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thesis-tracker について

企業に対する投資仮説を作成・管理する投資家向けスキルです。根拠、仮説を覆すリスク、進展、確信度、今後のカタリストを記録し、簡潔なレビューにまとめます。

主な機能

  1. 01ロングまたはショートの投資仮説作成
  2. 02進展と仮説への影響の記録
  3. 03根拠の状況と確信度の追跡
  4. 04カタリストカレンダーの管理
  5. 05簡潔な仮説レビューの作成

活用シーン

  1. 01決算発表後の保有銘柄の仮説レビュー
  2. 02投資見解を覆す可能性のあるリスクの追跡
  3. 03ポートフォリオやリスク委員会での議論準備

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/anthropics/financial-services --skill thesis-tracker

インストール後、Claude Code で/thesis-trackerを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

投資仮説トラッカー

ワークフロー

ステップ 1:投資仮説を定義または読み込む

新しい投資仮説を作成する場合:

  • 企業:企業名とティッカー
  • ポジション:ロングまたはショート
  • 投資仮説の要旨:仮説の中核を1~2文で記述します(例:「ACMEをロング — ソフトウェアへの構成比の変化に伴い、価格決定力と営業レバレッジによって利益率が拡大」)
  • 主要な柱:裏付けとなる論拠を3~5個
  • 主なリスク:投資仮説を無効にする可能性のあるリスクを3~5個
  • カタリスト:投資仮説の正しさ、または誤りを示す可能性のある今後のイベント(決算、製品発表、規制当局の決定など)
  • 目標株価/バリュエーション:投資仮説が実現した場合の価値
  • 損切りのトリガー:どのような状況でポジションを解消するか

既存の投資仮説を更新する場合は、新しいデータポイントや進展についてユーザーに尋ねます。

ステップ 2:更新ログ

新しいデータポイントや進展ごとに、以下を記録します。

  • 日付:発生した日
  • データポイント:何が変わったか(決算の上振れ、経営陣の退任、競合の動きなど)
  • 投資仮説への影響:特定の柱を強化、弱体化、または中立化するものか
  • アクション:変更なし/ポジションを増やす/一部売却/解消
  • 更新後の確信度:高/中/低
ステップ 3:投資仮説スコアカード

継続的にスコアカードを更新します。

柱当初の想定現在の状況傾向
売上成長率 >20%順調第3四半期は22%安定
利益率の拡大遅れ利益率は前年同期比で横ばい懸念
新製品の発売保留中第2四半期に延期要注視
ステップ 4:カタリストカレンダー

今後のカタリストを追跡します。

日付イベント予想される影響メモ
ステップ 5:出力

以下に適した投資仮説の要約を作成します。

  • 朝会での議論
  • ポートフォリオレビュー
  • リスク委員会への説明

形式:スコアカード、最近の更新、現在の確信度を含む簡潔なMarkdownまたはWord文書。

重要な注意事項

  • 投資仮説は反証可能である必要があります。何をもっても反証できないのであれば、それは投資仮説ではありません。
  • 仮説を裏付ける証拠と同じ厳密さで、反証する証拠も追跡します。
  • 重大な出来事がなかった場合でも、少なくとも四半期ごとに投資仮説を見直します。
  • ユーザーが複数のポジションを管理している場合は、ポートフォリオ全体の投資仮説レビューを提案します。
  • セッションをまたいで参照できるよう、投資仮説のデータを構造化された形式で保存します。

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