mcpField
S
sync-service-docs

sync-service-docs

github.com/yikart開発27.0k48 回インストール1 週間前に更新
リポジトリ

sync-service-docs について

OpenAPI 定義とソースコードを基に、`ai` または `server` の製品ドキュメントを生成・更新するスキルです。初回作成と Git 差分に基づく更新に対応し、インターフェース構造や業務フローの根拠を明確にします。

主な機能

  1. 01サービス別のモジュールドキュメント生成
  2. 02OpenAPI に基づくインターフェース記述
  3. 03ソースコードから業務フローを追跡
  4. 04Git 差分に基づくドキュメント更新
  5. 05変更概要の出力

活用シーン

  1. 01`ai` サービスのインターフェース文書作成
  2. 02ソース変更に合わせた `server` 文書の同期
  3. 03tag 別モジュール文書の管理

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/yikart/aitoearn --skill sync-service-docs

インストール後、Claude Code で/sync-service-docsを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

プロジェクトの README より

sync-service-docs

为指定服务生成或同步产品文档。

调用方式

/sync-service-docs [service]

不传 service 时,列出可用服务列表并停止。

服务配置表

ServiceOpenAPI 文件源码路径文档目录
aiopenapi/aitoearn-ai.yamlapps/aitoearn-ai/src/core/docs/ai-service/
serveropenapi/aitoearn-server.yamlapps/aitoearn-server/src/docs/server/

执行流程

Step 1 — 初始化
  1. 校验 service 参数,不在配置表中则报错停止
  2. 获取 git rev-parse --short HEAD → <hash> 和当前日期 → <today>
  3. 检查文档目录是否存在且有 .md 文件:
    • 不存在或为空 → 执行 Step 2(首次建档)
    • 已存在 → 执行 Step 3(差异更新)

Step 2 — 首次建档
2a. 读取 OpenAPI 规范

读取对应 OpenAPI 文件,提取:

  • 所有 paths:path + HTTP method + operationId + summary
  • 按 tags 分组(每个唯一 tag → 一个 .md 文件)
  • 每个接口的 parameters、requestBody schema、responses schema

原则:请求/响应结构必须完全来自 OpenAPI 定义,不得猜测字段。

2b. 阅读源码(完整追踪业务流程)

对每个 tag 对应的模块,沿调用链路完整追踪:

Controller → Service → Helper/Util → Consumer/Processor → Repository
                 ↓
            libs/ 共享库方法(如被调用则跟进阅读)

每个接口都要读完整调用链路中的所有方法,按代码实际执行顺序记录每一步做了什么,包括但不限于:

  • 参数校验、权限检查、资源存在性检查
  • 数据查询、数据构建、数据转换
  • 价格/用量计算与日志记录(如存在)
  • 异步队列投递与消费逻辑
  • 日志记录(AiLog 创建/更新)
  • 外部 API 调用
  • 文件上传/存储操作
  • 每个可能的错误分支及对应错误码

原则:业务流程必须来自源码逐行追踪,任何步骤都不得省略或猜测。

2c. 大代码库分段处理

当模块数量 ≥ 4 或单模块接口数 ≥ 8 时,使用子代理(Agent tool)并行处理:

  • 每个子代理负责 1-2 个 tag/模块:阅读 OpenAPI 对应部分 + 追踪源码 + 生成该模块的 .md 文件内容
  • 子代理 prompt 必须包含:该模块的 OpenAPI paths 列表、源码路径、文档结构规范(从本 skill 复制)、约束条件
  • 主流程负责:初始化、拆分任务、汇总子代理输出、写入文件、生成 README.md

示例拆分方式:

子代理 1: chat 模块(5 个接口)
子代理 2: image 模块(14 个接口)
子代理 3: video + agent 模块(各 5-6 个接口)
2d. 生成文档文件

按 tag 生成对应 .md 文件(格式见"文档结构规范"),同时生成 README.md(模块索引 + 通用约定)。

所有文件标题后紧跟:

> 最后更新时间:<today> &nbsp;|&nbsp; 代码基准:`<hash>`

Step 3 — 差异更新
3a. 读取各文档的代码基准

从每个已有文档的元信息行提取 代码基准:\` 中的 hash 值(<doc_hash>`)。

3b. 检测变更范围

对每个文档,检查 OpenAPI 和源码是否有变更:

git log <doc_hash>..HEAD --oneline -- <openapi_file> <source_path>

无输出则该文档跳过。有输出则继续分析。

3c. 分析差异并更新
git diff <doc_hash>..HEAD -- <openapi_file> <source_path>

根据 diff 内容精准更新对应章节:

变更类型文档操作
新增 path/method追踪源码,按规范格式新增接口章节
修改 requestBody/parameters/responses更新对应接口的请求/响应部分
源码业务逻辑变化重新追踪该接口调用链路,更新业务流程
删除接口移除对应文档章节,更新接口列表

原则:只更新有实际变化的章节,未变更章节保持原文不动(包括措辞和格式)。

3d. 更新文档元信息

将所有变更文档的日期和 hash 更新为当前值。


Step 4 — 输出摘要

完成后输出变更摘要:

文档动作说明
image.md新建14 个接口
video.md已更新新增 Grok 视频生成章节
chat.md跳过无代码变更

文档结构规范

模块文档(每个 tag 一个 .md 文件)
# <模块名称>

> 最后更新时间:2026-03-12 &nbsp;|&nbsp; 代码基准:`a7d3afb3`

## 概述

<1-2 句功能描述>

**相关源码:** `apps/<service>/src/core/<module>/`

---

## 接口列表

| 方法 | 路径 | 功能 |
|------|------|------|
| POST | `/api/...` | ... |
| GET  | `/api/...` | ... |

---

## 1. <接口功能名>

### `<METHOD> <path>`

<1-2 句说明>

**请求体:**
```json
{ "field": "value" }

响应体:

{
  "code": 0,
  "data": { ... }
}

业务流程:

1. 校验参数/权限
   └── 失败 → ErrorCode

2. 查询资源/计算价格
   └── 不存在 → ResourceNotFound

3. 创建 AiLog(status=generating,记录预估用量/价格)

4. 投入异步队列(QueueName.Xxx)

5. 返回 { logId } 供前端轮询

── 异步阶段(Consumer) ──────────────────

6. 消费任务 → 调用外部 API

7a. 成功:
    - 上传结果到 S3
    - 更新 AiLog(status=success, response=...)

7b. 失败:
    - 更新 AiLog(status=failed, errorMessage=...)

**关于业务流程的说明:**
- 上方模板仅为**异步队列**模式的示例,实际流程根据源码如实描述
- 同步模式:先调用 API → 从响应提取用量 → 写 AiLog
- 纯同步无用量记录:直接描述业务操作
- 流程中的每一步都应来自源码,按实际执行顺序排列
- 错误分支写在对应步骤的 `└──` 子行中,不单独设"错误码"节

### README.md 结构

```markdown
# <Service> 服务产品文档

> 最后更新时间:<date> &nbsp;|&nbsp; 代码基准:`<hash>`

## 模块索引

| 文档 | 功能描述 |
|------|---------|
| [chat.md](./chat.md) | AI 对话、流式输出 |
| ...                   | ... |

## 通用约定

### 认证
- 所有接口需携带 JWT Token(`Authorization: Bearer <token>`)
- `userId` / `userType` 由网关解析后注入

### 响应格式
```json
{ "code": 0, "message": "success", "data": { ... } }

code=0 表示成功,非 0 为业务错误码(定义在 libs/common/src/enums/response-code.enum.ts)。

用量记录

<根据该服务的实际实现描述 AiLog、价格或 token 用量记录;没有则写“无”。>


---

## 约束

### 必须做

1. **请求/响应结构来自 OpenAPI** — 字段名、类型、必填状态以 OpenAPI schema 为准
2. **业务流程来自源码逐行追踪** — 沿 Controller → Service → Helper → Consumer 完整追踪,不省略任何步骤
3. **libs/ 共享库方法也要跟进阅读** — 当 Service 调用了 `libs/` 中的方法(如 queueService),必须读取其实现
4. **通用约定写在 README.md** — 认证、响应格式、用量记录等跨模块通用内容只在 README 中写一次
5. **更新模式先看 git diff** — 只更新有实际代码变化的章节,未变化章节保持原文不动
6. **所有文档统一使用当前 HEAD hash** — 不混用不同 hash
7. **中文描述,代码标识符保持英文** — 如 `AiLog`、`status=generating`
8. **大代码库使用子代理并行处理** — 模块多或代码量大时拆分给子代理,提高效率

### 禁止做

1. **不得生成测试要点** — 这是纯产品文档,不包含测试用例、测试要点、边界条件测试等内容
2. **不得单独设"计费流程"或"错误码"节** — 计费是业务流程的一个步骤,错误码写在流程的失败分支中
3. **不得在模块文档中重复通用约定** — 认证方式、响应格式等不在各模块文档中重复
4. **不得猜测字段或流程** — OpenAPI 中没有的字段不写,源码中没有的步骤不编
5. **不得修改未变更的章节** — 差异更新时,没有代码变化的章节保持原文(包括措辞和格式)
6. **不得遗漏业务步骤** — 源码中的每个操作(校验、查询、转换、计费、日志、上传、队列等)都要在流程中体现

コメント