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technical-to-business-translator

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github.com/nimrodfisherデータ・データベース504219 回インストール5 週間前に更新
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technical-to-business-translator について

technical-to-business-translatorは、技術的な結果をビジネス読者向けに書き換えるデータスキルです。専門用語の検出、読みやすさの評価、読者像、言い換えパターンを組み合わせ、原文を残した対訳版を作成します。

主な機能

  1. 01草稿内の専門用語を検出
  2. 02読みやすさと文の複雑さを評価
  3. 03関係者の役割に合わせて表現を調整
  4. 04技術版とビジネス版の対照テキストを作成

活用シーン

  1. 01経営層にモデル結果を説明
  2. 02ビジネスチームに統計結果を提示
  3. 03レポートの専門用語と読みやすさを確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill technical-to-business-translator

インストール後、Claude Code で/technical-to-business-translatorを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

assets/
translation_template.md
references/
metaphor_bank.md
stakeholder_personas.md
translation_pattern_library.md
scripts/
jargon_detector.py
readability_scorer.py

詳細

使用する場面

技術的な出力（モデルの結果、統計検定、クエリの調査結果）をビジネス関係者に理解してもらう必要がある場合に使用します。また、送信前に自分の文章を見直す際にも使用してください。気づかないうちに専門用語を使ってしまいがちです。

プロセス

  1. 専門用語を検出する — scripts/jargon_detector.py を草稿に対して実行し、言い換えが必要な技術用語を特定します。
  2. 読みやすさを評価する — scripts/readability_scorer.py を実行して、フレッシュ・キンケイド学年レベルと文の複雑さの指標を取得します。経営幹部向けの場合は、学年レベル 10 以下を目指します。
  3. 読者のペルソナを特定する — references/stakeholder_personas.md を使って、読者に最も当てはまるペルソナを選びます。各ペルソナには、好む語彙やよくある質問が記載されています。
  4. 言い換えパターンを適用する — references/translation_pattern_library.md を使って、技術的な表現をビジネス向けの表現に置き換えます（例：「p-value < 0.05」→「偶然ではないと95％の確信を持っています」）。
  5. 必要に応じて比喩に置き換える — 複雑な統計概念には、references/metaphor_bank.md から適切な比喩を選びます。
  6. 言い換え版を作成する — assets/translation_template.md を使って、技術版とビジネス版を並べた形式で作成します。技術レビュー担当者向けに、付録には原文を残します。

このスキルに必要な入力

  • 技術的な文章または調査結果の草稿
  • 対象読者の役職（VP、プロダクトマネージャー、オペレーション、財務など）

出力

  • 専門用語の検出レポート
  • 言い換え前後の読みやすさスコア
  • 付録に原文を含む言い換え済みテキスト（translation_template.md）

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