technical-research について
Technical Researchは、時間を区切った技術調査、概念実証、技術評価を構造化して進めるスキルです。エンジニアリングチームによる選択肢の比較、リスクの記録、実装方針の決定を支援します。
主な機能
- 01時間を区切った技術調査
- 02概念実証の実装
- 03技術選択肢の客観的な比較
- 04調査結果、リスク、依存関係の記録
- 05実装方針の提案
活用シーン
- 01ライブラリやフレームワークの評価
- 02アーキテクチャ案の検討
- 03技術的な実現可能性の評価
- 04パフォーマンス課題の調査
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/technical-researchを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/technical-spike.template.md
詳細
技術調査スキル
技術的な短期調査、概念実証、技術評価を体系的に進める方法です。
このスキルでできること
- 期間を区切った技術調査を実施します
- 概念実証の実装を作成します
- 技術的な選択肢を客観的に比較します
- 調査結果と推奨事項を文書化します
- リスクと依存関係を特定します
- 実装への道筋を示します
使用する場面
- 技術選定の判断
- アーキテクチャの検討
- 実現可能性の調査
- パフォーマンスの調査
- ライブラリやフレームワークの評価
参考ファイル
references/TECHNICAL_SPIKE.template.md- 調査を体系的に進めるためのフォーマット
調査の構成
- 目的 - 回答すべき明確な質問
- 期間 - 調査期間を固定します
- 選択肢 - 複数のアプローチを検討します
- 概念実証 - 各選択肢の実用的なコード
- 比較 - 重み付けした評価基準のマトリックス
- 推奨事項 - 根拠を示した判断
ベストプラクティス
- 事前に成功基準を定義します
- 少なくとも2～3個の選択肢を検討します
- 実行可能な概念実証コードを作成します
- トレードオフを誠実に文書化します
- 未回答の質問を記録します
- 定めた期間を守ります
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