statistics-skills について
統計分析や研究に取り組む人向けのスキル集です。推論、検定、モデリング、実験計画などのガイドから、目的に合うものを選べます。
主な機能
- 01ベイズ推論とモデル比較
- 02異常値検出
- 03仮説検定と検出力分析
- 04メタ分析と異質性評価
- 05統計モデリングと因果推論
- 06生存分析と構造方程式モデリング
活用シーン
- 01再現可能な ML 実験の計画
- 02研究データの外れ値検出
- 03サンプルサイズと検出力の推定
- 04生存分析やノンパラメトリック分析
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/statistics-skillsを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
統計解析 — 10 個のスキル
ユーザーのニーズに合ったスキルを選択し、該当する SKILL.md を read してください。
| スキル | 説明 |
|---|---|
| bayesian-statistics-guide | 事前分布の選択、MCMC、モデル比較などのベイズ推論手法 |
| data-anomaly-detection | 統計手法を用いて研究データの異常値や外れ値を検出します |
| hypothesis-testing-guide | 統計的仮説検定、検出力分析、有意性の報告 |
| meta-analysis-guide | 効果量の統合と異質性の評価による系統的メタ分析の実施 |
| ml-experiment-tracker | パラメーターと指標を追跡し、再現可能な ML 実験の実行を計画します |
| modeling-strategy-guide | 戦略的な統計モデリング、実験、因果推論 |
| nonparametric-tests-guide | マン・ホイットニー検定、クラスカル・ウォリス検定などのノンパラメトリック手法を適用します |
| power-analysis-guide | サンプルサイズの算出と統計的検出力分析のガイド |
| sem-guide | 潜在変数を用いた構造方程式モデリングのガイド |
| survival-analysis-guide | カプラン・マイヤー法、Cox 回帰、生存時間解析の実施 |
コメント
Markdown 対応