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tavily

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github.com/itechmeat開発2439 回インストール5 日前に更新
リポジトリ

tavily について

Tavilyは、最新情報を必要とするLLMアプリ向けのウェブ検索・コンテンツ取得サービスです。サイトのマッピングやクロール、自律型リサーチにも対応するAPIを提供します。

主な機能

  1. 01LLM向けウェブ検索
  2. 02URLからコンテンツを抽出
  3. 03ウェブサイト構造のマッピング
  4. 04指示に沿ったサイトクロール
  5. 05自律型の詳細リサーチ

活用シーン

  1. 01RAGアプリへの最新ウェブ情報の追加
  2. 02AIエージェントによる最新情報の検索
  3. 03処理対象となるウェブページの取得
  4. 04複雑な複数段階の調査

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill tavily

インストール後、Claude Code で/tavilyを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
api.md
best-practices.md
integrations.md
javascript.md
python.md

詳細

Tavily

リアルタイムのウェブデータを活用して LLM アプリケーションを構築するための、AI に最適化された検索エンジンです。

リンク

クイックナビゲーション

トピックリファレンス
REST APIapi.md
Python SDKpython.md
JavaScript SDKjavascript.md
ベストプラクティスbest-practices.md
インテグレーションintegrations.md

使用する場面

  • リアルタイムのウェブデータを使った RAG アプリケーションの構築
  • 最新情報が必要な AI エージェント
  • ウェブページからのコンテンツ抽出
  • AI の指示に基づくサイトのクロール
  • 自律型の調査タスク

インストール

インストール:pip install tavily-python(Python)または npm i @tavily/core(JavaScript)。

クイックスタート

Python
from tavily import TavilyClient

client = TavilyClient(api_key="tvly-YOUR_API_KEY")
response = client.search("What is the latest news about AI?")
print(response)
JavaScript
import { tavily } from "@tavily/core";

const client = tavily({ apiKey: "tvly-YOUR_API_KEY" });
const response = await client.search("What is the latest news about AI?");
console.log(response);
cURL
curl -X POST https://api.tavily.com/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer tvly-YOUR_API_KEY" \
  -d '{"query": "What is the latest news about AI?"}'

コア API

API用途クレジット
SearchLLM 向けに最適化されたウェブ検索リクエストごとに 1~2
ExtractURL からコンテンツを抽出5 URL ごとに 1~2
Mapウェブサイトの構造をマッピング10 ページごとに 1~2
Crawlサイトをクロールしてコンテンツを抽出Map + Extract
Research自律型の詳細調査(ベータ版)タスクごとに 4~250

料金とクレジット

無料プラン: 月間 1,000 クレジット(クレジットカード不要)

プラン月間クレジットクレジット単価
Researcher1,000無料
Project4,000$0.0075
Bootstrap15,000$0.0067
Startup38,000$0.0058
Growth100,000$0.005
従量課金使用量に応じて$0.008
クレジット消費量
API基本高度
Search12
Extract5 URL あたり 15 URL あたり 2
Map10 ページあたり 110 ページあたり 2
CrawlMap + Extract のコスト
Research (mini)4~110-
Research (pro)15~250-

レート制限

環境RPM(リクエスト/分)
開発環境100
本番環境1,000

注: Crawl エンドポイントは、どちらの環境でも 100 RPM に制限されています。

本番用キーを使用するには、有料プランまたは PAYGO の有効化が必要です。

Search API

LLM に最適化されたウェブ検索の主要エンドポイントです。

response = client.search(
    query="Latest AI developments",
    search_depth="advanced",      # "basic" (1 credit) or "advanced" (2 credits)
    max_results=10,               # 1-20 results
    include_answer=True,          # Include AI-generated answer
    include_raw_content=False,    # Include raw HTML
    include_domains=["arxiv.org"],  # Filter to specific domains
    exclude_domains=["pinterest.com"]  # Exclude domains
)
レスポンス構造
{
    "query": "...",
    "answer": "AI-generated summary...",  # if include_answer=True
    "results": [
        {
            "title": "Page Title",
            "url": "https://...",
            "content": "Extracted relevant content...",
            "score": 0.95,
            "raw_content": "..."  # if include_raw_content=True
        }
    ]
}

Extract API

指定した URL からコンテンツを抽出します。

response = client.extract(
    urls=["https://example.com/article1", "https://example.com/article2"],
    extract_depth="basic"  # "basic" or "advanced"
)

Crawl API

AI の指示に基づいてウェブサイトをクロールします。

response = client.crawl(
    url="https://docs.example.com",
    instructions="Find all pages about Python SDK",  # Optional AI guidance
    max_depth=2,
    limit=50
)

Map API

コンテンツを抽出せずに、ウェブサイトの構造を取得します。

response = client.map(
    url="https://docs.example.com",
    instructions="Find documentation pages"  # Optional
)

Research API(ベータ版)

複雑なトピックについて自律的に詳細調査します。

response = client.research(
    input="What are the implications of quantum computing on cryptography?",
    model="pro"  # "pro" (15-250 credits) or "mini" (4-110 credits)
)

Tavily を選ぶ理由

特徴従来の検索Tavily
出力URL + スニペット全コンテンツ
スクレイピング手動組み込み
LLM 最適化なし専用設計
フィルタリング手動AI による処理
コンテキスト制限対応なし最適化済み

ベストプラクティス

  1. シンプルなクエリには search_depth="basic" を使用します(クレジットを節約できます)
  2. 手早く要約するには include_answer=True を使用します
  3. 関連性を高めるにはドメインをフィルタリングします
  4. 特定の URL がわかっている場合は Extract を使用します
  5. 複雑で複数の手順が必要なクエリには Research を使用します
  6. Python のキーレスモードは試用時にのみ使用します。利用できるのは search() と extract() のみで、レート制限も適用されます

禁止事項

  • クライアント側のコードで API キーを公開しないでください

  • レート制限を超えないでください(バックオフを実装してください)

  • Tavily クローラーをブロックしているサイトをスクレイピングしないでください

  • API プレイグラウンド

  • ドキュメント

  • コミュニティ

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