tauri-app-logging

このスキルを使用するタイミング

ユーザーが次の内容に言及した場合は、必ずこのスキルを使用してください：

• 開発ビルドとリリースビルドでの統一ログ
• ログのフィルタリングまたは永続化
• 機密情報を漏らさない安全な診断

トリガーとなる語句：

• "logging", "log levels", "filtering", "persistence", "diagnostics"
• "ログ", "レベル", "フィルタリング", "永続化", "診断"

このスキルの使用方法

1. ログレベルとマスキングルールを定義します
2. ロギングプラグインの出力とフィルターを設定します
3. リリースビルド用の診断切り替え機能を実装します
4. ログの保存場所とローテーションポリシーを検証します

出力

• ログ戦略と設定
• マスキングとローテーションのチェックリスト

対象範囲

• 境界：ロギングプラグインの使用のみ
• 要点：マスキングと環境に応じた詳細度

参考資料

• https://v2.tauri.app/llms.txt
• https://v2.tauri.app/plugin/logging/
• https://v2.tauri.app/zh-cn/plugin/logging/

キーワード

tauri ロギング、ログレベル、診断、マスキング

よくある落とし穴（Gotchas）

1. バージョン互換性：フレームワークのバージョンと依存ライブラリの互換性に注意してください。バージョンによって API が異なる場合があります
2. 設定ファイルの形式：設定ファイルの形式の誤りは最もよくある問題です。エディターの構文チェックを使用することをおすすめします
3. 環境変数：必要な環境変数がすべて正しく設定されていることを確認してください。機密情報をハードコードしないでください
4. 依存関係の競合：複数のバージョンが共存する場合は依存関係の競合に注意し、lock ファイルを使用してバージョンを固定してください
5. パフォーマンス上の落とし穴：大量のデータを扱う場合はパフォーマンスの最適化に注意し、N+1 クエリなどのよくある問題を避けてください

使用手順

ステップ 1：環境の準備

開発環境に必要な依存関係とツールがインストールされていることを確認します。

ステップ 2：初期設定

プロジェクトの要件に応じて基本設定を行います。

ステップ 3：コア機能の使用

サンプルコードに従ってコア機能を実装します。

ステップ 4：テストと検証

テストを実行して、機能が正常に動作することを確認します。

ステップ 5：デプロイ

開発完了後、デプロイと監視を行います。