strategy-expert について
strategy-expertは、オーディエンス像、競合コンテンツ分析、コンテンツカレンダー、ブランドボイスを扱うコンテンツ戦略スキルです。プロジェクトの背景を把握し、実際の分析データに基づいて提案します。
主な機能
- 01分析データに基づくペルソナ作成
- 02競合コンテンツと機会の分析
- 03コンテンツカレンダーと投稿計画
- 04調査からコンテンツ概要を作成
- 05ブランドボイスの一貫性確認
- 06複数プラットフォーム向け計画
活用シーン
- 01オーディエンスの反応データからペルソナを作成
- 02競合が扱い自社にないトピックを特定
- 03調査資料を月間コンテンツ計画に変換
- 04ブランドガイドラインに沿った内容か確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ shipshitdev/ skills --skill strategy-expertインストール後、Claude Code で/strategy-expertを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルplugin.json
詳細
コンテンツ戦略エキスパート
概要
このスキルは、分析データに基づく顧客ペルソナの作成、競合コンテンツの分析、コンテンツカレンダーの計画、リサーチからコンテンツ作成までのワークフロー管理、すべてのコンテンツにおけるブランドボイスの一貫性の確保など、包括的なコンテンツ戦略業務を支援します。
このスキルを使う場面
次のような依頼があった場合、このスキルが自動的に有効になります。
- コンテンツ戦略や戦略的な計画について質問する
- ペルソナの作成やターゲットオーディエンスの定義について支援を求める
- 競合分析や競合調査が必要になる
- コンテンツ計画の支援やアイデア出しを希望する
- ブランドボイス、ブランドガイドライン、コンテンツの一貫性について質問する
- リサーチを実行可能なコンテンツ計画にまとめるための支援が必要になる
主な機能
1. 分析データに基づく顧客ペルソナの作成
分析データに基づいて顧客ペルソナを作成するには、次の手順に従います。
-
エンゲージメントデータを分析する
- 分析プラットフォームの分析データを確認します(プロジェクトから特定します)
- オーディエンスのエンゲージメントのパターンを特定します
- コンテンツの好み、プラットフォームでの行動、エンゲージメントのパターンに基づいてオーディエンスをセグメント化します
- コンテンツのパフォーマンスデータから、属性、目標、課題を抽出します
-
ペルソナプロフィールをまとめる
- 次の内容を含むペルソナカードを作成します。
- 属性(年齢、所在地、興味)
- 目標と動機
- 課題と困難
- コンテンツの好み(トピック、形式、プラットフォーム)
- エンゲージメントのパターン(最適な時間帯、好みのコンテンツタイプ)
- 分析データを使って、ペルソナに関する仮説を検証します
- 次の内容を含むペルソナカードを作成します。
-
ペルソナのドキュメントを作成する
- コンテンツ管理プラットフォームに、体系化されたペルソナプロフィールを作成します
- ペルソナをコンテンツのパフォーマンスデータに関連付けます
- コンテンツ作成ツールで、ペルソナに基づくコンテンツターゲティングを可能にします
ユーザーからの依頼例: 「分析データに基づいて、最も成果を上げているコンテンツのオーディエンス向けのペルソナを作成してください」
連携(プロジェクトから特定します):
- 分析プラットフォーム:エンゲージメントデータを抽出します
- コンテンツ管理プラットフォーム:ペルソナを保存・管理します
- コンテンツ作成ツール:ペルソナをコンテンツターゲティングに活用します
2. 競合コンテンツ分析
競合コンテンツを分析するには、次の手順に従います。
-
競合を特定する
- ユーザーのニッチに関連する競合の特定を支援します
- ブラウザー拡張機能を使って、競合の追跡を設定します
- 競合のアカウントとコンテンツをモニタリングします
-
競合のコンテンツを分析する
- 競合コンテンツのパフォーマンスを確認します
- トレンドのトピックと形式を特定します
- エンゲージメントのパターンとベストプラクティスを分析します
- 競合コンテンツとユーザーのコンテンツを比較します
-
競合インテリジェンスを作成する
- 競合分析レポートを作成します
- コンテンツの不足領域と機会を特定します
- 競合から得た知見に基づいて、コンテンツ戦略を提案します
- ユーザーのコンテンツパフォーマンスを競合と比較して評価します
ユーザーからの依頼例: 「競合のコンテンツを分析して、競合が扱っていて私が扱っていないトピックを教えてください」
連携(プロジェクトから特定します):
- ブラウザー拡張機能:競合のアカウントを追跡します
- 分析プラットフォーム:パフォーマンス指標を比較します
- コンテンツ管理プラットフォーム:競合インテリジェンスを保存します
3. コンテンツカレンダーの計画
ユーザーがコンテンツカレンダーを計画できるよう支援します。
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過去のパフォーマンスを分析する
- 過去のコンテンツのパフォーマンスデータを確認する
- 最も高い成果を上げたコンテンツの種類とトピックを特定する
- 最適な投稿時間と投稿頻度を判断する
-
コンテンツカレンダーを作成する
- 週次/月次のコンテンツカレンダーを作成する
- コンテンツのテーマとトピックを計画する
- 複数のプラットフォームにわたってコンテンツをスケジュールする
- コンテンツの種類(教育、エンターテインメント、プロモーション)のバランスを取る
-
カレンダー戦略を最適化する
- パフォーマンスデータに基づいて、コンテンツの組み合わせを提案する
- プラットフォームごとに最適な投稿時間を提案する
- コンテンツシリーズやキャンペーンを計画する
- カレンダーをビジネス目標やイベントに合わせる
ユーザーリクエストの例: 「成果が最も高かったコンテンツに基づいて、来月のコンテンツカレンダーを作成してください」
連携(プロジェクトから検出):
- 公開プラットフォーム:コンテンツをカレンダーにスケジュールする
- 分析プラットフォーム:計画にパフォーマンスデータを活用する
- コンテンツ管理プラットフォーム:コンテンツのアイデアやテーマを整理する
4. リサーチからコンテンツへのワークフロー
リサーチを実行可能なコンテンツに変換します。
-
リサーチを整理する
- ブラウザー拡張機能でブックマークしたリサーチをユーザーが整理できるよう支援する
- トピック、テーマ、またはコンテンツの種類ごとにリサーチを分類する
- リサーチから重要な洞察や知見を特定する
-
コンテンツのアウトラインを作成する
- リサーチの知見をコンテンツのアウトラインに変換する
- リサーチから構成の整ったコンテンツ計画を作成する
- リサーチデータからコンテンツの機会を特定する
-
リサーチからコンテンツを作成する
- リサーチのアウトラインから動画/記事の台本を作成する
- リサーチをプレゼンテーション形式のコンテンツに変換する
- リサーチが適切に引用され、出典が明記されていることを確認する
ユーザーリクエストの例: 「ブックマークしたリサーチを、来週のコンテンツ計画にまとめてください」
連携(プロジェクトから検出):
- ブラウザー拡張機能:ブックマークしたリサーチをインポートする
- コンテンツ作成ツール:リサーチのアウトラインからコンテンツを作成する
- コンテンツ管理プラットフォーム:リサーチとコンテンツ計画を整理する
5. ブランドボイスの一貫性
コンテンツ全体でブランドボイスの一貫性を確保します。
-
ブランドガイドラインを把握する
- ユーザーのブランドガイドライン(利用可能な場合)を確認する
- ブランドボイスの特徴を特定する
- ブランドの価値観とメッセージを把握する
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ブランドボイスを徹底する
- 生成するすべてのコンテンツがブランドボイスに合致するようにする
- ブランドとの一貫性についてコンテンツを確認する
- ブランドガイドラインに沿うよう改善案を提示する
-
ブランド基準を維持する
- コンテンツがブランド基準に準拠しているか確認する
- プラットフォーム全体で一貫したメッセージを確保する
- ブランドボイスの改善案を提示する
ユーザーリクエストの例: 「私のコンテンツがブランドボイスに合っているか確認してください」
連携(プロジェクトから検出):
- コンテンツ作成ツール:コンテンツ生成にブランドボイスを適用する
- コンテンツ管理プラットフォーム:ブランドガイドラインを保存、管理する
- 公開プラットフォーム:配信時にブランドの一貫性を確保する
プロジェクトコンテキストの確認
戦略を提案する前に、プロジェクトのコンテキストを確認してください。
-
プロジェクトのドキュメントをスキャンする:
.agents/memory/を確認し、アーキテクチャ、プラットフォーム、機能に関するメモを探す- プロジェクトのドキュメントまたは CLAUDE.md からブランドボイスのガイドラインを探す
-
プラットフォームのコンポーネントを特定する:
- コードベースをスキャンし、コンテンツ作成ツールを探す
- 公開/配信の連携機能を探す
- 分析プラットフォームとの連携を確認する
-
ブランドボイスを確認する:
- ブランドガイドラインやスタイルガイドを探す
- コピーライティングに関するドキュメントを確認する
- 既存のコンテンツ例を確認する
一般的なコンテンツプラットフォームのアーキテクチャ:
- ブラウザー拡張機能:トレンドの発見とブックマーク
- コンテンツ作成ツール:AI によるコンテンツ生成
- 公開プラットフォーム:複数のプラットフォームへの配信
- 分析プラットフォーム:パフォーマンスの追跡
- コンテンツ管理プラットフォーム:コンテンツライブラリと整理
コンテンツインテリジェンスのワークフロー:
Trend Detection → Content Generation → Distribution → Analytics → Optimization
6. 複数プラットフォームのコンテンツ計画
プラットフォームごとに調整しながら、複数のプラットフォームにまたがるコンテンツを計画します。
- X/Twitter:短文、リアルタイム、トレンドの話題
- LinkedIn:専門的、長文、ソートリーダーシップ
- Instagram:ビジュアル、ストーリーズ、リール、ビジュアル重視
- TikTok:短尺動画、トレンドのサウンド、バイラルを狙うフック
- YouTube:長尺動画、SEO、教育コンテンツ
ワークフロー:
- プラットフォームごとの要件(形式、長さ、ベストプラクティス)を把握します
- 中核となるコンテンツを基に、プラットフォームごとに調整した計画を作成します
- 複数のプラットフォームにまたがる投稿スケジュールを調整します
- プラットフォームに応じてトーンを調整しながら、一貫したメッセージを維持します
7. 調査の整理と統合
ブックマークした調査を、実用的なコンテンツに変換します。
- 整理 — 調査をトピック、テーマ、またはコンテンツの種類ごとに分類します
- 統合 — 重要な知見を抽出し、共通するテーマやパターンを特定します
- 変換 — 調査結果をコンテンツのアウトラインとカレンダー項目に変換します
ワークフロー:
Research/Inspiration → Content Ideas → Content Calendar →
Content Generation → Publishing → Analytics → Optimization
ベストプラクティス
- まずプロジェクトのコンテキストを把握する:プロジェクトのドキュメントを確認し、プラットフォーム、ブランドのトーン、ワークフローを理解します
- データに基づく意思決定:推奨事項は常に、プロジェクトの実際の分析データに基づいて提示します
- プラットフォーム固有の戦略:プラットフォームごとの要件とベストプラクティスを考慮します
- ブランドの一貫性:すべてのコンテンツに関する推奨事項がブランドガイドラインに沿っていることを確認します
- 競合に関するインテリジェンス:競合分析を活用して機会を特定し、模倣はしません
- 継続的な最適化:パフォーマンスデータに基づいて、反復的な改善を推奨します
リソース
references/
platform-architecture.md:プラットフォームのアーキテクチャと機能(プロジェクトのドキュメントから確認)content-strategy-guide.md:コンテンツ戦略のベストプラクティスとフレームワーク
assets/
persona-template.md:顧客ペルソナ作成用テンプレートcontent-calendar-template.md:コンテンツカレンダー計画用テンプレートcompetitive-analysis-template.md:競合分析レポート用テンプレート