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stp-framework

stp-framework

github.com/guia-matthieuマーケティング・グロース150212 回インストール4 週間前に更新
リポジトリ

stp-framework について

stp-frameworkは、新製品の投入、市場参入、マーケティング計画に使うセグメンテーション・ターゲティング・ポジショニングのスキルです。KotlerのSTPモデルとMichael Porterの競争戦略を組み合わせ、市場分析からターゲット評価、ポジショニング案の策定まで支援します。

主な機能

  1. 01市場細分化変数の分析
  2. 02セグメントの魅力度評価
  3. 03ターゲティング戦略の比較
  4. 04ポジショニング案の策定
  5. 05ポジショニング文の作成
  6. 06競争上の位置づけの整理

活用シーン

  1. 01新製品投入の計画
  2. 02市場参入機会の評価
  3. 03製品の再ポジショニング
  4. 04競争を踏まえたマーケティング戦略の策定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill stp-framework

インストール後、Claude Code で/stp-frameworkを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

STP フレームワーク

従来のセグメンテーション、ターゲティング、ポジショニングのフレームワークを適用して、最も価値の高い市場セグメントを特定し、差別化されたポジショニングを策定します。

このスキルを使用する場面

  • 新製品の発売
  • 市場参入戦略
  • リポジショニングの取り組み
  • 競争戦略
  • マーケティング計画

方法論の基盤

Kotler の STP モデルとMichael Porter の競争戦略に基づき、以下を提供します。

  • 市場セグメンテーションの手法
  • セグメントの魅力度の評価基準
  • ターゲティング戦略の選択肢
  • ポジショニングの策定

Claude が行うことと、あなたが決めること

Claude が行うことあなたが決めること
セグメンテーション分析を構成するセグメンテーションの変数
セグメントの魅力度を評価するターゲットの選定
ポジショニングの選択肢を策定する最終的なポジショニング
ポジショニングステートメントを作成するリソース配分
競合のポジションをマッピングする市場投入のアプローチ

手順

ステップ 1:セグメンテーション

セグメンテーション変数:

タイプB2C の変数B2B の変数
人口統計年齢、収入、学歴企業規模、業界、売上高
地理的地域、都市部/農村部、気候本社所在地、市場での存在感
心理的価値観、ライフスタイル、性格企業文化、意思決定スタイル
行動的使用頻度、ロイヤルティ、求める便益購買プロセス、ユースケース

効果的なセグメントの基準:

基準質問
測定可能性規模を把握し、定量化できますか?
到達可能性リーチしてサービスを提供できますか?
収益性収益を上げるのに十分な規模ですか?
差別化可能性マーケティングに対して異なる反応を示しますか?
実行可能性効果的なプログラムを開発できますか?
ステップ 2:ターゲティング

ターゲティング戦略:

戦略説明使用する場面
マス市場全体をターゲットにするコモディティ製品
差別化型複数のセグメントをそれぞれ異なる方法でターゲットにする多様なニーズに応えるリソースがある場合
集中型1 つのセグメントに注力するリソースが限られている場合
マイクロマーケティング個別にカスタマイズする価値の高い顧客

セグメント評価マトリックス:

要因重み評価方法
規模20%TAM/SAM/SOM
成長性20%CAGR、トレンド
収益性20%利益率、価格感応度
競争15%競争の激しさ、参入障壁
適合性15%能力、ミッション
アクセス可能性10%チャネル、リーチ
ステップ 3:ポジショニング

ポジショニングステートメントのテンプレート:

For [target segment]
Who [need/problem]
[Product/Brand] is the [category]
That [key benefit]
Unlike [competitors]
We [key differentiator]

ポジショニングの軸:

  • 属性(機能、仕様)
  • ベネフィット(機能的、感情的)
  • 価値観(ブランドが大切にすること)
  • 使用機会(いつ使うか)
  • ユーザー(誰が使うか)
  • 競合との比較(明示的な比較)

例

例 1:完全な STP 分析

入力:

Develop STP strategy for:
- Product: AI writing assistant
- Current customers: Mix of freelancers and enterprises
- Competitors: Jasper, Copy.ai, ChatGPT

出力:

## STP Analysis: AI Writing Assistant

### PART 1: SEGMENTATION

#### Market Segmentation Map

                 プロフェッショナル向け
                       │
       企業向け       │      代理店
       マーケティング ────┼──── チーム
          │            │         │
低 ──────┼────────────┼─────────┼────── 高
技術      │            │         │       技術
精通度    │            │         │       精通度
          │            │         │
       コンテンツ   ───┼───   個人の
       クリエイター    │      プロフェッショナル
                       │
                 個人向け

#### Segment Profiles

##### Segment A: Enterprise Marketing Teams

| Attribute | Profile |
|-----------|---------|
| Company size | 500+ employees |
| Department | Marketing, Content |
| Budget | $50K+/year for tools |
| Users | 5-50 per company |
| Need | Scale content, brand consistency |
| Behavior | Long sales cycle, procurement |

**Jobs to Be Done:**
- Produce more content without more headcount
- Maintain brand voice across team
- Speed up content approval workflows

**Pains:**
- Content bottleneck at scale
- Inconsistent brand voice
- Slow review/approval cycles

---

##### Segment B: Agency Teams

| Attribute | Profile |
|-----------|---------|
| Company size | 10-200 employees |
| Type | Creative, marketing, content agencies |
| Budget | $10-50K/year |
| Users | 5-20 |
| Need | Efficiency, client variety |
| Behavior | Multiple clients, fast turnaround |

**Jobs to Be Done:**
- Serve more clients without proportional hiring
- Switch between client voices easily
- Draft faster, edit better

**Pains:**
- Client variety requires context switching
- Margin pressure from fixed-fee projects
- Quality vs. speed tradeoff

---

##### Segment C: Individual Professionals

| Attribute | Profile |
|-----------|---------|
| Company size | 1-10 (solopreneurs, SMB) |
| Role | Founders, marketers, content creators |
| Budget | $20-500/month |
| Users | 1-5 |
| Need | Punch above weight |
| Behavior | Fast decision, self-serve |

**Jobs to Be Done:**
- Write professional content without writing skills
- Produce content volume of larger team
- Save time on first drafts

**Pains:**
- Limited time for content creation
- Can't afford dedicated writer
- Writer's block, blank page fear

---

##### Segment D: Content Creators

| Attribute | Profile |
|-----------|---------|
| Type | Bloggers, YouTubers, course creators |
| Budget | $10-100/month |
| Users | 1 |
| Need | Overcome creative blocks |
| Behavior | Price sensitive, try before buy |

**Jobs to Be Done:**
- Generate ideas quickly
- Repurpose content across formats
- Maintain publishing cadence

**Pains:**
- Creative burnout
- Platform algorithm pressure
- Time vs. quality tradeoff

---

### PART 2: TARGETING

#### Segment Evaluation

| Segment | Size | Growth | Profit | Competition | Fit | Score |
|---------|------|--------|--------|-------------|-----|-------|
| Enterprise | 8 | 7 | 9 | 6 | 7 | **7.4** |
| Agency | 7 | 8 | 7 | 7 | 8 | **7.4** |
| Individual Pro | 9 | 9 | 5 | 4 | 8 | **7.0** |
| Content Creator | 8 | 7 | 3 | 3 | 5 | **5.2** |

**Evaluation Notes:**

| Segment | Strengths | Weaknesses |
|---------|-----------|------------|
| Enterprise | High LTV, lower churn | Long sales cycle, complex |
| Agency | Multi-seat, expansion | Price sensitive, churn |
| Individual Pro | Large volume, fast sales | Low ARPU, high support |
| Content Creator | Viral potential | Very low ARPU, high churn |

---

#### Recommended Targeting Strategy

**Primary Target:** Agency Teams
- Best combination of ARPU and accessibility
- Multi-seat expansion opportunity
- Word-of-mouth potential (agencies talk)
- Faster sales cycle than enterprise

**Secondary Target:** Enterprise Marketing
- Upmarket opportunity
- Higher ARPU offsets longer cycle
- Build case studies for credibility

**Serve but don't focus:** Individual Professionals
- Self-serve tier drives volume
- Potential upgrade to agency/enterprise
- Lower priority for resources

**Deprioritize:** Content Creators
- Lowest ARPU, highest churn
- Heavy competition
- Not worth dedicated focus

---

### PART 3: POSITIONING

#### Competitive Positioning Map

        使いやすさ
             │
シンプル ─────┼───── 複雑
             │
     ┌───────┼────────┐
     │       │  当社  │
     │ ChatGPT(ターゲット)│
     │       │        │
     │       │ Jasper │

汎用 ────┼───────┼────────┼─ 特化型 │ │ │ │Copy.ai│ │ │ │ │ └───────┴────────┘ │ 基本 ─────┴───── 高度 マーケティング機能


#### Positioning Options

**Option 1: Agency Productivity**

マーケティング代理店向け 人員を増やさずにコンテンツを拡大することに苦労している方へ [Product] は AI ライティングプラットフォームです 一貫した品質を保ちながら、チームの制作量を何倍にも増やします 汎用的な ChatGPT や個人向けの Jasper とは異なり、 複数のクライアントにサービスを提供するチーム向けに構築されています


**Option 2: Brand Voice at Scale**

複数のブランドを管理するマーケティングチーム向け すべてのコンテンツで一貫したブランドボイスを必要とする方へ [Product] は AI ライティングアシスタントです ブランドボイスを学習し、維持します 汎用的な AI ツールとは異なり、 ロボットのようではなく、あなたらしい表現をします


**Option 3: Draft-to-Done Speed**

締め切りに追われるコンテンツのプロフェッショナル向け 初稿の作成に時間をかけすぎている方へ [Product] は AI ライティング高速化ツールです 白紙の状態から公開可能な原稿まで、5 倍速く仕上げられます 基本的な AI 生成ツールとは異なり、 言葉だけでなく、マーケティングを理解しています


---

#### Recommended Positioning

**For Agency Primary Target:**

> **[Product] is the AI content platform for agencies that
> need to scale without sacrificing quality.**
>
> We help agency teams:
> - Produce more content with the same team
> - Maintain distinct brand voices across clients
> - Go from brief to draft in minutes, not hours
>
> Unlike generic AI tools, we're built for teams serving
> multiple clients—with workspaces, collaboration, and
> brand voice memory that makes switching contexts seamless.

---

#### Positioning Proof Points

| Claim | Proof |
|-------|-------|
| Scale without hiring | "3x content output with same team" |
| Brand voice consistency | "99% brand voice match" |
| Brief to draft speed | "First draft in 10 minutes" |
| Built for agencies | Multi-client workspace, brand profiles |

---

### Implementation Summary

| Element | Decision |
|---------|----------|
| **Primary segment** | Agency Teams |
| **Secondary segment** | Enterprise Marketing |
| **Positioning** | AI content platform for agencies |
| **Key differentiator** | Multi-client, brand voice memory |
| **Main proof point** | "3x output, same team" |
例 2:簡易ポジショニング評価

入力:

Assess this positioning:
"For busy professionals who want to eat healthy,
MealPrep is the meal kit that takes 15 minutes,
unlike HelloFresh which takes 30+ minutes."

出力:

## Positioning Assessment

### Current Statement Analysis

| Element | Current | Assessment |
|---------|---------|------------|
| Target | Busy professionals | ✅ Clear |
| Need | Want to eat healthy | ✅ Clear |
| Category | Meal kit | ✅ Clear |
| Benefit | 15 minutes | ✅ Specific |
| Competitor | HelloFresh | ✅ Named |
| Differentiator | Time (15 vs 30) | ⚠️ Single dimension |

### Strengths
- Clear target segment
- Specific, measurable benefit
- Direct competitive comparison

### Weaknesses
1. **Single differentiator** - Time alone is copyable
2. **"Healthy" undefined** - What does healthy mean?
3. **No emotional benefit** - Only functional
4. **Price not addressed** - Key for meal kits

### Improved Positioning

栄養を妥協したくない、時間に追われるプロフェッショナル向け MealPrep は 15 分で用意できるミールキットです シェフ品質のヘルシーな食事をお届けします 下ごしらえや後片付け、罪悪感も必要ありません 第二の仕事のように感じる従来のミールキットとは異なり、 大変な作業はすべて済ませてあるので、夕食を手軽に楽しめます


### Key Changes
1. Added emotional benefit ("won't compromise")
2. Expanded "healthy" to "chef-quality healthy"
3. Added cleanup benefit (compounds time savings)
4. Emotional framing ("second job" → "effortless")

スキルの範囲

このスキルが得意なこと
  • セグメンテーション分析の構成
  • セグメントの魅力度の評価
  • ポジショニング案の策定
  • ポジショニングステートメントの作成
このスキルでできないこと
  • 実際の市場調査
  • 競争環境の把握
  • 顧客によるポジショニングの検証
  • 市場での成功の保証

反復ガイド

フォローアッププロンプト:

  • 「[market] を [variable] を使ってセグメント化する」
  • 「これらのセグメントをターゲティングの観点から評価する」
  • 「[competitor] に対するポジショニングを策定する」
  • 「[segment] 向けのメッセージを作成する」

参考資料

  • Philip Kotler - Marketing Management
  • Michael Porter - Competitive Strategy
  • Al Ries & Jack Trout - Positioning
  • Byron Sharp - How Brands Grow

関連スキル

  • positioning - April Dunford の手法
  • competitive-analysis - 競合の詳細分析
  • icp-matching - 顧客適合度のスコアリング

スキルのメタデータ

  • 領域:戦略
  • 複雑さ:中級
  • モード:centaur
  • 価値を得るまでの時間:完全な分析で 2~4 時間
  • 前提条件:市場知識、顧客データ

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