sql-query-optimization

SQL クエリの最適化

目次

• 概要
• 使用する場面
• クイックスタート
• リファレンスガイド
• ベストプラクティス

概要

SQL クエリを分析してパフォーマンスのボトルネックを特定し、最適化手法を実装します。クエリ分析、インデックス戦略、パフォーマンス向上のための書き換えパターンが含まれます。

使用する場面

• 遅いクエリの分析とチューニング
• クエリの書き換えとリファクタリング
• インデックスの使用状況の確認
• 結合の最適化
• サブクエリの最適化
• クエリプランの分析（EXPLAIN）
• パフォーマンスのベースラインの確立

クイックスタート

PostgreSQL：

-- Analyze query plan with execution time
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, FORMAT JSON)
SELECT u.id, u.email, COUNT(o.id) as order_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE u.created_at > NOW() - INTERVAL '1 year'
GROUP BY u.id, u.email;

-- Check table statistics
SELECT * FROM pg_stats
WHERE tablename = 'users' AND attname = 'created_at';

リファレンスガイド

詳細な実装については、references/ ディレクトリを参照してください。

ガイド	内容
現在のパフォーマンスを分析する	現在のパフォーマンスを分析する
一般的な最適化パターン	一般的な最適化パターン
クエリの書き換えテクニック	クエリの書き換えテクニック
バッチ処理	バッチ処理

ベストプラクティス

✅ 推奨事項

• 確立されたパターンと規約に従います
• 読みやすく、保守しやすいコードを書きます
• 適切なドキュメントを追加します
• デプロイ前に十分にテストします

❌ 禁止事項

• テストや検証を省略しないでください
• エラー処理を無視しないでください
• 設定値をハードコードしないでください