thesis-tracker について
企業に対する投資仮説を作成・管理する投資家向けスキルです。根拠、仮説を覆すリスク、進展、確信度、今後のカタリストを記録し、簡潔なレビューにまとめます。
主な機能
- 01ロングまたはショートの投資仮説作成
- 02進展と仮説への影響の記録
- 03根拠の状況と確信度の追跡
- 04カタリストカレンダーの管理
- 05簡潔な仮説レビューの作成
活用シーン
- 01決算発表後の保有銘柄の仮説レビュー
- 02投資見解を覆す可能性のあるリスクの追跡
- 03ポートフォリオやリスク委員会での議論準備
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/ / github.com/ anthropics/ financial-services --skill thesis-trackerインストール後、Claude Code で/thesis-trackerを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
投資仮説トラッカー
ワークフロー
ステップ 1:投資仮説を定義または読み込む
新しい投資仮説を作成する場合:
- 企業:企業名とティッカー
- ポジション:ロングまたはショート
- 投資仮説の要旨:仮説の中核を1~2文で記述します(例:「ACMEをロング — ソフトウェアへの構成比の変化に伴い、価格決定力と営業レバレッジによって利益率が拡大」)
- 主要な柱:裏付けとなる論拠を3~5個
- 主なリスク:投資仮説を無効にする可能性のあるリスクを3~5個
- カタリスト:投資仮説の正しさ、または誤りを示す可能性のある今後のイベント(決算、製品発表、規制当局の決定など)
- 目標株価/バリュエーション:投資仮説が実現した場合の価値
- 損切りのトリガー:どのような状況でポジションを解消するか
既存の投資仮説を更新する場合は、新しいデータポイントや進展についてユーザーに尋ねます。
ステップ 2:更新ログ
新しいデータポイントや進展ごとに、以下を記録します。
- 日付:発生した日
- データポイント:何が変わったか(決算の上振れ、経営陣の退任、競合の動きなど)
- 投資仮説への影響:特定の柱を強化、弱体化、または中立化するものか
- アクション:変更なし/ポジションを増やす/一部売却/解消
- 更新後の確信度:高/中/低
ステップ 3:投資仮説スコアカード
継続的にスコアカードを更新します。
| 柱 | 当初の想定 | 現在の状況 | 傾向 |
|---|---|---|---|
| 売上成長率 >20% | 順調 | 第3四半期は22% | 安定 |
| 利益率の拡大 | 遅れ | 利益率は前年同期比で横ばい | 懸念 |
| 新製品の発売 | 保留中 | 第2四半期に延期 | 要注視 |
ステップ 4:カタリストカレンダー
今後のカタリストを追跡します。
| 日付 | イベント | 予想される影響 | メモ |
|---|---|---|---|
ステップ 5:出力
以下に適した投資仮説の要約を作成します。
- 朝会での議論
- ポートフォリオレビュー
- リスク委員会への説明
形式:スコアカード、最近の更新、現在の確信度を含む簡潔なMarkdownまたはWord文書。
重要な注意事項
- 投資仮説は反証可能である必要があります。何をもっても反証できないのであれば、それは投資仮説ではありません。
- 仮説を裏付ける証拠と同じ厳密さで、反証する証拠も追跡します。
- 重大な出来事がなかった場合でも、少なくとも四半期ごとに投資仮説を見直します。
- ユーザーが複数のポジションを管理している場合は、ポートフォリオ全体の投資仮説レビューを提案します。
- セッションをまたいで参照できるよう、投資仮説のデータを構造化された形式で保存します。
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