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startup-metrics-framework について

Pre-SeedからSeries Aまでのスタートアップチーム向けに、業績指標の追跡方法をまとめたガイドです。事業モデル別の指標、ユニットエコノミクス、報告頻度、投資家向け指標を扱います。

主な機能

  1. 01SaaS、マーケットプレイス、消費者向け、B2Bの指標
  2. 02ユニットエコノミクスと成長の計算
  3. 03ステージ別の追跡優先項目
  4. 04報告頻度とダッシュボードの指針
  5. 05投資家向け指標の提示方法

活用シーン

  1. 01スタートアップの段階に応じた主要指標の選定
  2. 02マーケットプレイスの流動性と需給バランスの確認
  3. 03資金調達報告用の指標準備

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill startup-metrics-framework

インストール後、Claude Code で/startup-metrics-frameworkを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/universal-and-saas-metrics.md

詳細

スタートアップ指標フレームワーク

シード期からシリーズ A まで、さまざまなスタートアップのビジネスモデルにおける主要業績指標の追跡、計算、最適化に関する包括的なガイドです。

概要

適切な段階で、適切な指標を追跡しましょう。資金調達と優れた事業運営に重要な、ユニットエコノミクス、成長効率、キャッシュ管理の指標に注力します。

スタートアップを分析する際は、必ず最初に共通の収益、ユニットエコノミクス、キャッシュ指標を読み、該当する場合はその SaaS セクションも適用してください。

マーケットプレイス指標

GMV(流通取引総額)

取引総額:

GMV = Σ (Transaction Value)

成長率:

GMV Growth Rate = (Current Period GMV - Prior Period GMV) / Prior Period GMV

目標: 初期段階では前月比 20% 以上

テイクレート
Take Rate = Net Revenue / GMV

一般的な範囲:

  • 決済処理業者:2~3%
  • E コマースマーケットプレイス:10~20%
  • サービスマーケットプレイス:15~25%
  • 高額の B2B:5~15%
マーケットプレイスの流動性

取引成立までの時間 掲載から販売/マッチングまでにかかる時間です。

成立率 取引につながったリクエストの割合です。

リピート率 複数回取引するユーザーの割合です。

ベンチマーク:

  • 成立率が 80% 超=流動性が高い
  • リピート率が 60% 超=定着率が高い
マーケットプレイスの需給バランス

供給/需要比率: 供給側と需要側の成長を相対的に追跡します。

警告サイン:

  • 供給過多:成立率が低く、供給者の不満が高まる
  • 需要過多:待ち時間が長くなり、顧客の不満が高まる

目標: バランスの取れた成長(1:1 が理想ですが、ビジネスモデルによって異なります)

コンシューマー/モバイル指標

エンゲージメント指標

DAU(デイリーアクティブユーザー数) 毎日アクティブなユニークユーザー数です。

MAU(マンスリーアクティブユーザー数) 毎月アクティブなユニークユーザー数です。

DAU/MAU 比率

DAU/MAU = DAU / MAU

ベンチマーク:

  • 50% 超=非常に優秀(毎日の習慣になっている)
  • 20~50%=良好
  • 20% 未満=エンゲージメントが弱い

セッション頻度 ユーザー 1 人あたりの 1 日/1 週間の平均セッション数です。

セッション時間 1 セッションあたりの平均利用時間です。

リテンションカーブ

1 日目のリテンション: 翌日も利用したユーザーの割合 7 日目のリテンション: 登録から 7 日後にアクティブなユーザーの割合 30 日目のリテンション: 登録から 30 日後にアクティブなユーザーの割合

ベンチマーク(30 日目):

  • 40% 超=非常に優秀
  • 25~40%=良好
  • 25% 未満=弱い

リテンションカーブの形状:

  • カーブが横ばいになる=良好(ユーザーの利用が習慣化している)
  • 急激に低下する=プロダクトマーケットフィットが弱い
バイラル係数(K ファクター)
K-Factor = Invites per User × Invite Conversion Rate

例: ユーザーあたり 10 件の招待 × コンバージョン率 20% = K ファクター 2.0

ベンチマーク:

  • K > 1.0=バイラル成長
  • K = 0.5~1.0=紹介が強い
  • K < 0.5=バイラル性が弱い

B2B 指標

営業効率

受注率

Win Rate = Deals Won / Total Opportunities

目標: 新しい営業チームでは 20~30%、成熟したチームでは 30~40%

営業サイクル期間 商談開始から成約までの平均日数です。

短いほど望ましい:

  • SMB:30~60 日
  • ミッドマーケット:60~120 日
  • エンタープライズ:120~270 日

平均契約額(ACV)

ACV = Total Contract Value / Contract Length (years)
パイプライン指標

パイプラインカバレッジ

Pipeline Coverage = Total Pipeline Value / Quota

目標: 3~5 倍のカバレッジ(ノルマ達成にはノルマの 3~5 倍のパイプラインが必要です)

ステージごとのコンバージョン率:

  • リード → 商談:10~20%
  • 商談 → デモ:50~70%
  • デモ → 提案:30~50%
  • 提案 → 成約:20~40%

段階別の指標

プレシード(プロダクトマーケットフィット)

注目する指標:

  1. アクティブユーザーの成長
  2. ユーザーリテンション(7 日目、30 日目)
  3. 中核的なエンゲージメント(セッション数、利用機能)
  4. 定性的なフィードバック(NPS、インタビュー)

気にしなくてよい指標:

  • 収益(ゼロの場合もあります)
  • CAC(まだ最適化する段階ではありません)
  • ユニットエコノミクス
シード(ARR 500K~2M ドル)

注目する指標:

  1. MRR 成長率(前月比 15~20%)
  2. CAC と LTV(基準値を確立する)
  3. グロスリテンション(85% 超)
  4. 中核プロダクトのエンゲージメント

追跡を開始する指標:

  • 営業効率
  • バーンレートとランウェイ
シリーズ A(ARR 2M~10M ドル)

注目する指標:

  1. ARR 成長率(前年比 3~5 倍)
  2. ユニットエコノミクス(LTV:CAC > 3、投資回収期間 < 18 か月)
  3. ネットドルリテンション(100% 超)
  4. バーンマルチプル(< 2.0)
  5. マジックナンバー(> 0.5)

成熟段階で追跡する指標:

  • 40 の法則
  • 営業効率
  • パイプラインカバレッジ

指標追跡のベストプラクティス

データインフラ

要件:

  • 信頼できる唯一の情報源(分析プラットフォーム)
  • リアルタイムまたは日次の更新
  • 計算の自動化
  • 履歴の追跡

ツール:

  • Mixpanel、Amplitude(プロダクト分析)
  • ChartMogul、Baremetrics(SaaS 指標)
  • Looker、Tableau(BI ダッシュボード)
レポートの頻度

日次:

  • MRR、アクティブユーザー数
  • サインアップ数、コンバージョン数

週次:

  • 成長率
  • リテンションコホート
  • セールスパイプライン

月次:

  • 指標一式
  • 取締役会向けレポート
  • 投資家向けアップデート

四半期ごと:

  • トレンド分析
  • ベンチマーキング
  • 戦略レビュー
よくある間違い

間違い 1:見栄えだけの指標 次の指標に注目しないでください。

  • 総ユーザー数(リテンションを考慮しない場合)
  • ページビュー数(エンゲージメントを考慮しない場合)
  • ダウンロード数(アクティベーションを考慮しない場合)

価値に結びついた、実行可能な指標に注目してください。

間違い 2:指標が多すぎる 50 個の指標を大まかに追跡するのではなく、5~7 個のコア指標を集中的に追跡してください。

間違い 3:ユニットエコノミクスを無視する シードステージであっても、CAC と LTV は重要です。

間違い 4:セグメント化しない 顧客セグメント、チャネル、コホートごとに指標を分類してください。

間違い 5:指標を操作する ダッシュボード上の数値ではなく、実際のビジネス成果を最適化してください。

投資家向け指標

VC が確認したい指標

シードラウンド:

  • MRR 成長率
  • ユーザーリテンション
  • 初期のユニットエコノミクス
  • プロダクトエンゲージメント

シリーズ A:

  • ARR と成長率
  • CAC の回収期間 < 18 か月
  • LTV:CAC > 3.0
  • 売上ベースのネットリテンション率 > 100%
  • バーンマルチプル < 2.0

シリーズ B 以降:

  • 40 の法則 > 40%
  • 効率的な成長(マジックナンバー)
  • 収益化への道筋
  • 市場をリードしていることを示す指標
指標の提示方法

ダッシュボード形式:

Current MRR: $250K (↑ 18% MoM)
ARR: $3.0M (↑ 280% YoY)
CAC: $1,200 | LTV: $4,800 | LTV:CAC = 4.0x
NDR: 112% | Logo Retention: 92%
Burn: $180K/mo | Runway: 18 months

含める項目:

  • 現在の値
  • 成長率またはトレンド
  • コンテキスト(目標、ベンチマーク)

クイックスタート

スタートアップ向けの指標フレームワークを導入するには:

  1. ビジネスモデルを特定する - SaaS、マーケットプレイス、コンシューマー向け、B2B
  2. 5~7 個のコア指標を選ぶ - ステージとモデルに基づいて選びます
  3. 追跡の仕組みを整える - 分析とダッシュボードを設定します
  4. ユニットエコノミクスを計算する - CAC、LTV、回収期間
  5. 目標を設定する - ベンチマークを目標の設定に活用します
  6. 定期的に確認する - コア指標は週次で確認します
  7. チームと共有する - 目標と進捗について認識を合わせます
  8. 投資家に報告する - 月次または四半期ごとに報告します

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