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street-interview-ad

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github.com/postplusaiマーケティング・グロース27461 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

street-interview-ad について

街頭インタビュー形式の広告を制作・レビューするためのスキルで、広告企画や制作に向いています。提供された事実に基づいて出演者の立場、根拠、主張の範囲を定め、俳優を実際の顧客や通行人として見せないようにします。

主な機能

  1. 01街頭インタビュー広告の制作フロー
  2. 02既存広告のタイムコード付きレビュー
  3. 03出演者の真実性に関する制約
  4. 04商品提示と根拠の計画
  5. 05承認後の制作引き継ぎ

活用シーン

  1. 01ブランド資料をもとに広告を企画
  2. 02広告の構成と根拠を評価
  3. 03証言や主張のリスクを確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/postplusai/postplus-skills --skill street-interview-ad

インストール後、Claude Code で/street-interview-adを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
continuity-and-proof.md
shot-script-rubric.md
street-grammar.md
workflow-handoff.md

詳細

街頭インタビュー広告

目的

説得力のある公開会話を用いて、好奇心や懐疑心から、根拠に基づく説明、証明、そして任意の CTA へと導く広告を作成または監査します。

このフォーマットは制作の文法として扱ってください。顧客、 testimonial、専門家、自然発生的な一般の反応を捏造する許可ではありません。

モードを選択する

作成モード

ユーザーがオファー、ブランドブリーフ、製品の事実、承認済みの主張、ラフなコンセプト、またはスクリプトを提供し、街頭インタビューの方向性を求めている場合に使用します。

Street Interview Grammar Plan、ショットスクリプト、制作ロックと チェック、1 つの承認チェックポイント、および承認後の直接引き渡しを作成します。

レビューモード

ユーザーが既存の広告を提供し、それがこの文法に適合するか、どのように改善すべきかを尋ねる場合に使用します。

まず $media-analysis を使用して、観察可能なショットと音声の証拠を取得します。次に以下を返します。

  • 事実の構造、フック、製品の登場タイミング、証明、およびエンディングのステータス
  • タイムコード付きの Strong / Partial / Weak / Missing 監査
  • 真実性ステータスのリスク、意味のある逸脱、および正確な修正案

ユーザーが求めない限り、広告を書き直したり制作に入ったりしないでください。

作成ワークフロー

1. ブリーフを固める

最も小さく有用なソースコンテキストを読みます。

  • オファーの事実、オーディエンス、ブランドボイス、承認済みの主張、および利用可能な証明
  • 製品、ペルソナ、ロケーション、UI、音声、または参照アセット
  • 明示的に関連する場合の過去の広告分析
  • 提供された場合の尺、アスペクト比、モデル、解像度、および出力設定

ロックします。

  • offer_type: physical_product | software | service | community | content
  • offer_capability
  • audience
  • specific_pressure
  • interview_premise
  • interviewer_role
  • respondent_role
  • respondent_truth_status: approved_customer | approved_expert | spokesperson | actor | illustrative_persona
  • proof_available
  • claim_boundaries
  • setting_and_format

提供された証拠がその真実性ステータスを裏付けない限り、一人称の結果、専門家の権威、世論のコンセンサス、または自然発生的な発見を書かないでください。俳優や例示的なペルソナは、実在の顧客や独立した通行人として提示してはいけません。

2. 街頭文法を設計する

references/street-grammar.md と references/continuity-and-proof.md を読みます。

正確にこれらのフィールドを持つ Street Interview Grammar Plan を作成します。

  • core_human_state
  • specific_pressure
  • interview_premise
  • interviewer_role
  • respondent_role_and_truth_status
  • question_ladder
  • camera_language
  • framing_and_eyeline
  • movement_and_edit_grammar
  • microphone_behavior
  • product_entry
  • product_gesture
  • proof_plan
  • sound_world
  • text_and_subtitle_behavior
  • continuity_locks
  • ending_and_cta

プランの直後に Claim Boundaries を記載します。固定のロケーション、回答者数、製品カテゴリ、音楽トラック、フックボックス、またはエンディングの定式を強制しないでください。

3. ショットスクリプトを書く

references/shot-script-rubric.md を読みます。

正確にこれらの列を持つショット表を返します。

time | visual | framing/composition | camera motion | subject/action | product/prop relationship | lighting/color | edit | sound/music | speech/text | purpose

表の後に以下を提供します。

  • Continuity Locks
  • Proof Status
  • Claim Boundaries
  • Generation Risk Check

各行には、支配的なアクションを 1 つと会話上の役割を 1 つ保ちます。タイミングに必要なすべての話し言葉を書きますが、最終的な字幕、フックオーバーレイ、パッケージテキスト、UI ラベル、法的文言、CTA グラフィックは決定論的なポストプロダクション用に取っておきます。

4. 承認を求める

ユーザーの言語で簡潔な承認の質問を 1 つ尋ねます。英語のデフォルト:

Does this street-interview direction feel right? If yes, I will hand it directly to production.

ユーザーが承認するまで制作の前に停止します。

5. 承認時のハンドオフ

references/workflow-handoff.md を読み、ロックされたプランとスクリプトを直ちにルーティングします。

二人体制の継続性、リピート回答者、マイクや手のジオメトリ、製品の取り扱い、最初のフレーム、または街頭のプレートに安定したアセットが必要な場合は、まず $image-batch-runner をデフォルトとします。承認されたスチルを $video-batch-runner に投入します。

ペルソナ、製品、マイク、シーン、音声、および証明の参照がすでに安定して検証済みである場合は、直接 $video-batch-runner に進みます。

別途のプロダクションブリーフを出力せず、二度目の生成確認も求めません。

品質基準

  • 具体的な質問で始め、目に見えるリスニング状態を示します。
  • マイク、視線、手の所有権、およびインタビュアーのジオメトリを信頼できるものに保ちます。
  • 1つの読み取れる製品アクションと証明レスポンスの前に、質問のはしごを構築します。
  • 公共の場でのハンドヘルドのダイアログを、抑制された編集と音楽で保持します。
  • 変化した人間の状態で終わり、ポストプロダクションでほぼ逐語的なキャプションを追加します。

非模倣および真実の境界

  • 元の顔、声、正確な場所、ワードローブの組み合わせ、ブランド、ドメイン、シグネチャーライン、または特徴的な背景の小道具をコピーしないでください。
  • 俳優がランダムな通行人、顧客、専門家、または独立したレビュアーであると主張しないでください。
  • 医療、金融、比較、迅速な結果、パフォーマンス、希少性、割引、レビュー、または保証に関する主張を捏造しないでください。
  • 重要なテキストを生成されたフレームから遠ざけ、参照を一般的なカメラ、動き、音、状態、証明、および編集の属性に翻訳します。

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