The
team is 14 people, Series A, remote-first. Here's the JD: [link]"
---
No pressure at all — and thanks either way.
[Your name]
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