statistical-power-calculator

統計的検出力計算ツール

仮説検定と実験計画のために、統計的検出力を計算し、必要なサンプルサイズを決定します。

目的

以下の実験計画に使用します：

• 臨床試験の設計
• A/B テストの計画
• 研究のサンプルサイズ設計
• アンケートのサンプルサイズ決定
• 検出力分析と検証

機能

• 検出力の計算：検定の統計的検出力を計算します
• サンプルサイズ：希望する検出力に必要なサンプルサイズを決定します
• 効果量：検出可能な効果量を推定します
• 複数の検定：t検定、比率検定、ANOVA、カイ二乗検定
• 可視化：検出力曲線、サンプルサイズチャート
• レポート：推奨事項を含む詳細な分析レポート

クイックスタート

from statistical_power_calculator import PowerCalculator

# Calculate required sample size
calc = PowerCalculator()
result = calc.sample_size_ttest(
    effect_size=0.5,
    alpha=0.05,
    power=0.8
)
print(f"Required n per group: {result.n_per_group}")

# Calculate power
power = calc.power_ttest(n_per_group=100, effect_size=0.5, alpha=0.05)

CLI の使用方法

# Calculate sample size for t-test
python statistical_power_calculator.py --test ttest --effect-size 0.5 --power 0.8

# Calculate power
python statistical_power_calculator.py --test ttest --n 100 --effect-size 0.5