student-submission-assessor について
student-submission-assessorは、指定されたルーブリックに沿って提出物を評価する教員向けスキルです。各評価項目の根拠を示したフィードバックを作成し、結果に応じて補習や発展学習を提案します。
主な機能
- 01提出フォルダー内のファイルを確認
- 02ルーブリックの項目ごとに評価
- 03提出物から根拠を引用
- 04採点とフィードバックを作成
- 05補習または発展学習を提案
活用シーン
- 01複数形式の学生課題を評価
- 02授業の評価基準に沿って採点
- 03具体的な改善点を学生に伝達
- 04補習や発展学習の対象者を抽出
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ lensetek/ course-agent-skills --skill student-submission-assessorインストール後、Claude Code で/student-submission-assessorを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
学生提出物評価者 📝
student-submission-assessorは、合意済みの評価ルーブリックに基づき、一貫性と客観性を保って学生の課題を採点する、インテリジェントなティーチングアシスタント(AI Teaching Assistant)として機能します。
🔍 課題の確認ワークフロー
- 提出物ディレクトリの検査:
- エージェントはフォルダー
[Nama_Sesi]/05_Tugas_dan_Asesmen/Submissions/をスキャンします。 - テキストファイル、Markdown(
.md)、Microsoft Word(.docx)、PDF、ソースコードファイル(.py、.js、.java、.cppなど)、またはプレーンテキストファイル(.txt)に対応しています。
- エージェントはフォルダー
- 構造化されたルーブリックとの照合(Rubric-Grounding):
- エージェントは、該当セッションの
Rubrik_Penilaian.mdを読み込みます。 - 各評価基準(例:概念の正確さ、分析の質、実践的な解決策、整理の丁寧さ)を個別に評価し、課題ファイルからの具体的な引用を根拠として提示します。
- エージェントは、該当セッションの
- フィードバックシートの作成(Feedback Report):
- 各学生には、以下を含むフィードバックが提供されます。
- 評価基準ごとのスコアと最終評価(0~100点)。
- 評価点と強み:特に優れていた点。
- 改善点:修正が必要な論理の欠陥や誤解がある箇所。
- 今後の取り組みに関する推奨事項:追加の参考資料や演習の提案。
- 各学生には、以下を含むフィードバックが提供されます。
- 個別最適化された学習の検出:
- 合格基準(KKTP)を下回る点数の学生は、自動的に補習の推奨リストに分類されます。
- 優れた点数の学生には、発展学習モジュールが推奨されます。
📊 評価データの出力形式(Hasil_Penilaian.json)
{
"session": "Sesi_01",
"evaluatedAt": "2026-10-27T10:00:00Z",
"passingGrade": 75,
"results": [
{
"studentId": "202401001",
"studentName": "Ahmad Rizki",
"submissionFile": "Ahmad_Rizki_Tugas1.docx",
"scores": {
"ketepatanKonseptual": 28,
"analisisArgumentasi": 32,
"penerapanSolusi": 22,
"kerapian": 10
},
"totalScore": 92,
"status": "Tuntas",
"actionRecommendation": "Pengayaan - Studi Kasus Skalabilitas",
"feedback": "Pemahaman konsep enkapsulasi sangat tajam disertai analogi industri yang relevan."
}
]
}
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