SQL Analysis

SQL 分析スキル

目的

BA がデータ要件を検証し、現在のデータ状態を把握して、開発者だけに頼ることなく自らデータ分析を行えるようにします。

使用する場面

• 移行データを検証するとき。
• 現在のデータ構造（As-Is）を把握するとき。
• ユーザーの問題をトラブルシューティングするとき（「この注文が表示されないのはなぜですか？」）。
• ステークホルダー向けにアドホックレポートを作成するとき。

BA 向け SQL の基本概念

1. SELECT 文

SELECT column1, column2   -- What do you want?
FROM table_name           -- From where?
WHERE condition           -- Filter logic
ORDER BY column1 DESC;    -- Sorting

2. フィルタリング（WHERE）

• WHERE status = 'Active'（完全一致）
• WHERE quantity > 10（比較）
• WHERE name LIKE 'Smith%'（部分一致）
• WHERE status IN ('New', 'Open')（リスト）
• WHERE end_date IS NULL（欠損データの検出）

3. 集計（GROUP BY）

データを要約します。

SELECT status, COUNT(*) as total_orders
FROM orders
GROUP BY status;

4. テーブルの結合（JOIN）

関連するデータを結び付けます。

• INNER JOIN：一致するレコードのみ（A ∩ B）。「注文のある顧客を表示してください。」
• LEFT JOIN：左側のすべてと、右側の一致するレコード（A + A∩B）。「すべての顧客と、注文があればその注文を表示してください。」（注文のない顧客を見つけるのに適しています）。

よく使う分析クエリ

データ品質チェック

「メールアドレスが重複している顧客はいますか？」

SELECT email, COUNT(*)
FROM customers
GROUP BY email
HAVING COUNT(*) > 1;

「有効なユーザーに紐付いていない注文はありますか？」

SELECT o.order_id
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON o.user_id = u.id
WHERE u.id IS NULL;

プロセス分析

「注文の発送にはどのくらい時間がかかりますか？」

SELECT 
    AVG(DATEDIFF(day, order_date, shipped_date)) as avg_days_to_ship,
    MAX(DATEDIFF(day, order_date, shipped_date)) as max_days
FROM orders
WHERE shipped_date IS NOT NULL;

インテグレーション仕様の検証

「マッピングに使用できるように、『Payment Method』の値を重複なく取得してください。」

SELECT DISTINCT payment_method
FROM transactions;

ベストプラクティス

• 読み取り専用アクセス：SELECT 権限（ro-user）のみを付与してください。
• 結果を制限する：新しいテーブルを調べるときは、必ず LIMIT 10（または TOP 10）を使用してください。
• 本番環境のパフォーマンスへの影響を避ける：ピーク時に負荷の高いクエリ（例：巨大なテーブルを5つ結合するクエリ）を実行しないでください。
• NULL を理解する：COUNT(column) は NULL を無視し、COUNT(*) はすべてをカウントします。

ツール

• DBeaver：汎用 DB ツール。
• Metabase / Redash：ビジュアル SQL ビルダー。
• Lark Base：CSV の結果をインポートして共有できます。