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UI スレッドでの SQLite

SQLite は、皆さんが思っているよりもはるかに高速です。たとえば Flutter には、データへの非同期アクセスを可能にする drift、sqlite_async、sqflite があります。しかし、sqlite3 を使えば、同期関数でクエリを実行できます！🤯

こちらは、10,000 件のアイテムがあり、各アイテムを SELECT 文で取得するリストビューです 👀

出典：https://gist.github.com/rodydavis/4a6dca4a2e1afc530ac93e94a76a594a

SQLite は、効果的に使うことで、UI 主導のアプリケーションにとって強力な資産になります。UI と同じプロセスおよびスレッド内で動作するため、シームレスに統合でき、コンポーネントの構築を大幅に改善できます。

async/await を使えば、最も高いパフォーマンスのアプリケーションを構築できるというわけではありません。また、場合によってはパフォーマンスが低下することもあります。

膨大なデータセットを扱う場合でも、SQLite は驚くべき効率を発揮します。速度を損なうことなく数百万行を処理できる能力は、その堅牢なアーキテクチャを証明しています。バックグラウンドスレッド専用のデータベースだという誤解とは異なり、SQLite はほかの C ベースのライブラリと同様、プロセスレベルのライブラリとして機能します。

インデックスとクエリを戦略的に活用することで、開発者はナノ秒単位の応答時間を実現し、N+1 クエリの問題を軽減できます。ビュー、インデックス、仮想テーブルを適切に使うことが、パフォーマンスの最適化には不可欠です。

複雑な結合処理や、表示に必要なデータだけを取得できることも、SQLite の多用途性をさらに際立たせています。たとえば、リストビューやカードを表示する際に、SQLite は余計なオーバーヘッドをかけずに必要な 30 件のアイテムを効率的に取得できます。

SQLite の柔軟性は、単一データベースのシナリオにとどまりません。ATTACH 機能を使うと、1 つのアプリケーション内で複数のデータベースを管理できます。さらに、isolate や worker の概念を使うと、並列処理が可能になり、パフォーマンスと応答性をいっそう高められます。

シンプルなkey-value ストアから複雑なデータモデリングまで、SQLite の機能は多岐にわたります。WAL モードなどの適切なPRAGMA を適用することで、開発者はアプリケーションの要件に合わせて SQLite の動作を調整できます。

PRAGMA の例:

PRAGMA journal_mode = WAL;
PRAGMA synchronous = NORMAL;
PRAGMA journal_size_limit = 67108864;
PRAGMA mmap_size = 134217728;
PRAGMA cache_size = 2000;
PRAGMA busy_timeout = 5000;