stock-price-change

株価変動率

Octagon MCP サーバーを使用して、複数の期間にわたる包括的な株価変動率の統計を取得します。

前提条件

AI エージェント（Cursor、Claude Desktop、Windsurf など）で Octagon MCP が設定されていることを確認してください。インストール手順については、references/mcp-setup.md を参照してください。

ワークフロー

1. 株式を特定する

分析する企業のティッカーシンボルを特定します（例：AAPL、MSFT、GOOGL）。

2. Octagon MCP 経由でクエリを実行する

自然言語のプロンプトを使用して、octagon-agent ツールを実行します。

Get stock price change statistics for the symbol <TICKER>.

MCP 呼び出し形式：

{
  "server": "octagon-mcp",
  "toolName": "octagon-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Get stock price change statistics for the symbol AAPL."
  }
}

3. 予想される出力

エージェントは複数の期間にわたる株価変動率のデータを返します。

期間	変動率
1日	4.06%
5日	4.80%
1か月	-0.37%
3か月	-0.13%
6か月	33.42%
年初来（YTD）	-0.37%
1年	18.42%
3年	79.03%
5年	100.02%
10年	1,043.14%
上場来高値	210,270.08%

主なポイント：10年間のリターンは1,043.14%と長期的には力強く成長していますが、直近の短期的なパフォーマンスはややマイナスです。

データソース：octagon-stock-data-agent

4. 結果を解釈する

解釈のガイダンスについては、references/interpreting-results.md を参照してください。

• 短期と長期のパフォーマンスを評価する
• モメンタムシグナルを理解する
• ベンチマークと比較する
• トレンドの一貫性を評価する

クエリの例

基本的なクエリ：

Get stock price change statistics for the symbol AAPL.

複数の銘柄：

Compare price change statistics for AAPL, MSFT, and GOOGL.

特定の観点：

What is the 1-year and 5-year return for TSLA?

年初来のパフォーマンス：

What is the year-to-date performance of NVDA?

長期成長：

What is the 10-year cumulative return for AMZN?

期間について

短期

期間	用途
1日	日次モメンタム
5日	週次トレンド
1か月	直近のパフォーマンス
3か月	四半期トレンド

中期

期間	用途
6か月	半年間のモメンタム
YTD	暦年のパフォーマンス
1年	年間リターン

長期

期間	用途
3年	景気循環
5年	市場サイクル
10年	長期トレンド
上場来	上場以来のトータルリターン

リターンの解釈

パフォーマンスの分類

リターン（1年）	分類
>50%	卓越
25-50%	非常に強い
10-25%	強い
0-10%	中程度
-10 to 0%	弱い
<-10%	低調

長期リターンの基準

リターン（10年）	分類
>500%	卓越
200-500%	非常に強い
100-200%	強い
50-100%	中程度
0-50%	平均以下
<0%	低調

モメンタム分析

トレンドの一貫性

パターン	解釈
すべての期間でプラス	一貫して強い上昇トレンド
短期はマイナス、長期はプラス	上昇トレンド中の一時的な調整
短期はプラス、長期はマイナス	下降トレンド中の反発
すべての期間でマイナス	一貫した下降トレンド

モメンタムシグナル

シグナル	パターン
加速	期間が長くなるにつれてリターンが増加
減速	期間が長くなるにつれてリターンが減少
安定	期間を通じてリターンが一貫
反転	期間間でプラスとマイナスが入れ替わる

分析例

AAPL のデータ：

• 1日：+4.06%（日次で大幅上昇）
• 1か月：-0.37%（わずかな調整）
• 1年：+18.42%（堅調な年間リターン）
• 10年：+1,043.14%（卓越した長期リターン）

解釈：長期的に複利で成長しており、直近は値固めの局面です。

年率換算リターン

計算方法

Annualized Return = (1 + Total Return)^(1/Years) - 1

例

AAPL のデータ：

• 10年間のリターン：1,043.14%
• 年率換算：(1 + 10.4314)^(1/10) - 1 = 年率27.3%

年率換算リターンのベンチマーク

年間リターン	評価
>25%	卓越
15-25%	非常に強い
10-15%	強い
7-10%	市場並み
<7%	市場平均以下

比較分析

ベンチマークとの比較

ベンチマーク	比較する項目
S&P 500	市場パフォーマンス
セクター ETF	業界パフォーマンス
同業他社	競争上の位置付け

アルファの計算

Alpha = Stock Return - Benchmark Return

例

AAPL の1年間のリターンが +18.42％、S&P 500 が +10％の場合：

• アルファ：+8.42％のアウトパフォーマンス

期間ごとの関係性

健全なパターン

パターン	解釈
長期 > 短期	健全な上昇トレンド
すべての期間でプラス	一貫した強さ
短期的に改善	モメンタムが強まっている

警戒すべきパターン

パターン	解釈
長期 << 短期	平均回帰のリスク
長期 > 0、短期 < 0	トレンドが弱まっている
すべてマイナス	ファンダメンタルズの問題

史上最高値の分析

史上最高値からの乖離

Distance = (ATH - Current) / ATH × 100%

史上最高値との位置関係

位置	解釈
史上最高値	最大の強さ
0～10％下	高値に近い
10～20％下	調整局面
20～40％下	弱気相場
40％超下	深刻な下落

一般的なユースケース

パフォーマンスの概要

What are the returns for AAPL across all time periods?

トレンド分析

Is MSFT in an uptrend or downtrend based on recent returns?

長期成長

What is the 10-year cumulative return for the FAANG stocks?

モメンタムの確認

Is NVDA showing positive momentum in the short-term?

比較

Compare 1-year returns for major tech stocks.

分析のヒント

1. 1つの期間だけに頼らない：複数の時間軸を使用します。

2. ベンチマークと比較する：リターンは文脈を踏まえると、より意味を持ちます。

3. 一貫性を考慮する：滑らかなリターンか、変動の大きいリターンかを確認します。

4. 長期リターンを年率換算する：公平に比較するためです。

5. 乖離に注意する：短期と長期のシグナルを比較します。

6. 配当を考慮する：トータルリターンと株価リターンを比較します。

他のスキルとの連携

スキル	組み合わせて利用する目的
stock-quote	現在の株価の把握
stock-performance	日次の株価データ
stock-historical-index	市場リターンとの比較
financial-metrics-analysis	リターンの背景にあるファンダメンタルズ