tiktok-account-audit について
追跡可能な根拠に基づき、公開 TikTok アカウントを監査するスキルです。閲覧可能なプロフィールや動画の観察と、本人確認済みの KOLSprite データを組み合わせ、欠損データをゼロと区別します。
主な機能
- 01公開プロフィールの本人確認
- 02閲覧可能な公開プロフィールと動画の確認
- 03確認済みアカウントへの一致するクリエイターデータの追加
- 04必要に応じた代表動画の字幕抽出
- 05根拠の出所と信頼度の明示
活用シーン
- 01アカウントのコンテンツと販売傾向の評価
- 02公開スクリーンショットやエクスポートを使ったプロフィール監査
- 03アクセスやデータが限られる状況での範囲限定監査
MCP 対応
互換性のある KOLSprite MCP ツールを使用します。creator_search に加え、必要に応じて video_search や caption_extract_url を補助的に使います。利用可能かつ認証済みの場合は SellerSpace Yunya 統合 MCP を優先します。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ dev-kolsprite/ kolsprite-skills --skill tiktok-account-auditインストール後、Claude Code で/tiktok-account-auditを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
agents/openai.yamlreferences/report-template.mdworkflow.md詳細
TikTokアカウント監査
追跡可能な公開情報に基づいて公開TikTokアカウントを診断します。アクセスできないデータや欠落しているデータをゼロとして扱わないでください。
互換性のあるMCPルーティング
- 互換性のあるKOLSpriteのセマンティックツール契約を公開する有効な接続を1つ使用してください。利用可能で認証済みの場合は、SellerSpace Yunya統合MCPを優先してください。
- ビジネスツールへの直接アクセスと、現行およびレガシーのYunyaファサードエントリーポイントに対応してください。
- 直接モードでは、必要な各エンリッチメントツールを、セマンティックなビジネス名で解決してください。
- Yunyaファサードモードでは、エンリッチメントツールがホストのトップレベルに表示されない場合、ホストレベルでの検出を最大1回だけ試み、プロダクト固有の
yunya_search_kolsprite_toolsを優先してください。必要最小限のエンリッチメントツールのみを照会してください。返された正確な内部ツール名と完全な入力スキーマを使用し、call_read_tool経由で呼び出してください。 - プロダクト固有のエントリーポイントが利用できず、レガシーの汎用
yunya__search_toolsが検出可能な場合は、プロバイダーにkolsprite、操作にreadを指定し、同じクエリを使用してください。プロダクト固有のエントリーポイントが利用可能な場合は、汎用エントリーポイントを優先しないでください。 - ファサードの名前空間、内部ツール名、ラッパー、引数を推測しないでください。実行中は、検出した名前、スキーマ、証拠を再利用してください。
- ホストレベルでエンリッチメントツールが見つからなくても、内部で利用できない証拠にはなりません。直接公開されているツールと、利用可能な現行またはレガシーのファサードでの検索の両方に失敗した場合に限り、そのビジネスツールを欠落と判定してください。どちらのファサードエントリーポイントも検出できない場合は、コネクターの検出失敗を報告し、以下で明示的に範囲を限定した公開情報の経路のみで続行してください。無関係な代替手段は使わないでください。
- 単独のKOLSprite MCPが互換性を持つのは、必要なツール名、入力スキーマ、レスポンス形式が一致する場合に限られます。
- 両方の接続が有効な場合は、実行中のすべてのMCPエンリッチメントでYunyaを使用し、サービス間で有料の呼び出しを重複させないでください。
- エンリッチメントツールが欠落している、または互換性がない場合は、証拠の不足として扱い、以下の公開情報によるフォールバックを維持してください。
必読資料
証拠を収集する前にworkflow.mdを読み、完全な監査を提出する前にreport-template.mdを読んでください。
制御フロー
- 公開TikTokプロフィールのURLを必須とし、ワークフローに従って検証してください。ニックネームだけでは本人確認には不十分です。
- 利用可能な場合は、対応するブラウザーを使って公開プロフィールページと動画ページのみを閲覧してください。ログイン、CAPTCHA、ボット対策、地域制限、アクセス制限があれば停止してください。
- 公開の
creator_searchツールは、正規のプロフィールまたは検証済み動画に基づいて本人確認済みのアカウントを補足する場合にのみ使用してください。返されたハンドルまたはクリエイターIDが完全一致する場合に限り、補足情報を採用してください。 video_searchは、返された動画のクリエイター情報を相互確認できる場合にのみ補足情報源として使用してください。キーワード検索の結果をアカウントの動画一覧全体として扱わないでください。- 音声のフック、セールスポイント、根拠、反論、CTAが重要な場合は、検証済みの代表的な動画を少数選び、
caption_extract_urlを使用してください。 - ブラウザーを利用できない場合は、MCPでの完全一致と、十分な情報を含むユーザー提供の公開スクリーンショットやエクスポートを使って続行してください。それ以外の場合は、範囲を限定した部分監査を提出するか、診断結果を大きく左右する不足情報を1つだけ尋ねてください。
ポイントを考慮した実行
- すべてのMCPエンリッチメントで、互換性のある有効なサービスを1つだけ使用してください。ポイントの使用量は、このスキルの選択ではなく、実際に実行した検索/キャプションツールに基づきます。
- まず本人確認と公開情報の確認を行い、その後、診断結果が変わる最小限のMCPエンリッチメントと代表動画のキャプション取得サンプルのみを実行してください。有効な文字起こしや上流の記録があれば、有料の呼び出しを繰り返さずに再利用してください。
- ポイント価格を固定値として設定しないでください。MCPまたはホストから返された場合に限り、実際の使用量を報告してください。ポイントが不足した場合は残りのエンリッチメントを停止し、範囲を限定した部分監査を維持してください。
出力の境界
- 公開ページからの観察結果、KOLSprite MCP からの観察結果、クライアントによる計算、ビジネス上の判断を分けて記載します。
- 要求したサンプル数と実際のサンプル数、収集期間、ソース台帳、欠落フィールド、中断理由、A/B/C の確信度を報告します。
- 1 本の動画やフォロワー数ではなく、サンプルで繰り返し確認された証拠に基づいて、アカウントをコンテンツ主導型、コマース主導型、ブランド主導型、または混合型に分類します。
- 固定表示、最近の動画、高パフォーマンスの動画、低パフォーマンスの動画、コマース動画を区別します。
- 繰り返し確認された証拠が裏付けとなる場合に限り、「運用ロジック」について説明します。再利用可能なローンチプロセスは、非公開のアカウント履歴を再現したものではなく、導出した計画として明記します。
- 公開、メッセージ送信、フォロー、注文、アカウントの変更、制御の回避、認証情報や連絡先の公開は行いません。
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