table-generation

表の生成

実験結果を、論文に掲載できる品質の LaTeX 表に変換します。

入力

• $0 — 表の種類：comparison、ablation、descriptive、custom
• $1 — データソース：JSON ファイル、CSV ファイル、またはインラインデータ

スクリプト

JSON／CSV から LaTeX 表を生成

python ~/.claude/skills/table-generation/scripts/results_to_table.py \
  --input results.json --type comparison \
  --bold-best max --caption "Performance comparison" \
  --label tab:main_results

対応する表の種類：comparison、ablation、descriptive、multi-dataset。 追加フラグ：手法 × データセット × 指標のレイアウトには --type multi-dataset、p 値を星印で示すには --significance、次点の結果に下線を引くには --underline-second を指定します。

参考資料

• LaTeX 表のテンプレートと例：~/.claude/skills/table-generation/references/table-templates.md

表の種類

comparison — 主結果の表

• 行＝手法（ベースライン＋提案手法）、列＝指標／データセット
• 各列の最良の結果を太字にします
• 利用可能な場合は平均値 +/- 標準偏差を記載します
• 手法のカテゴリー（Supervised、Self-supervised など）には \multirow を使用します

ablation — アブレーション研究の表

• 行＝バリアント（完全なモデル、コンポーネント A を除いたモデル、コンポーネント B を除いたモデルなど）
• 列＝指標
• 完全なモデルの結果を太字にします
• コンポーネントの有無にはチェックマークを使用します

descriptive — データセット／統計情報の表

• データセットの特性、ハイパーパラメーター、または要約統計量
• 適切な単位を付け、見やすく整形します

custom — 自由形式の表

• ユーザーがレイアウトと内容を指定します

必須パッケージ

\usepackage{booktabs}    % \toprule, \midrule, \bottomrule
\usepackage{multirow}    % \multirow
\usepackage{multicol}    % multi-column layouts
\usepackage{threeparttable}  % table notes

出力形式

表は必ず以下の形式で生成します。

1. booktabs の罫線（\toprule、\midrule、\bottomrule）を使用します
2. \caption{} と \label{tab:...} を指定します
3. 最良の結果を \textbf{} で太字にします
4. 必要に応じて threeparttable を使用して表注を付けます
5. 適切な配置（テキストには l、数値には c または r）を使用します

ルール

• 実際の実験ログにある数値のみを使用し、結果を捏造しないでください
• すべての数値をデータソースと正確に一致させてください
• 標準偏差には $\pm$ を使用します
• 適切な場合は、次点の結果に \underline{} を使用します
• 不要な列を避け、表をコンパクトにまとめます
• 2 段組にまたがる幅広の表には table* を使用します
• 略記された列見出しには用語集／注記を追加します

関連スキル

• 上流：data-analysis、experiment-code
• 下流：paper-writing-section、paper-compilation
• こちらも参照：figure-generation