mcpField
S
spreadsheet

spreadsheet

github.com/letta-aiドキュメント152140 回インストール4 週間前に更新
リポジトリ

spreadsheet について

スプレッドシートの作成、編集、分析、可視化を支援するスキルです。数式、書式、データ確認、レビューの手順と、openpyxl や pandas の使い方を案内します。

主な機能

  1. 01ワークブックの作成と書式設定
  2. 02pandas による表形式データの分析
  3. 03.xlsx の書式を保った編集
  4. 04派生値の数式計算
  5. 05表示シートと計算結果の確認

活用シーン

  1. 01数式やグラフを含むワークブックの作成
  2. 02CSV や表データの集計・絞り込み
  3. 03書式設定済みワークブックの編集
  4. 04納品前のレイアウトと数式結果の確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/letta-ai/skills --skill spreadsheet

インストール後、Claude Code で/spreadsheetを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

LICENSE.txt
agents/
openai.yaml
assets/
spreadsheet-small.svg
references/examples/openpyxl/
create_basic_spreadsheet.py
create_spreadsheet_with_styling.py
read_existing_spreadsheet.py
styling_spreadsheet.py

詳細

スプレッドシートスキル

使用する場面

  • 数式、書式、構造化されたレイアウトを備えた新しいブックを作成します。
  • 表形式のデータを読み取る、または分析します(フィルタリング、集計、ピボット、指標の計算)。
  • 数式、参照、書式を壊さずに既存のブックを変更します。
  • グラフ、要約テーブル、適切なスプレッドシートのスタイルを使ってデータを視覚化します。
  • 可能であれば、納品前に数式を再計算し、シートをレンダリングして確認します。

重要:システムおよびユーザーの指示が常に優先されます。

ワークフロー

  1. ファイル形式と目的を確認します:作成、編集、分析、視覚化のいずれかです。
  2. .xlsx の編集と書式設定には openpyxl を優先して使用します。分析や CSV/TSV ワークフローには pandas を使用します。
  3. 環境で内部のスプレッドシート再計算/レンダリングツールを利用できる場合は、納品前に数式を再計算し、シートをレンダリングします。
  4. 派生値をハードコードするのではなく、数式を使用します。
  5. レイアウトが重要な場合は、レンダリングして目視確認し、出力を点検します。
  6. 出力を保存し、ファイル名を安定させ、中間ファイルを削除します。

一時ファイルと出力の規約

  • 中間ファイルには tmp/spreadsheets/ を使用し、作業後に削除します。
  • このリポジトリで作業する場合は、最終成果物を output/spreadsheet/ に保存します。
  • ファイル名は安定した、内容が分かるものにします。

主なツール

  • .xlsx ファイルの作成/編集と書式の保持には openpyxl を使用します。
  • 分析や CSV/TSV ワークフローには pandas を使用し、結果を .xlsx または .csv に書き戻します。
  • 必要に応じて、ネイティブな Excel グラフには openpyxl.chart を使用します。
  • 内部のスプレッドシートツールを利用できる場合は、数式の再計算、値のキャッシュ、確認用のシートのレンダリングに使用します。

再計算と目視確認

  • 可能な場合は、ブックにキャッシュ値が保存されるよう、納品前に数式を再計算します。
  • レンダリングツールを利用できる場合は、関連する各シートをレンダリングして目視確認します。
  • openpyxl は数式を評価しません。数式を保持し、利用可能な場合は再計算ツールを使用します。
  • 内部のスプレッドシートツールを使用する場合は、ユーザー向けの説明やコード例で、そのツール、コード、API を公開しないでください。

レンダリングと目視確認

  • LibreOffice(soffice)と Poppler(pdftoppm)が利用できる場合は、目視確認用にシートをレンダリングします:
    • soffice --headless --convert-to pdf --outdir $OUTDIR $INPUT_XLSX
    • pdftoppm -png $OUTDIR/$BASENAME.pdf $OUTDIR/$BASENAME
  • レンダリングツールを利用できない場合は、レイアウトをローカルで確認する必要があることをユーザーに伝えます。
  • レンダリングしたシートで、レイアウト、数式の結果、切り取り、一貫性のないスタイル、あふれたテキストを確認します。

依存関係(不足している場合はインストール)

依存関係の管理には uv を優先して使用します。

Python パッケージ:

uv pip install openpyxl pandas

uv が利用できない場合:

python3 -m pip install openpyxl pandas

任意:

uv pip install matplotlib

uv が利用できない場合:

python3 -m pip install matplotlib

システムツール(レンダリング用):

# macOS (Homebrew)
brew install libreoffice poppler

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install -y libreoffice poppler-utils

この環境でインストールできない場合は、不足している依存関係と、ローカルでのインストール方法をユーザーに伝えます。

環境

必須の環境変数はありません。

例

  • 実行可能な例(openpyxl):references/examples/openpyxl/

数式に関する要件

  • 派生値をハードコードするのではなく、数式を使用します。
  • FILTER、XLOOKUP、SORT、SEQUENCE などの動的配列関数は使用しないでください。
  • 数式はシンプルで読みやすいものにし、複雑なロジックには補助セルを使用します。
  • 必要な場合を除き、INDIRECT や OFFSET などの揮発性関数は避けます。
  • マジックナンバーではなくセル参照を優先します(例:=H6*(1+$B$3) を =H6*1.04 より優先)。
  • コピーした数式が正しく動作するよう、絶対参照($B$4)または相対参照(B4)を慎重に使います。
  • = で始まる文字列をそのまま入力する必要がある場合は、先頭にシングルクォートを付けます。
  • #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME? エラーが発生しないようにします。
  • 1つずれた範囲指定、循環参照、誤った範囲がないか確認します。

引用要件

  • スプレッドシート内で、プレーンテキストの URL を使って出典を引用してください。
  • 財務モデルでは、セルのコメントにモデルの入力値の出典を記載してください。
  • 外部から取得した表形式データについて、各行が個別の項目を表す場合は、出典列を追加してください。

書式設定要件(書式設定済みの既存のスプレッドシート)

  • 可能であれば、変更を加える前に、提供されたスプレッドシートをレンダリングして確認してください。
  • 既存の書式とスタイルをそのまま維持してください。
  • 以前は空白だったセルに新たに入力する場合は、スタイルを合わせてください。
  • ユーザーが明示的にデザイン変更を求めない限り、確立された書式を上書きしないでください。

書式設定要件(新規または書式設定されていないスプレッドシート)

  • 適切な数値形式と日付形式を使用してください。
  • 日付は、単なる数値ではなく日付として表示してください。
  • データに別の形式が適している場合を除き、パーセンテージは通常、小数第 1 位まで表示してください。
  • 適切な通貨形式を使用してください。
  • 見出しは、入力値や計算値と視覚的に区別してください。
  • 塗りつぶし色、罫線、余白、セル結合は控えめに、意図を持って使用してください。
  • 余白を過剰に設けず、内容が読みやすくなるように行の高さと列幅を設定してください。
  • 入力済みのすべてのセルを罫線で囲まないでください。
  • 関連する計算をグループ化し、合計はその直上のセルの単純合計にしてください。
  • セクションを区切るために余白を設けてください。
  • テキストが隣のセルにはみ出さないようにしてください。
  • =TABLE など、サポートされていないスプレッドシートのデータテーブル機能は使用しないでください。

色の慣例(スタイルの指定がない場合)

  • 青:ユーザー入力
  • 黒:数式と計算値
  • 緑:リンクされた値またはインポートされた値
  • 灰色:固定値
  • オレンジ:確認事項または注意事項
  • 薄い赤:エラーまたはフラグ
  • 紫:制御またはロジック
  • ティール:グラフの基準点および KPI の強調表示

財務関連の要件

  • ゼロは - と表示してください。
  • 負の数値は赤色で括弧付きにしてください。
  • 倍率は 5.2x の形式で表示してください。
  • 見出しには必ず単位を指定してください(例:Revenue ($mm))。
  • すべての入力値の出典をセルのコメントに記載してください。
  • 新規の財務モデルでユーザーがスタイルを指定していない場合、ハードコードされた入力値は青文字、数式は黒文字、ワークブック内のリンクは緑文字、外部リンクは赤文字にし、注意が必要な主要な前提条件は黄色で塗りつぶしてください。

投資銀行向けレイアウト

スプレッドシートが IB 形式のモデル(LBO、DCF、3 ステートメント、バリュエーション)の場合:

  • 合計は直上の範囲を合計してください。
  • グリッド線を非表示にし、該当する列全体にわたって合計の上に横罫線を引いてください。
  • セクション見出しは、濃い塗りつぶしと白文字を適用した結合セルにしてください。
  • 数値データの列見出しは右揃えにし、行見出しは左揃えにしてください。
  • 親項目の下にある内訳指標はインデントしてください。

コメント