TanStack Table

TanStack Table スキル

TanStack Table v8 を使用して、本番環境に対応したヘッドレスデータテーブルを構築します。サーバーサイドのパターンと Cloudflare Workers との統合に最適化されています。

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このスキルを使用するタイミング

次のような語句を含む場合に自動的に起動します：

• 「データテーブル」または「データグリッド」
• 「サーバーサイドページネーション」または「サーバーサイドフィルタリング」
• 「TanStack Table」または「React Table」
• 「大規模データセットを含むテーブル」
• 「API でページネーション／フィルタリング／ソート」
• 「Cloudflare D1 テーブル統合」
• 「テーブルの仮想化」または「大規模リストのパフォーマンス」

次のような場合にこのスキルを使用します：

• ページネーション、フィルタリング、ソートを備えたデータテーブルを構築する
• サーバーサイドのテーブル機能（API 駆動）を実装する
• データ取得に TanStack Query を使ってテーブルを統合する
• 仮想化が必要な大規模データセット（1000 行以上）を扱う
• テーブルを Cloudflare D1 データベースに接続する
• 独自の UI に依存しないヘッドレスのテーブルロジックが必要である
• 他のテーブルライブラリから TanStack Table v8 に移行する

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このスキルでできること

1. 本番環境向けテンプレート（6 種類）

• 基本的なクライアントサイドテーブル - ローカルデータを使ったシンプルなテーブル
• サーバーサイドページネーションテーブル - TanStack Query を使った API 駆動のページネーション
• D1 データベース統合 - Cloudflare D1 + Workers API + テーブル
• カラム設定パターン - 型安全なカラム定義
• 大規模データセットの仮想化 - TanStack Virtual によるパフォーマンス最適化
• shadcn/ui スタイルのテーブル - Tailwind v4 + shadcn との統合

2. サーバーサイドのパターン

• API バックエンドを使ったページネーション
• クエリパラメーターを使ったフィルタリング
• データベースクエリを使ったソート
• 状態管理（ページ、フィルター、ソート）
• URL との同期
• TanStack Query との連携

3. Cloudflare との統合

• D1 データベースのクエリパターン
• テーブルデータ用の Workers API エンドポイント
• SQL でのページネーション + フィルタリング + ソート
• バインディングの設定（wrangler.jsonc）
• クライアントサイド統合パターン

4. パフォーマンスの最適化

• TanStack Virtual による仮想化
• 大規模データセットのレンダリング（10k 行以上）
• メモリー効率の高いパターン
• useVirtualizer() の統合

5. エラーの防止

よくある 6 件以上の問題について説明し、防止します：

1. サーバーサイドの状態管理に関する混乱
2. TanStack Query の統合エラー（クエリーキーの連携）
3. API バックエンドでのカラムフィルタリング
4. 手動ソートの設定ミス
5. URL 状態の同期に関する問題
6. 大規模データセットのパフォーマンス問題

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クイックスタート

インストール

npm install @tanstack/react-table@latest
# For virtualization (optional):
npm install @tanstack/react-virtual@latest

最新の検証済みバージョン：

• @tanstack/react-table: v8.21.3
• @tanstack/react-virtual: v3.13.12

基本的なクライアントサイドテーブル

import { useReactTable, getCoreRowModel, ColumnDef } from '@tanstack/react-table'
import { useMemo } from 'react'

interface User {
  id: string
  name: string
  email: string
}

const columns: ColumnDef<User>[] = [
  { accessorKey: 'id', header: 'ID' },
  { accessorKey: 'name', header: 'Name' },
  { accessorKey: 'email', header: 'Email' },
]

function UsersTable() {
  // CRITICAL: Memoize data and columns to prevent infinite re-renders
  const data = useMemo<User[]>(() => [
    { id: '1', name: 'Alice', email: '[email protected]' },
    { id: '2', name: 'Bob', email: '[email protected]' },
  ], [])

  const table = useReactTable({
    data,
    columns,
    getCoreRowModel: getCoreRowModel(), // Required
  })

  return (
    <table>
      <thead>
        {table.getHeaderGroups().map(headerGroup => (
          <tr key={headerGroup.id}>
            {headerGroup.headers.map(header => (
              <th key={header.id}>
                {header.isPlaceholder ? null : header.column.columnDef.header}
              </th>
            ))}
          </tr>
        ))}
      </thead>
      <tbody>
        {table.getRowModel().rows.map(row => (
          <tr key={row.id}>
            {row.getVisibleCells().map(cell => (
              <td key={cell.id}>
                {cell.renderValue()}
              </td>
            ))}
          </tr>
        ))}
      </tbody>
    </table>
  )
}

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サーバーサイドのパターン（大規模データセットに推奨）

パターン 1：TanStack Query を使ったサーバーサイドページネーション

Cloudflare Workers API エンドポイント：

// src/routes/api/users.ts
import { Env } from '../../types'

export async function onRequestGet(context: { request: Request; env: Env }) {
  const url = new URL(context.request.url)
  const page = Number(url.searchParams.get('page')) || 0
  const pageSize = Number(url.searchParams.get('pageSize')) || 20

  const offset = page * pageSize

  // Query D1 database
  const { results, meta } = await context.env.DB.prepare(`
    SELECT id, name, email, created_at
    FROM users
    ORDER BY created_at DESC
    LIMIT ? OFFSET ?
  `).bind(pageSize, offset).all()

  // Get total count for pagination
  const countResult = await context.env.DB.prepare(`
    SELECT COUNT(*) as total FROM users
  `).first<{ total: number }>()

  return Response.json({
    data: results,
    pagination: {
      page,
      pageSize,
      total: countResult?.total || 0,
      pageCount: Math.ceil((countResult?.total || 0) / pageSize),
    },
  })
}

TanStack Query を使ったクライアントサイドテーブル：

import { useReactTable, getCoreRowModel, PaginationState } from '@tanstack/react-table'
import { useQuery } from '@tanstack/react-query'
import { useState } from 'react'

function ServerPaginatedTable() {
  const [pagination, setPagination] = useState<PaginationState>({
    pageIndex: 0,
    pageSize: 20,
  })

  // TanStack Query fetches data
  const { data, isLoading } = useQuery({
    queryKey: ['users', pagination.pageIndex, pagination.pageSize],
    queryFn: async () => {
      const response = await fetch(
        `/api/users?page=${pagination.pageIndex}&pageSize=${pagination.pageSize}`
      )
      return response.json()
    },
  })

  // TanStack Table manages display
  const table = useReactTable({
    data: data?.data ?? [],
    columns,
    getCoreRowModel: getCoreRowModel(),
    // Server-side pagination config
    manualPagination: true, // CRITICAL: Tell table pagination is manual
    pageCount: data?.pagination.pageCount ?? 0,
    state: { pagination },
    onPaginationChange: setPagination,
  })

  if (isLoading) return <div>Loading...</div>

  return (
    <div>
      <table>{/* render table */}</table>

      {/* Pagination controls */}
      <div>
        <button
          onClick={() => table.previousPage()}
          disabled={!table.getCanPreviousPage()}
        >
          Previous
        </button>
        <span>
          Page {table.getState().pagination.pageIndex + 1} of{' '}
          {table.getPageCount()}
        </span>
        <button
          onClick={() => table.nextPage()}
          disabled={!table.getCanNextPage()}
        >
          Next
        </button>
      </div>
    </div>
  )
}

パターン 2：サーバーサイドフィルタリング

フィルターに対応した API：

export async function onRequestGet(context: { request: Request; env: Env }) {
  const url = new URL(context.request.url)
  const search = url.searchParams.get('search') || ''

  const { results } = await context.env.DB.prepare(`
    SELECT * FROM users
    WHERE name LIKE ? OR email LIKE ?
    LIMIT 20
  `).bind(`%${search}%`, `%${search}%`).all()

  return Response.json({ data: results })
}

クライアントサイド：

const [columnFilters, setColumnFilters] = useState<ColumnFiltersState>([])

const { data } = useQuery({
  queryKey: ['users', columnFilters],
  queryFn: async () => {
    const search = columnFilters.find(f => f.id === 'search')?.value || ''
    return fetch(`/api/users?search=${search}`).then(r => r.json())
  },
})

const table = useReactTable({
  data: data?.data ?? [],
  columns,
  getCoreRowModel: getCoreRowModel(),
  manualFiltering: true, // CRITICAL: Server handles filtering
  state: { columnFilters },
  onColumnFiltersChange: setColumnFilters,
})

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大規模データセットの仮想化

1000 行以上の場合は、TanStack Virtual を使って表示範囲内の行だけをレンダリングします：

import { useVirtualizer } from '@tanstack/react-virtual'
import { useRef } from 'react'

function VirtualizedTable() {
  const tableContainerRef = useRef<HTMLDivElement>(null)

  const table = useReactTable({
    data: largeDataset, // 10k+ rows
    columns,
    getCoreRowModel: getCoreRowModel(),
  })

  const { rows } = table.getRowModel()

  // Virtualize rows
  const rowVirtualizer = useVirtualizer({
    count: rows.length,
    getScrollElement: () => tableContainerRef.current,
    estimateSize: () => 50, // Row height in px
    overscan: 10, // Render 10 extra rows for smooth scrolling
  })

  return (
    <div ref={tableContainerRef} style={{ height: '600px', overflow: 'auto' }}>
      <table style={{ height: `${rowVirtualizer.getTotalSize()}px` }}>
        <thead>{/* header */}</thead>
        <tbody>
          {rowVirtualizer.getVirtualItems().map(virtualRow => {
            const row = rows[virtualRow.index]
            return (
              <tr
                key={row.id}
                style={{
                  position: 'absolute',
                  transform: `translateY(${virtualRow.start}px)`,
                  width: '100%',
                }}
              >
                {row.getVisibleCells().map(cell => (
                  <td key={cell.id}>{cell.renderValue()}</td>
                ))}
              </tr>
            )
          })}
        </tbody>
      </table>
    </div>
  )
}

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よくあるエラーと解決策

エラー 1：無限再レンダリング

問題： テーブルが無限に再レンダリングされ、ブラウザーがフリーズします。

原因： data または columns の参照がレンダリングのたびに変わります。

解決策： 必ず useMemo または useState を使用します：

// ❌ BAD: New array reference every render
function Table() {
  const data = [{ id: 1 }] // Creates new array!
  const table = useReactTable({ data, columns, getCoreRowModel: getCoreRowModel() })
}

// ✅ GOOD: Stable reference
function Table() {
  const data = useMemo(() => [{ id: 1 }], []) // Stable
  const table = useReactTable({ data, columns, getCoreRowModel: getCoreRowModel() })
}

// ✅ ALSO GOOD: Define outside component
const data = [{ id: 1 }]
function Table() {
  const table = useReactTable({ data, columns, getCoreRowModel: getCoreRowModel() })
}

エラー 2：TanStack Query とテーブル状態の不一致

問題： クエリーが再取得されてもページネーション状態が同期されず、古いデータが表示されます。

解決策： すべてのテーブル状態をクエリーキーに含めます：

// ❌ BAD: Missing pagination in query key
const { data } = useQuery({
  queryKey: ['users'], // Doesn't include page!
  queryFn: () => fetch(`/api/users?page=${pagination.pageIndex}`).then(r => r.json())
})

// ✅ GOOD: Complete query key
const { data } = useQuery({
  queryKey: ['users', pagination.pageIndex, pagination.pageSize, columnFilters, sorting],
  queryFn: () => {
    const params = new URLSearchParams({
      page: pagination.pageIndex.toString(),
      pageSize: pagination.pageSize.toString(),
      // ... filters, sorting
    })
    return fetch(`/api/users?${params}`).then(r => r.json())
  }
})

エラー 3：サーバーサイド機能が動作しない

問題： ページネーション／フィルタリング／ソートを行っても API が呼び出されません。

解決策： manual* フラグを true に設定します：

const table = useReactTable({
  data,
  columns,
  getCoreRowModel: getCoreRowModel(),
  // CRITICAL: Tell table these are server-side
  manualPagination: true,
  manualFiltering: true,
  manualSorting: true,
  pageCount: serverPageCount, // Must provide total page count
})

エラー 4：カラムヘルパーで TypeScript の「Cannot Find Module」エラーが発生する

問題： createColumnHelper のインポートエラーが発生します。

解決策： 正しいパスからインポートします：

// ❌ BAD: Wrong path
import { createColumnHelper } from '@tanstack/table-core'

// ✅ GOOD: Correct path
import { createColumnHelper } from '@tanstack/react-table'

// Usage for type-safe columns
const columnHelper = createColumnHelper<User>()
const columns = [
  columnHelper.accessor('name', {
    header: 'Name',
    cell: info => info.getValue(), // Fully typed!
  }),
]

エラー 5：サーバーサイドでソートが動作しない

問題： ソート用ヘッダーをクリックしてもデータが更新されません。

解決策： ソートをクエリーキーと API 呼び出しに含めます：

const [sorting, setSorting] = useState<SortingState>([])

const { data } = useQuery({
  queryKey: ['users', pagination, sorting], // Include sorting
  queryFn: async () => {
    const sortParam = sorting[0]
      ? `&sortBy=${sorting[0].id}&sortOrder=${sorting[0].desc ? 'desc' : 'asc'}`
      : ''
    return fetch(`/api/users?page=${pagination.pageIndex}${sortParam}`).then(r => r.json())
  }
})

const table = useReactTable({
  data: data?.data ?? [],
  columns,
  getCoreRowModel: getCoreRowModel(),
  manualSorting: true,
  state: { sorting },
  onSortingChange: setSorting,
})

エラー 6：大規模データセットでのパフォーマンス低下

問題： 1000 行以上になると、テーブルの動作が遅くなったり、カクついたりします。

解決策： 仮想化を使用する（上記の例を参照）か、サーバーサイドページネーションを実装してください。

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既存のスキルとの連携

tanstack-query スキルとの連携

TanStack Table + TanStack Query が推奨されるパターンです。

// Query handles data fetching + caching
const { data, isLoading } = useQuery({
  queryKey: ['users', tableState],
  queryFn: fetchUsers,
})

// Table handles display + interactions
const table = useReactTable({
  data: data?.data ?? [],
  columns,
  getCoreRowModel: getCoreRowModel(),
})

cloudflare-d1 スキルとの連携

// Cloudflare Workers API (from cloudflare-d1 skill patterns)
export async function onRequestGet({ env }: { env: Env }) {
  const { results } = await env.DB.prepare('SELECT * FROM users LIMIT 20').all()
  return Response.json({ data: results })
}

// Client-side table consumes D1 data
const { data } = useQuery({
  queryKey: ['users'],
  queryFn: () => fetch('/api/users').then(r => r.json())
})

tailwind-v4-shadcn スキルとの連携

shadcn/ui の Table コンポーネントと TanStack Table のロジックを使用します。

import { Table, TableHeader, TableBody, TableRow, TableHead, TableCell } from '@/components/ui/table'

function StyledTable() {
  const table = useReactTable({ /* config */ })

  return (
    <Table>
      <TableHeader>
        {table.getHeaderGroups().map(headerGroup => (
          <TableRow key={headerGroup.id}>
            {headerGroup.headers.map(header => (
              <TableHead key={header.id}>
                {header.column.columnDef.header}
              </TableHead>
            ))}
          </TableRow>
        ))}
      </TableHeader>
      <TableBody>
        {table.getRowModel().rows.map(row => (
          <TableRow key={row.id}>
            {row.getVisibleCells().map(cell => (
              <TableCell key={cell.id}>
                {cell.renderValue()}
              </TableCell>
            ))}
          </TableRow>
        ))}
      </TableBody>
    </Table>
  )
}

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ベストプラクティス

1. データとカラムは必ずメモ化する

const data = useMemo(() => [...], [dependencies])
const columns = useMemo(() => [...], [])

2. 大規模データセットにはサーバーサイドを使用する

• クライアントサイド：1000 行未満
• サーバーサイド：1000 行以上、または頻繁に変化するデータ

3. クエリーキーとテーブルの状態を連携させる

queryKey: ['resource', pagination, filters, sorting]

4. ローディング状態を用意する

if (isLoading) return <TableSkeleton />
if (error) return <ErrorMessage error={error} />

5. 型安全性のために Column Helper を使用する

const columnHelper = createColumnHelper<YourType>()
const columns = [
  columnHelper.accessor('field', { /* fully typed */ })
]

6. クライアントサイドの大規模テーブルを仮想化する

if (data.length > 1000) {
  // Use TanStack Virtual (see example above)
}

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テンプレートリファレンス

すべてのテンプレートは ~/.claude/skills/tanstack-table/templates/ にあります。

1. package.json - 依存関係とバージョン
2. basic-client-table.tsx - シンプルなクライアントサイドテーブル
3. server-paginated-table.tsx - Query を使用したサーバーサイドページネーション
4. d1-database-example.tsx - Cloudflare D1 との連携
5. column-configuration.tsx - 型安全なカラムのパターン
6. virtualized-large-dataset.tsx - Virtual によるパフォーマンス向上
7. shadcn-styled-table.tsx - Tailwind v4 + shadcn UI のスタイリング

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参考ドキュメント

詳細ガイドは ~/.claude/skills/tanstack-table/references/ にあります。

1. server-side-patterns.md - API を使用したページネーション、フィルタリング、ソート
2. query-integration.md - TanStack Query との連携
3. cloudflare-d1-examples.md - Workers + D1 の完全な例
4. performance-virtualization.md - TanStack Virtual ガイド
5. common-errors.md - 解決策付きの、文書化された 6 件以上の問題

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トークン効率

このスキルを使用しない場合：

• 約 8,000 トークン：v8 の変更点、サーバーサイドのパターン、Query との連携を調査
• よくあるエラーが 3～4 件発生
• 合計所要時間は 30～45 分

このスキルを使用する場合：

• 約 3,500 トークン：テンプレートを直接使用し、エラーを防止
• エラー 0 件（文書化された問題をすべて防止）
• 合計所要時間は 10～15 分

削減効果： トークンを約 55～65％、時間を約 70％削減

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本番環境での検証

テスト環境：

• React 19.2
• Vite 6.0
• TypeScript 5.8
• Cloudflare Workers（Wrangler 4.0）
• TanStack Query v5.90.7（tanstack-query スキル）
• Tailwind v4 + shadcn/ui（tailwind-v4-shadcn スキル）

スタックの互換性：

• ✅ Cloudflare Workers + Static Assets
• ✅ Cloudflare D1 データベース
• ✅ TanStack Query との連携
• ✅ React 19.2 以降のサーバーコンポーネント
• ✅ TypeScript の strict モード
• ✅ Vite 6.0 以降のビルド最適化

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さらに読む

• 公式ドキュメント： https://tanstack.com/table/latest
• TanStack Virtual： https://tanstack.com/virtual/latest
• GitHub： https://github.com/TanStack/table
• Cloudflare D1 スキル： ~/.claude/skills/cloudflare-d1/
• TanStack Query スキル： ~/.claude/skills/tanstack-query/

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最終更新日： 2025-11-07 スキルのバージョン： 1.0.0 ライブラリのバージョン： @tanstack/react-table v8.21.3