stata-regression

Stata 回帰

目的

このスキルは、モデル診断や、esttab または outreg2 を使用した出版可能な品質の表を含む、再現可能な Stata 回帰分析のワークフローを作成します。

使用する場面

• Stata で線形または非線形の回帰モデルを推定する場合
• 学術論文やレポート用の表を作成する場合
• 頑健性チェックや別の仕様を実行する場合

手順

以下の手順に従ってタスクを完了します。

ステップ 1：背景を把握する

コードを生成する前に、ユーザーに次の点を確認します。

• 従属変数と主要な説明変数は何ですか？
• 必要な統制変数と固定効果は何ですか？
• 標準誤差はどの単位でクラスタリングしますか？
• 必要な出力形式は何ですか（LaTeX、Word、CSV）？

ステップ 2：出力を生成する

背景に基づいて、以下を行う Stata コードを生成します。

1. データを読み込み、確認する - 欠損値を処理し、変数の型を確認します
2. 指定された仕様を実行する - 適切な場合に regress、reghdfe、または xtreg を使用します
3. ロバスト標準誤差またはクラスタリング標準誤差を追加する - 研究デザインに合わせます
4. 表をエクスポートする - 明確なラベルを付けて esttab または outreg2 を使用します

ステップ 3：検証して説明する

出力を生成した後、以下を行います。

• 各モデルで何を推定しているかを説明します
• 仮定と診断結果を明示します
• 頑健性チェックや別のモデルを提案します

プロンプトの例

• 「企業と年の固定効果を含め、企業単位でクラスタリングして OLS を実行してください」
• 「ロジットモデルを推定し、結果を LaTeX にエクスポートしてください」
• 「3 つの仕様を含む回帰表を作成してください」

出力例

* ============================================
* Regression Analysis with Stata
* ============================================

* Load data
use "data.dta", clear

* Summary stats
summarize y x1 x2 x3

* Main regression with clustered SEs
regress y x1 x2 x3, vce(cluster firm_id)
eststo model1

* Alternative specification with fixed effects
reghdfe y x1 x2 x3, absorb(firm_id year) vce(cluster firm_id)
eststo model2

* Export table
esttab model1 model2 using "results/regression_table.tex", replace se label

要件

ソフトウェア

• Stata 17+

パッケージ

• estout（esttab 用）
• reghdfe（任意、高次元固定効果用）

以下のコマンドでインストールします。

ssc install estout
ssc install reghdfe

ベストプラクティス

1. 標準誤差を研究デザインに合わせる（処置が変化する単位でクラスタリングします）
2. 分析で使用したすべてのモデル仕様を報告する
3. 変数の定義と変換を記録する

よくある落とし穴

• 標準誤差を適切な単位でクラスタリングしない
• 研究デザイン上必要な固定効果を省略する
• 明確なラベルや注記を付けずに表をエクスポートする

参考資料

• Stata 回帰リファレンスマニュアル
• reghdfe ドキュメント
• estout ドキュメント

変更履歴

v1.0.0

• 初回リリース